Avis et détails du produit Datatron

L'intégration de données avec plusieurs sources m'aide beaucoup. Leur expérience fluide me fait gagner un temps précieux. Data Tron me fournit une vaste personnalisation et est vraiment facile à utiliser. J'aime aussi leur équipe de support technique. Ils aident leurs clients. Récemment, j'ai eu des problèmes avec les transferts FTP ; DataTron résout ce problème. De plus, après cela, j'ai passé moins de temps sur la validation des modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a aucun inconvénient que j'ai trouvé dans datatron car chaque fois que j'étais bloqué, leur équipe de support m'a mieux assisté. Il n'y a rien que je n'aime pas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je travaillais sur des modèles critiques où nous avions beaucoup de roulement de modèles, nous créions et mettions de côté de nombreux modèles, et un moment est venu où nous ne pouvions même plus suivre tous nos modèles créés. Notre équipe a cherché une plateforme de surveillance des modèles où nous pourrions organiser, stocker et garder un œil sur tous nos modèles, et c'est ainsi que nous avons commencé à utiliser Datatron. L'une des meilleures fonctionnalités de Datatron que j'ai rencontrées est le ModelOps qui a rendu le déploiement et la gestion des modèles d'IA beaucoup plus faciles. Grâce à cette fonctionnalité, chaque fois qu'un modèle était prêt, il était rapidement envoyé dans l'environnement de production grâce à la plateforme automatisée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout en offrant une multitude de fonctionnalités, il est normal d'avoir une fonctionnalité qui traîne. Le département de parallélisation et de calcul distribué est un domaine où la plateforme est à la traîne. Bien que nous ayons eu plusieurs instances connectées, la plateforme n'a pas pu toutes les identifier en même temps, et à cause de cela, certains systèmes ont subi une charge lourde tandis que d'autres sont restés inactifs. Cette distribution inégale pourrait affecter les prédictions et les performances du modèle, et c'est quelque chose que personne ne voudrait voir se produire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Déplacer les modèles d'apprentissage automatique de zéro à la production est parfois fastidieux. Cependant, Datatron vient à la rescousse. Valider les modèles et détecter les biais dans les modèles créés a été beaucoup plus facile avec Datatron qu'avec les processus traditionnels. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que cela aide à gérer les modèles créés par l'équipe, les utiliser pour les MLops est facile, mais un inconvénient que j'ai rencontré concernant le datatron est la compréhension de l'interface complexe. Cela prend pas mal de temps à comprendre. À part cela, il n'y a pas d'autres inconvénients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.