Fonctionnalités de Google Cloud Observability

Suit les besoins en ressources de l’infrastructure et alerte les administrateurs ou adapte automatiquement l’utilisation pour minimiser le gaspillage.

Surveille les performances et les statistiques relatives à la mémoire, aux caches et aux connexions.

Détecte les anomalies de fonctionnalité, d’accessibilité des utilisateurs, de flux de trafic et de falsification.

Surveille constamment le système pour détecter les anomalies en temps réel.

Permet de surveiller les normes de sécurité et de conformité à travers l'infrastructure cloud.

Surveillez activement l’état des postes de travail sur site ou à distance.

Permet aux utilisateurs de suivre et de contrôler les dépenses cloud entre les services et fournisseurs cloud.

Adapte efficacement l’utilisation des ressources pour optimiser les dépenses en cas d’augmentation ou de diminution des besoins d’utilisation des ressources.

Ajuste automatiquement les ressources en fonction de la demande et optimise pour la performance et le coût.

Crée des rapports décrivant les ressources, la sous-utilisation, les tendances des coûts et/ou le chevauchement fonctionnel.

Présente les informations et les analyses de manière digeste, intuitive et visuellement attrayante.

Capacité à prévoir les dépenses en fonction des contrats, des tendances d’utilisation et de la croissance prévue.

Ingeste et traite plusieurs types de télémétrie, tels que les journaux, les métriques et les traces.

Prend en charge l'ingestion et la standardisation des données d'observabilité via le protocole OpenTelemetry.

Affiche les relations entre les services pour visualiser les dépendances du système.

Fournit une vue consolidée de la télémétrie à l'échelle du système dans un tableau de bord unique.

Permet aux utilisateurs d'explorer et de visualiser les traces distribuées et les relations entre les spans.

Corrèle les journaux, les métriques et les traces pour faire apparaître les schémas de performance et les causes profondes.

Identifie les causes probables des problèmes en utilisant les informations du système et la logique de corrélation.

Alerte automatiquement les utilisateurs des anomalies ou des événements critiques en utilisant des données contextuelles.

Fournit une observabilité des charges de travail conteneurisées et des clusters Kubernetes.

Permet l'observabilité à travers le cloud public, le cloud privé et les environnements sur site.

Prévoit les problèmes futurs du système en fonction des tendances de performance historiques.

Résume les causes profondes des incidents et les solutions potentielles en utilisant l'IA générative.

Utilise l'apprentissage automatique pour détecter un comportement inhabituel dans les données de télémétrie.

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Utilisez l'apprentissage automatique pour détecter et alerter automatiquement sur les modèles inhabituels dans les métriques d'infrastructure.

Fournit des informations générées par l'IA et des recommandations exploitables pour optimiser la performance des ressources et les coûts.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne avec plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs