• Intégration native avec le Global External Application Load Balancer, y compris les frontends, les cartes URL et la mise en cache côté bord aux Google Front Ends. Le chemin du client au cache à l'origine est clairement défini et cohérent à travers les déploiements.
• Large compatibilité avec les origines. Les services backend sur les groupes d'instances Compute Engine, les buckets backend sur Cloud Storage et d'autres types de backend pris en charge fonctionnent comme serveurs d'origine sans services de liaison supplémentaires. Cela réduit les frictions architecturales lors de la standardisation sur la pile d'équilibrage de charge de Google Cloud.
• Modèle de mise en cache transparent basé sur les sémantiques HTTP. Les comportements de cache hit, de hit partiel avec prise en charge des plages d'octets et de miss sont clairement délimités. Le remplissage du cache en cas de miss, la validation avec des requêtes conditionnelles et les récupérations d'origine multi-plages pour les grands objets sont documentés d'une manière qui correspond aux flux de travail HTTP réels.
• Contrôle axé sur HTTP de la mise en cache et de la fraîcheur. Les en-têtes Cache-Control, la validation ETag et Last-Modified, et les TTL pilotés par l'origine sont respectés. Cloud CDN ajoute des modes de cache et des remplacements de TTL pour un comportement d'expiration plus déterministe lorsque nécessaire.
• Visibilité opérationnelle pour la performance du cache. La console montre le ratio de cache hit par origine pour les fenêtres récentes, et les graphiques de surveillance couvrent des plages de temps plus longues. Les états n/a sont expliqués, ce qui aide à interpréter les intervalles de faible trafic sans mal interpréter les données.
• Distinction claire entre l'éviction et l'expiration. L'éviction est basée sur la popularité à travers les pools de cache GFE partagés et indépendante des TTL, tandis que l'expiration garantit que le contenu obsolète n'est pas servi. Cette distinction aligne les attentes pour les objets à longue traîne et la pression de stockage.
• Gestion robuste des plages d'octets. Les requêtes d'origine multi-plages lors du remplissage du cache et la livraison de hit partiel optimisent les grands médias et les artefacts téléchargeables tout en conservant la logique de validation lorsque l'origine prend en charge les plages.
• Posture de sécurité intégrée. Les certificats SSL gérés par Google simplifient le TLS à la périphérie, et les politiques Cloud Armor peuvent être appliquées à la fois à la périphérie et à la couche backend. Cela fournit une protection en couches pour le trafic mis en cache et dirigé vers l'origine à l'intérieur du même plan de contrôle.
• Extensibilité de la périphérie avec les extensions de service. Le traitement des requêtes avant le cache à la périphérie introduit de la place pour la manipulation avancée des en-têtes, la mise en forme des clés de cache et les décisions de routage sans infrastructure proxy personnalisée. Même en aperçu, la direction est prometteuse pour une logique de périphérie complexe.
• Position claire sur la localisation des données. Les données mises en cache peuvent être stockées et servies à partir de lieux en dehors de la région de l'origine, et le paramètre général de localisation des données ne s'applique pas. La documentation est directe, ce qui est utile pour les évaluations de conformité.
• Options d'invalidation et de contournement du cache simples. L'invalidation supprime les entrées à travers les caches, et la documentation décrit les modèles d'accès direct aux origines pour les tests de contournement et les flux de travail de dépannage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
• Pas de préchauffage multi-POP natif. Les objets sont insérés par cache uniquement après que le trafic a atteint cet emplacement spécifique. Pour les lancements coordonnés à l'échelle mondiale, cela signifie construire une routine de préchauffage basée sur le trafic par région ou POP, ce qui ajoute une surcharge d'orchestration.
• Variabilité de l'éviction dans les caches partagés. Parce que l'éviction est influencée par la popularité relative entre les projets partageant des pools GFE, les actifs à faible fréquence peuvent tourner de manière imprévisible même avec de longs TTL. Planifier la stabilité des objets à longue traîne devient plus un art qu'une science.
• Détails du TTL et du mode de cache répartis sur plusieurs documents. La vue d'ensemble renvoie à d'autres pages pour les contrôles critiques, ce qui ajoute des étapes de navigation lors de la conception de stratégies précises de fraîcheur, de revalidation et de remplacement.
• Les métriques de ratio de succès affichent n/a dans les fenêtres de trafic clairsemé. Pendant les premiers tests ou les périodes de faible volume, l'observabilité peut sembler mince. Je me retrouve à générer délibérément du trafic juste pour construire suffisamment de signal pour une lecture fiable.
• La résidence des données nécessite un alignement préalable. Étant donné que les données mises en cache peuvent résider en dehors de la région d'origine et que le paramètre général de localisation des données ne s'applique pas, les environnements réglementés exigent un examen et une documentation supplémentaires des parties prenantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.
