FORSA est un logiciel innovant de virtualisation du stockage en mémoire développé par Formulus Black, conçu pour transformer la mémoire serveur standard en stockage bloc haute performance. En utilisant la DRAM standard de l'industrie ou la mémoire persistante Intel® Optane™ (PMem), FORSA permet aux applications d'atteindre une latence ultra-faible et un débit élevé sans nécessiter de modifications de code. Cette solution est déployable sur du matériel serveur standard en moins de 20 minutes, offrant une approche rentable et efficace de l'informatique en mémoire. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Déploiement rapide : FORSA peut être installé sur du matériel serveur standard en moins de 20 minutes, facilitant une intégration rapide dans les infrastructures existantes. - Virtualisation du stockage en mémoire : Le logiciel provisionne la DRAM ou la PMem Intel® Optane™ comme stockage bloc en mémoire, offrant des performances exceptionnelles pour les applications intensives en données. - Accélération des applications : FORSA améliore les performances de toute application en tirant parti du stockage en mémoire, éliminant le besoin de modifications de code ou de matériel spécialisé. - Services de données complets : La solution inclut plus d'une douzaine de services de données tels que la réplication haute disponibilité, la capture instantanée et le clonage instantanés, ainsi que la sauvegarde et la restauration non perturbatrices, garantissant l'intégrité et la disponibilité des données. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : FORSA répond aux défis d'atteindre un stockage haute performance sans les complexités et les coûts associés aux solutions traditionnelles d'informatique en mémoire. En permettant à la mémoire serveur de fonctionner comme un stockage bloc à haute vitesse, il permet aux entreprises de traiter et d'accéder aux données en temps réel, conduisant à une prise de décision plus rapide et à une efficacité opérationnelle améliorée. Cette approche réduit les coûts d'exploitation des centres de données en nécessitant moins de serveurs tout en améliorant les performances et la fiabilité, ce qui en fait une solution idéale pour les organisations cherchant à optimiser leurs charges de travail intensives en données.