CtrlStack, désormais rebaptisé QueryPal, est une plateforme d'observabilité DevOps conçue pour simplifier le dépannage en temps réel des systèmes complexes et distribués. En unifiant les données, outils et équipes déconnectés, elle permet aux organisations de relier cause et effet à travers toute leur infrastructure, facilitant ainsi une résolution plus rapide des incidents et réduisant les temps d'arrêt. La plateforme forme un graphe de connaissances complet de tous les composants d'infrastructure, des services interconnectés et des impacts des changements, permettant aux équipes DevOps de résoudre les problèmes en temps réel et d'adopter les changements sans l'anxiété des déploiements échoués. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Chronologie des événements : Permet aux équipes de parcourir et de filtrer les événements de changement sans avoir à fouiller dans les fichiers journaux, offrant une vue claire des changements du système. - Graphe de connaissances : Offre un arbre de dépendance qui révèle les relations et connexions entre les données opérationnelles, y compris les métriques, événements, journaux, traces, entités et changements. - Tableau de bord d'impact des changements : Fournit une visibilité de bout en bout de tous les changements à travers les commits, fichiers de configuration et flags de fonctionnalités en un clic, affichant une chronologie des événements filtrée, les détails des commits, la topologie impactée et les métriques. - Tableau de bord d'analyse des causes profondes : Capture tout le contexte d'un incident au moment où il se produit, offrant une chronologie des événements consultable, la topologie impactée, les métriques et les détails des commits pour rationaliser le processus de diagnostic. Valeur principale et problème résolu : CtrlStack répond au défi des données, outils et connaissances DevOps fragmentés, qui compliquent souvent le dépannage et prolongent les temps d'arrêt. En intégrant l'impact des changements et l'analyse des causes profondes dans le pipeline DevOps, il permet aux équipes de détecter et de remédier rapidement aux changements de code et de configuration. Cette approche réduit le temps passé à retracer manuellement les causes, améliore la visibilité des changements du système et permet aux équipes de se concentrer sur ce qui compte le plus avec un contexte plus approfondi, conduisant finalement à des services plus fiables à grande échelle.