Fonctionnalités de IBM Cloud Pak for Data

Prend en charge une variété d’environnements de script

Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse

Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées

Analyse les données structurées et non structurées

Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles

Offre des capacités de modélisation

Crée des visualisations de données ou des graphiques

Génère des rapports sur les performances des données

Unifie l’information sur une plate-forme unique

Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript

Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles

Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles

Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels

Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs

Offre des services de reconnaissance d’images

Offre des services de traitement du langage naturel

Offre des services de génération de langage naturel

Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs

Offre des services de compréhension du langage naturel

Fournit des capacités d’apprentissage profond

Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure

Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation

Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives

Facilite l’analyse de gros volumes de données en temps réel.

Permet à l’utilisateur d’interroger des données via des langages de requête tels que SQL.

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Spark

Intègre des données provenant de plusieurs bases de données externes.

Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèles.

Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques.

Enchaîne des fonctions et des jeux de données spécifiques pour automatiser les itérations d’analyse.

Isole certains jeux de données et facilite la gestion de l’accès aux données.

Permet à l’outil Big Data d’exécuter et d’enregistrer des données dans des applications externes.

Utiliser des blocs-notes pour des tâches telles que la création de tableaux de bord avec des requêtes et des visualisations prédéfinies et planifiées

Permet aux utilisateurs de créer des machines virtuelles pour répondre à des besoins spécifiques et optimiser les performances.

Fournit une interface pour la création de machines personnalisées et d’analyses.

Prend en charge le système d’exploitation et les distributions Linux nécessaires pour les machines personnalisées.

Permet aux utilisateurs de provisionner des réseaux, de fournir du contenu, d’équilibrer les charges et de gérer le trafic.

Fournit des réseaux virtuels et des systèmes d’exploitation.

Sécurise les applications, chiffre les données et gère les identités.

Permet la maintenance des machines virtuelles existantes afin d’améliorer les fonctionnalités et la sécurité.

Étend les fonctionnalités tout en maintenant des charges équilibrées. Répond à une demande croissante sans réduire les fonctionnalités.

Permet le transfert de données et de machines virtuelles pendant l’adoption et la maintenance.

Fournit des outils de gestion pour le stockage des données, la configuration des bases de données et la mise à l’échelle.

Permet aux utilisateurs d’analyser le stockage, les performances et la connectivité.

Prise en charge de la gestion de différents types de bases de données et de méthodes d’intégration.

Capture les informations relatives au trafic IP et à l’utilisation du réseau.

Les services sont offerts dans le cadre d’un modèle de paiement à l’utilisation ou d’achat basé sur l’utilisation.

Suivez les statistiques d’utilisation IaaS d’une entreprise à l’aide de tableaux de bord, de métriques et de rapports.

Suivez les statistiques de performance IaaS d’une entreprise à l’aide de tableaux de bord, de métriques et de rapports.

Fournit des fonctionnalités de cloud public.

Fournit des fonctionnalités de cloud privé.

Fournit des fonctionnalités de cloud hybride.

Fournit des serveurs bare metal.

Fournit des capacités de calcul haute performance (HPC).

Fournit des machines virtuelles (VM).

Fournit des capacités d’informatique de pointe.

Fournit des fonctionnalités de mise en réseau virtuelle.

Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate

Mise à l’échelle automatique des ressources d’infrastructure pour répondre aux demandes de capacité ou de calcul

Consolidation des données provenant de différentes sources disparates dans une vue unifiée unique

Comprendre l’état des données, des applications, des systèmes et des services

Gérer les données dans tous les environnements (cloud sur site, hybride et multi-cloud)

Fournit des fonctionnalités de gestion des métadonnées et de traçage

Prend en charge les solutions d’analyse avancées pour une meilleure prise de décision commerciale

Règles et réglementations héritées des systèmes sources ou définies pour sécuriser les données sensibles

Accorder ou restreindre l’accès aux données et le contrôle

Intégré - Sauvegarde intégrée et reprise après sinistre

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet de générer des images à partir d’une invite texte.

Garantit que le service est fiable et disponible en cas de besoin, minimisant ainsi les temps d’arrêt et les interruptions de service.

Permet à l’utilisateur de mettre à l’échelle efficacement l’entraînement des modèles, ce qui facilite le traitement de jeux de données plus volumineux et de modèles plus complexes.

Permet à l’utilisateur d’obtenir des réponses rapides et à faible latence pendant la phase d’inférence, ce qui est essentiel pour les applications en temps réel.

Offre à l’utilisateur un modèle de tarification transparent pour les appels d’API, ce qui permet une meilleure planification budgétaire et un meilleur contrôle des coûts.

Permet à l’utilisateur d’allouer des ressources de calcul en fonction de la demande, ce qui le rend rentable.

Permet à l’utilisateur de minimiser la consommation d’énergie pendant l’entraînement et l’inférence, ce qui devient de plus en plus important pour des opérations durables.

Offre à l’utilisateur la possibilité de déployer sur plusieurs fournisseurs de cloud, réduisant ainsi le risque de dépendance vis-à-vis d’un fournisseur.

Permet à l’utilisateur de se connecter de manière transparente à diverses sources de données et pipelines, simplifiant ainsi l’ingestion et le prétraitement des données.

Permet à l’utilisateur d’intégrer facilement les modèles d’IA générative dans les flux de travail et les systèmes existants via des API.

Aide l’utilisateur à maintenir la conformité avec le RGPD et d’autres réglementations en matière de protection des données, ce qui est crucial pour les entreprises opérant à l’échelle mondiale.

Permet à l’utilisateur de configurer des contrôles d’accès en fonction des rôles au sein de l’organisation, ce qui renforce la sécurité.

Garantit que les données sont chiffrées pendant le transit et au repos, offrant ainsi une couche de sécurité supplémentaire.

Fournit à l’utilisateur une documentation complète et claire, ce qui accélère l’adoption et le dépannage.

Permet à l’utilisateur d’évaluer le niveau de support de la communauté et les extensions tierces disponibles, ce qui peut être utile pour résoudre des problèmes et étendre les fonctionnalités.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs