Fonctionnalités de Fingerprint

Recueille activement des données sur les sources d’achat suspects et les caractéristiques des auteurs courants de fraude.

Stocke des données provenant de sources externes ou internes liées aux faux comptes, en évaluant les risques des utilisateurs.

Trouve des modèles dans les occurrences courantes de fraude à utiliser lors de l’évaluation du risque des acheteurs.

Surveille constamment le système pour détecter les anomalies en temps réel.

Surveille et débarrasse les systèmes des robots soupçonnés de commettre des fraudes.

Surveille constamment le système pour détecter les anomalies en temps réel.

Conserve des enregistrements de l’emplacement géographique et des adresses IP des suspects de fraude.

Identifie les utilisateurs soupçonnés d’avoir commis une fraude et les identifie à leur retour.

Surveille et débarrasse les systèmes des robots soupçonnés de commettre des fraudes.

Stocke des données provenant de sources externes ou internes liées aux faux comptes, en évaluant les risques des utilisateurs.

Recueille activement des données sur les sources d’achat suspects et les caractéristiques des auteurs courants de fraude.

Identifie les utilisateurs soupçonnés d’avoir commis une fraude et les identifie à leur retour.

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Fournit une visibilité sur l'activité des bots, les tendances des attaques et la composition du trafic grâce à des tableaux de bord et des rapports.

Distingue les bots approuvés tels que les robots d'exploration des moteurs de recherche et les intégrations partenaires de l'automatisation malveillante.

Identifie et classe le trafic automatisé malveillant à travers les applications web, les API ou les services numériques.

Utilise des modèles d'apprentissage automatique ou d'IA pour identifier des modèles de comportement de bot sophistiqués ou évolutifs

Identifie, classe et gère le trafic généré par les agents IA, les agents autonomes ou les systèmes basés sur LLM

Ajuste dynamiquement les décisions de détection et d'atténuation en fonction de l'analyse des risques pilotée par l'IA

Bloque automatiquement, défie, limite le débit ou atténue autrement le trafic de bots malveillants.

Protège les API contre les attaques automatisées, le scraping, les demandes excessives et les tentatives d'accès non autorisées.

Détecte et prévient le bourrage d'identifiants, la prise de contrôle de compte et l'abus de connexion automatisée