Avis et détails du produit Comprehensive Scanned Doc Pre-processing

Les documents numérisés peuvent avoir des pages avec un mauvais alignement, un faible contraste, une faible luminosité et être retournés à l'envers. Cela peut créer des défis lors du traitement des documents utilisant OCR, ICR, extraction de texte, modélisation ML/IA basée sur l'image, etc. Cette solution intègre des modèles statistiques qui identifient l'angle d'inclinaison basé sur l'orientation textuelle et la position du texte par rapport aux limites de la page et corrigent l'alignement / l'inclinaison des pages. Elle identifie le contraste entre l'arrière-plan et le texte dans les pages du document numérisé et ajuste le contraste des pages à faible contraste. Elle intègre également des modèles d'apprentissage profond qui identifient si une page est à l'envers. Les modèles sont entraînés sur un grand ensemble de données de milliers de pages. Cela permet aux moteurs OCR/ICR d'atteindre une plus grande précision et améliore les pipelines d'extraction de texte ultérieurs.