Fonctionnalités de CrateDB

Fonctionne lorsqu’il est intégré à plusieurs formes d’applications externes.

Permet aux admissibles de gérer et d’organiser le stockage, les réseaux et les centres de données.

Surveille les performances et les statistiques relatives à la mémoire, aux caches et aux connexions.

Alerte les utilisateurs lorsque des parties non autorisées ou des logiciels malveillants sont détectés, ce qui permet aux administrateurs de remédier au problème.

Sécurise les données au repos et en transit contre tout accès non autorisé.

Permet aux administrateurs d’organiser les composants de la base de données pour maintenir l’efficacité de l’instance.

Permet la création et l’abandon des informations d’identification d’accès à la base de données.

Accès aux documents et modifications de la base de données à des fins d’analyse et de reporting.

Étend les fonctionnalités tout en maintenant des charges équilibrées. Répond à une demande croissante sans réduire les fonctionnalités.

La possibilité de restaurer les fichiers à leur emplacement d’origine ou à des sources alternatives à la demande.

Stocke les enregistrements historiques des informations à des fins de retour ou de référence.

Aide les utilisateurs à naviguer dans les bases de données en étiquetant et en organisant les jeux de données.

Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle.

Restaure une base de données à un état correct(cohérent) en cas de défaillance.

Copiez des données sur plusieurs serveurs via master-slave, une architecture de réplication peer-to-peer, etc.

Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle.

Restaure une base de données à un état correct (cohérent) en cas de défaillance.

Copiez des données sur plusieurs serveurs via master-slave, une architecture de réplication peer-to-peer, etc.

Le masquage des données fournit une couche supplémentaire de contrôle d’accès qui peut être appliquée aux tables et aux vues.

Vérifie l’identité des utilisateurs de la base de données.

Permet aux utilisateurs d’obtenir des informations statistiquement valides à partir de leurs données tout en protégeant la vie privée des individus.

Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs.

Permet l’intégration avec des mécanismes de sécurité externes tels que Kerberos, l’authentification LDAP, etc.

Fournit un journal d’audit pour suivre l’accès et les opérations effectuées sur les bases de données à des fins de conformité réglementaire.

Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement.

Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs.

Permet l’intégration avec des mécanismes de sécurité externes tels que Kerberos, l’authentification LDAP, etc.

Fournit un journal d’audit pour suivre l’accès et les opérations effectuées sur les bases de données à des fins de conformité réglementaire.

Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement.

Aide à améliorer la disponibilité des données.

Utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour obtenir des informations exploitables.

Stocke et interroge les données en tant que documents de type JSON.

Prend en charge plusieurs types de données tels que les listes, les ensembles, les hachages (similaires à la carte), les ensembles triés, etc.

Permet aux utilisateurs d’indexer à l’acquisition et d’interroger sans fin les données.

Notifie des événements spécifiques tels que les insertions de documents, les mises à jour, les remplacements, les suppressions, etc. et répond en temps réel.

Permet d’interpréter les requêtes SQL et de déterminer la méthode d’exécution la plus rapide

Stocke rapidement les données fréquemment utilisées dans la mémoire système.

Fournit une assistance pour gérer les données structurées, semi-structurées et non structurées avec un effet égal.

Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.

Permet aux utilisateurs de connecter des outils d’aide à la décision à la base de données.

Prend en charge le stockage, l’indexation et l’interrogation des données dans plusieurs formats.

Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.

Stocke les tables de données sous forme de colonnes.

Prend en charge plusieurs types de données tels que les listes, les ensembles, les hachages (similaires à la carte), les ensembles triés, etc.

Permet le service de recherche sémantique en organisant les données.

Permet l’indexation des données pour la recherche et la récupération.

La fonctionnalité aide à filtrer les requêtes par métadonnées, ce qui permet d’obtenir une recherche précise.

Cette fonctionnalité intègre des vecteurs et des index de métadonnées dans un index unique.

Aide à un traitement plus rapide de la requête pour obtenir des résultats.

Permet des requêtes plus rapides et des charges de travail de type moteur de recherche.

Permet à l’utilisateur de suivre le temps nécessaire à la génération des données et à leur disponibilité pour le traitement

Aide à surveiller et à générer des rapports sur les performances du pipeline de données.

Gère la construction de pipelines entre deux protocoles.

Permet l’ingestion continue de données directement à partir de la source de données.

Aide la base de données à mettre à l’échelle horizontalement et verticalement en pétaoctets.

Permet de stocker les données dans des segments de taille fixe appelés vecteurs pour une meilleure gestion.

Permet d’ingérer des données de manière efficace et sécurisée.

Permet un accès simultané aux données sans l’utilisation de verrous de table.