COMPREDICT propose des solutions purement logicielles pour les OEM et les fournisseurs. Avec notre approche axée sur les données utilisant l'IA et l'apprentissage automatique, nous pouvons prédire exactement les défaillances des composants mécaniques et électroniques et nous sommes capables de calculer la durée de vie restante des principaux composants de tout véhicule. Les données sont collectées uniquement à partir de capteurs qui font déjà partie du système. De plus, nos méthodes permettent une conception allégée et des économies de coûts et elles accélèrent le processus de développement des OEM et des fournisseurs automobiles. Nous sommes une startup allemande spécialisée dans les algorithmes basés sur l'IA et l'analyse utilisant les données existantes dans les véhicules. Notre mission est de fournir aux opérateurs de flotte et aux ingénieurs des outils d'analyse de données efficaces et conviviaux, pour tirer le meilleur parti des volumes de données considérables produits par les véhicules connectés. Notre objectif ultime est d'aider tous les acteurs de la mobilité à réduire les émissions de CO2 sur l'ensemble du cycle de vie du produit. Notre connaissance approfondie des véhicules nous distingue, car nous travaillons sur la détermination de la charge et de la fatigue des composants, et la prédiction de la durée de vie subséquente, depuis le tout début en 2016. Avec nos équipes et notre solution, nous allions expertise des véhicules et science des données efficace. Pour les opérateurs de flotte, nous fournissons la prédiction de l'usure et la détection d'anomalies des composants critiques du véhicule comme les plaquettes de frein et les disques de frein ou les pneus, la prédiction des pannes des batteries 12/24V, la masse totale en mouvement continue, et l'état des batteries haute tension. Nos algorithmes sont hébergés sur un hub industrialisé et évolutif basé sur le cloud, fournissant des interfaces REST/API flexibles et pratiques aux plateformes de gestion de flotte existantes, ou alternativement notre propre interface de visualisation.