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Comparer Apache FlinketIBM StreamSets 
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Flink excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications nécessitant des informations immédiates sur les données. En revanche, StreamSets, bien que toujours efficace, a un score inférieur dans ce domaine, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi robuste pour les besoins en temps réel.
- Les critiques mentionnent que les capacités de traitement des données d'Apache Flink sont notées à 8,2, ce qui souligne sa force dans la gestion efficace de flux de données à grande échelle. StreamSets, cependant, a un score légèrement inférieur en traitement des données, suggérant qu'il pourrait ne pas aussi bien performer sous de lourdes charges de données.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Apache Flink offre une direction produit supérieure avec un score parfait de 10,0, indiquant une forte confiance dans son développement futur. StreamSets, avec un score de 8,2, montre du potentiel mais pourrait ne pas inspirer le même niveau de confiance en sa viabilité à long terme.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que StreamSets brille par sa facilité d'installation, avec un score de 8,0, ce qui peut être un avantage significatif pour les équipes cherchant à mettre en œuvre une solution rapidement. Apache Flink n'a pas de score répertorié pour la facilité d'installation, ce qui pourrait indiquer une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que StreamSets offre un meilleur support pour la gestion par lots avec un score de 8,3, ce qui en fait un candidat solide pour les utilisateurs qui ont besoin de gérer de grands volumes de données par lots. Le score d'Apache Flink dans ce domaine n'est pas spécifié, ce qui pourrait impliquer moins de concentration sur les fonctionnalités de traitement par lots.
- Les utilisateurs disent que StreamSets offre une expérience plus conviviale avec un score de facilité d'utilisation de 8,5, suivant de près le score de 8,6 d'Apache Flink. Cette légère différence suggère que bien que les deux produits soient conviviaux, StreamSets pourrait avoir un léger avantage en termes d'utilisabilité globale pour les tâches quotidiennes.
Apache Flink vs IBM StreamSets
- Les évaluateurs ont estimé que Apache Flink répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM StreamSets.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Apache Flink est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Flink à IBM StreamSets.
Tarification
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- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
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Apache Flink
Aucune information sur l'essai disponibleIBM StreamSets
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Évaluations
Répond aux exigences
9.6
12
8.2
93
Facilité d’utilisation
8.6
12
8.4
95
Facilité d’installation
Pas assez de données
7.9
47
Facilité d’administration
Pas assez de données
7.8
34
Qualité du service client
8.3
11
8.0
94
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.2
32
Orientation du produit (% positif)
10.0
13
8.2
91
Fonctionnalités
Traitement de flux d'événementsMasquer 5 fonctionnalitésAfficher 5 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
15
Données
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Pas assez de données disponibles
7.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.6
14
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
7.8
32
Pas assez de données disponibles
7.7
32
Pas assez de données disponibles
7.8
31
Pas assez de données disponibles
7.9
31
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Divers points d’extraction
Pas assez de données disponibles
7.8
32
management
Pas assez de données disponibles
6.9
42
Pas assez de données disponibles
7.2
40
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
7.7
41
Pas assez de données disponibles
7.9
41
Pas assez de données disponibles
7.6
41
Pas assez de données disponibles
7.7
42
Pas assez de données disponibles
7.5
42
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
7.2
15
Pas assez de données disponibles
6.2
13
Pas assez de données disponibles
6.5
14
Pas assez de données disponibles
7.3
13
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.1
16
Pas assez de données disponibles
6.8
16
Suivi et gestion
Pas assez de données disponibles
6.7
15
Pas assez de données disponibles
6.9
15
Déploiement dans le cloud
Pas assez de données disponibles
7.1
15
Pas assez de données disponibles
6.8
15
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.7
10
Pas assez de données disponibles
7.4
9
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache FlinketIBM StreamSets est catégorisé comme Analyse de flux
Catégories uniques
Apache Flink est catégorisé comme Cadres Web Java
IBM StreamSets est catégorisé comme Plateformes DataOpsetExtraction de donnéesetTraitement de flux d'événementsetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETL
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Flink
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM StreamSets
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
25.0%
Télécommunications
12.5%
Services financiers
12.5%
Utilitaires
6.3%
Sports
6.3%
Autre
37.5%
Technologies et services d’information
22.3%
Logiciels informatiques
14.3%
Bancaire
8.0%
Services financiers
6.3%
Télécommunications
4.5%
Autre
44.6%
Meilleures alternatives
Discussions
Apache Flink n'a aucune discussion avec des réponses
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1 commentaire
HR
Bonjour Srigiri,
Je suis désolé pour la réponse tardive ici. Faites-nous savoir s'il y a un moyen de vous aider !
Cordialement,
Hannah Recker
Sr....Lire la suite
Qu'est-ce que l'outil StreamSets ?
1 commentaire
HR
StreamSets est une plateforme d'intégration de données, fournie en tant que SaaS. La plateforme vous permet de créer, exécuter, surveiller et gérer des...Lire la suite
IBM StreamSets n'a plus de discussions avec des réponses
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