Gluent Express est une solution complète de virtualisation des données conçue pour intégrer de manière transparente les bases de données relationnelles héritées avec les plateformes de données modernes natives du cloud. En permettant le déchargement transparent des données et la réécriture des requêtes, elle permet aux organisations de migrer et de gérer leurs données sans avoir besoin de modifications de code étendues. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Déchargement transparent des données : Transfère automatiquement les données des SGBDR traditionnels vers des plateformes basées sur le cloud, tout en maintenant la compatibilité des applications. - Moteur de réécriture de requêtes : Réécrit dynamiquement les requêtes SQL pour accéder aux données à la fois des anciens et des nouveaux magasins de données sans modifier le code des applications existantes. - Support pour plusieurs backends : Compatible avec diverses plateformes de données natives du cloud, y compris Amazon EMR et Amazon S3, offrant une flexibilité dans le stockage et le traitement des données. - Mises à jour incrémentielles des données : Prend en charge les mécanismes d'ajout et de mise à jour incrémentiels des données, garantissant que les données restent à jour sur toutes les plateformes. - Optimisation des performances : Améliore les performances des requêtes en tirant parti de la puissance de traitement des plateformes de données modernes, réduisant la charge sur les systèmes hérités. Valeur principale et problème résolu : Gluent Express répond aux défis associés à la migration des données des bases de données relationnelles héritées vers des environnements cloud modernes. En fournissant une solution transparente et automatisée, elle élimine le besoin de réécritures coûteuses et chronophages du code des applications. Les organisations peuvent moderniser leur infrastructure de données, améliorer l'évolutivité et optimiser les performances tout en préservant les investissements existants dans les systèmes hérités. Cette approche accélère l'adoption du cloud, réduit les coûts opérationnels et permet aux entreprises de tirer parti des capacités avancées d'analyse et de big data sans perturber les opérations actuelles.