Avis et détails du produit DecisionTree.jl

DecicionTree.jl est un package CART (Classification and Regression Tree) dans le langage de programmation Julia pour l'apprentissage automatique. Diverses étapes comme le chargement des données, la séparation des données en formation et test, et la construction d'un modèle sont très faciles à mettre en œuvre avec ce package en Julia. Il n'est pas nécessaire de transposer les données car DecisionTree.jl ne l'exige pas. Il suffit de deux lignes de code pour construire le modèle en fournissant quelques arguments (par exemple, profondeur, nombre minimum d'échantillons dans la feuille, nombre minimum d'échantillons dans la division, etc.) selon les besoins de l'utilisateur. Ce package permet d'économiser beaucoup de temps et d'argent pour les problèmes de régression et de classification par rapport à la création d'un modèle d'arbre de décision ML à partir de zéro. Nous avons utilisé decisionTree.jl pour un client de vente au détail afin de construire un modèle pour classifier les données de clients potentiels et avons pu atteindre environ 70 % de précision, ce qui est considéré comme une très bonne précision. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas de problème en tant que tel avec DecisionTree.jl car il fonctionne sans problème pour des problèmes simples à moyennement complexes avec une bonne précision. Je n'ai pas encore testé ses performances pour des problèmes complexes où les données d'entrée sont très diversifiées, avec plus de 20 attributs à considérer pour la classification ou la régression. Un petit inconvénient pour les programmeurs est que le package DecisionTree.jl n'assigne pas automatiquement de type de données à vos données chargées. Il semble qu'il n'assigne pas de type de données pour améliorer les performances. Donc, vous devez écrire quelques déclarations supplémentaires pour caster le type de données à vos données avant de construire un modèle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les packages bien construits pour l'implémentation de l'arbre de décision en Julia prennent en charge divers classificateurs qui aident nos cas d'utilisation commerciale. Cela aurait été formidable si nous avions entendu parler de ce produit plus tôt.

Il n'y a pas d'autres concurrents que je connaisse ou que j'ai essayés, mais la compatibilité et la personnalisation nous aident beaucoup à répondre aux besoins de nos clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien à redire sur les forfaits. Fonctionne assez bien selon nos attentes et nos besoins commerciaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Renforcement adaptatif, validations croisées sur des données mixtes Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'algorithme est trop compliqué, ce qui nécessite qu'un profane ait plus de connaissances transférées par le biais de cours de formation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai assisté à l'une des sessions sur Julia AI et decision tree.jl et j'ai trouvé cela perspicace et utile. Sa capacité à convertir le problème en un modèle fonctionnel était impressionnante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien pour l'instant. A besoin de plus d'introduction à différentes communautés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Son support pour les tests de classification et de régression, alimenté par le langage Julia à haute performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Manque de meilleur soutien communautaire et complexité Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est facile à utiliser et nous permet de travailler de manière agile avec des algorithmes, obtenant des résultats optimaux dans le développement d'applications axées sur l'utilisabilité comme les chats. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien en particulier, cela me semble un très bon outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cet outil est le meilleur pour la classification avant et après l'exécution, la validation croisée et la validation adaptative. La meilleure partie est l'élagage préalable et la validation croisée. Les fonctionnalités disponibles ne se trouvent pas dans les outils concurrents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout est bien à ce sujet, mais parfois il manque d'intégration et le temps d'exécution est élevé. À part cela, tout est bien à ce sujet et son support pour les fonctionnalités numériques est le meilleur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la manière rapide de suivre les entités et de lier les observations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il existe plusieurs autres alternatives sur le marché, mais oui, ce n'est pas un problème pour moi. Donc, fondamentalement, je n'ai rien à reprocher à cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la facilité d'utilisation, cela aide également avec les algorithmes et les résultats sont très faciles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien, je n'aime pas une seule chose, peut-être pourrait-on mettre à jour ici et là pour un plus petit pourcentage d'erreur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la manière rapide de suivre les entités et parmi d'autres choses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de particulier, il existe d'autres programmes qui servent le même objectif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.