Federator.ai aide les entreprises à optimiser les ressources cloud, à maximiser la performance des applications et à réaliser des économies significatives sans sur-approvisionnement ou sous-approvisionnement excessif des ressources, répondant aux exigences de niveau de service de leurs applications. Les entreprises manquent souvent de compréhension des ressources nécessaires pour soutenir leurs applications. Cela conduit soit à un sur-approvisionnement excessif, soit à un sous-approvisionnement des ressources (CPU, mémoire, stockage). En utilisant l'apprentissage automatique, Federator.ai détermine les ressources cloud optimales nécessaires pour soutenir toute charge de travail sur OpenShift et aide les utilisateurs à trouver les instances au meilleur coût auprès des fournisseurs de cloud pour leurs applications. Planification et optimisation des ressources En installant Federator.ai en tant qu'opérateur sur OpenShift, vous pouvez prédire quelles ressources (par exemple, CPU, mémoire) sont nécessaires pour soutenir chacune de vos applications sans deviner. Imaginez que vous exécutez des centaines d'applications sur OpenShift et que vous devez allouer la bonne quantité de ressources cloud pour soutenir chacune d'elles. Federator.ai vous aide à faire une planification efficace des ressources sans sur-approvisionnement ou sous-approvisionnement excessif de vos ressources. Optimisation des coûts cloud Si vous exécutez vos applications sur des clouds publics, vous devez décider quelles instances des fournisseurs de cloud vous devez souscrire. Vous êtes facturé pour les instances cloud chaque minute, que vos applications utilisent les ressources ou non. Federator.ai vous aide à déterminer les instances au meilleur coût auprès des fournisseurs de cloud pour soutenir chacune de vos charges de travail d'application. Les économies typiques sur les instances cloud en utilisant Federator.ai varient de 20 % à 70 %. Optimisation de la performance des applications Dans un environnement dynamique, les charges de travail peuvent changer rapidement. Grâce à l'auto-scaling, Kubernetes aide à augmenter et diminuer les ressources soutenant vos applications. La performance de votre application (débit et latence) dépend de l'efficacité de votre auto-scaling. En utilisant l'apprentissage automatique, Federator.ai améliore considérablement votre capacité d'auto-scaling sur OpenShift et optimise la performance de vos applications.