DataOS est la couche d'activation des données pour l'IA, les applications et l'analytique. Il se situe au-dessus de l'infrastructure de données existante d'une organisation et unifie la sémantique, la gouvernance, la qualité, la traçabilité et l'accès en une seule capacité opérationnelle réutilisable, sans nécessiter de remplacement complet. Conçu pour servir non seulement les analystes humains mais aussi les agents d'IA et les flux de travail automatisés, DataOS rend les données cohérentes, fiables et prêtes à l'action à la vitesse des machines. DataOS fournit des données prêtes pour l'IA à travers quatre piliers fondamentaux : 1) Contexte Les données deviennent utilisables lorsque le sens les accompagne. DataOS aligne des définitions partagées pour les entités, les métriques, les dimensions et les relations afin que les tableaux de bord, les applications et les agents interprètent l'information de la même manière. 2) Confiance Les systèmes d'IA nécessitent une confiance en temps réel. DataOS combine des décisions politiques centralisées avec une application distribuée, des vérifications de qualité des données déclaratives et une traçabilité de bout en bout pour l'auditabilité et le débogage. 3) Action Différents consommateurs ont besoin d'interfaces différentes. DataOS fournit une couche de requête unifiée et des modèles d'accès standardisés tels que SQL, API et interfaces prêtes pour les agents, avec des garde-fous comme la validation d'intention et de résultat. 4) Production DataOS traite les produits de données réutilisables comme l'unité d'échelle. Ceux-ci regroupent la sémantique, la gouvernance, les signaux de qualité, la propriété, la documentation, la gestion du cycle de vie et la gestion des versions, permettant aux données de s'échelonner comme le fait le logiciel.