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Les critiques de G2 rapportent que Snowflake excelle en matière de satisfaction des utilisateurs, avec un score global significativement plus élevé par rapport à IBM Cloud Pak for Data. Les utilisateurs apprécient sa capacité à rendre l'entreposage de données avancé simple, rapide et évolutif, ce qui est crucial pour les organisations cherchant à rationaliser leurs processus de données.
Selon des avis vérifiés, le processus de mise en œuvre de Snowflake est loué pour son intégration intuitive et sa facilité d'utilisation. Les utilisateurs trouvent qu'il est simple de récupérer, nettoyer et exécuter des requêtes SQL, soulignant le cadre et la disposition conviviaux de la plateforme.
Les critiques mentionnent que bien qu'IBM Cloud Pak for Data offre une approche complète de la gestion et de l'analyse des données, il rencontre des défis en matière de satisfaction des utilisateurs par rapport à Snowflake. Les utilisateurs notent qu'il est devenu essentiel pour la transformation numérique, mais certains le trouvent encore moins intuitif qu'ils ne le souhaiteraient.
Les utilisateurs disent que l'architecture de Snowflake est particulièrement bien adaptée aux données cloud, beaucoup soulignant son design axé sur les résultats. Cette focalisation sur la performance et l'évolutivité en fait un choix privilégié pour les entreprises ayant besoin de solutions de données robustes.
Les critiques de G2 soulignent qu'IBM Cloud Pak for Data offre une forte intégration avec les services Watson AI, ce qui améliore ses capacités d'analyse de données. Cependant, certains utilisateurs estiment que la plateforme pourrait s'améliorer en termes de facilité de configuration et d'expérience utilisateur globale.
Selon des retours récents, les scores supérieurs de Snowflake dans des domaines comme l'interrogation de données et l'analyse en temps réel reflètent son efficacité à gérer des tâches de données complexes. Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à fournir des insights rapidement, ce qui est essentiel pour la prise de décision basée sur les données.
IBM Cloud Pak for Data vs Snowflake
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Snowflake plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Snowflake dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Snowflake répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Cloud Pak for Data.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Snowflake est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Snowflake à IBM Cloud Pak for Data.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Cloud Pak for Data
Aucun tarif disponible
Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'utilisation de l'informatique est facturée à la seconde, avec un minimum de 60 secondes. Vous pouvez obtenir des réductions de prix avec des options de capacité Snowflake préachetées.
Entrepôt de données SQL complet
Partage de données sécurisé entre régions / clouds
Quelle est la meilleure façon de gérer la capture de données de changement dans Snowflake ?
4 commentaires
VT
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lequel est le meilleur, Snowflake ou MySQL
2 commentaires
LH
Dépend de vos besoins. MySQL est open source/gratuit. Il ou Postgres (un autre db open source) est bon pour à peu près n'importe quel besoin normal. Vous...Lire la suite
Quelle est la différence entre Snowflake et Redshift ? Lequel est bon à apprendre ?
2 commentaires
DW
J'ai utilisé les deux ; Snowflake est supérieur à mon avis. Redshift offre certainement beaucoup de puissance étant un produit AWS, cependant Snowflake est...Lire la suite
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