Fonctionnalités de HealthStream Checklist

Tel que rapporté dans 17 HealthStream Checklist avis. Maintenez un entrepôt de données spécifiques aux soins de santé qui organise toutes les données cliniques, opérationnelles, financières et des patients

Basé sur 19 HealthStream Checklist avis. Traiter les données collectées pour extraire des informations pertinentes

Capturez et stockez avec précision les données sur les soins de santé Les 18 évaluateurs de HealthStream Checklist ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Consolide les données de diverses sources, y compris les dossiers de santé électroniques (DSE), les systèmes de facturation et les systèmes de gestion des patients, en une plateforme unifiée.

Se connecte avec des dispositifs de santé portables pour capturer des données en temps réel du patient comme la fréquence cardiaque, les niveaux d'activité et les schémas de sommeil.

Assure la compatibilité avec divers systèmes et normes de santé tels que HL7, FHIR et DICOM, facilitant l'échange de données sans faille.

Mécanismes de sécurité des données et conformité avec des réglementations comme HIPAA pour protéger les données des patients.

Une interface conviviale pour construire des requêtes personnalisées pour une analyse approfondie des données sans nécessiter de compétences techniques avancées.

Représentations graphiques des données à travers des tableaux, graphiques et tableaux de bord pour faciliter une interprétation et une prise de décision plus aisées.

Évalue les coûts de traitement, l'utilisation des ressources et la performance financière pour optimiser les dépenses de santé.

Permet l'analyse et la surveillance des données de santé au fur et à mesure qu'elles sont générées, permettant des interventions en temps opportun.

Utilise des algorithmes statistiques et des techniques d'apprentissage automatique pour prédire les résultats futurs basés sur des données historiques.

Calcule les scores de risque pour les patients en fonction de leurs données de santé, aidant les prestataires à identifier ceux qui pourraient avoir besoin de soins urgents ou de mesures préventives.

Utilise le NLP pour extraire des informations significatives à partir de données textuelles non structurées, telles que des notes cliniques et des dossiers de patients.