Vahe Andonians a fondé Cognaize en 2020 pour servir l'industrie financière en extrayant des informations exploitables à partir de documents non structurés, permettant de meilleures décisions, de nouveaux revenus et des gains d'efficacité grâce à l'intelligence artificielle. Les documents non structurés sont toutes les données écrites que les logiciels traditionnels ont du mal à traiter. Une institution financière collecte, archive et traite traditionnellement un grand nombre de ces documents. Par exemple : Rapports financiers, Rapports ESG, Accords de crédit, Rapports de fiducie et Indentures de crédit structuré, Documents de financement par souscription tels que les bases d'emprunt, Accords tels que ISDA ou Annexes de soutien au crédit. L'intelligence exploitable n'est pas seulement une extraction du document mais une interprétation des données en utilisant des connaissances et des définitions internes. Par exemple : - Quelle est la définition des coûts des marchandises vendues ? - Où placez-vous la trésorerie restreinte ? Sous les actifs courants ou les actifs non courants ? Chaque institution répond différemment à ces questions et cela doit être pris en compte lors du traitement des documents. La valeur que nous offrons se manifeste par de meilleures décisions grâce à la prise en compte de plus de points de données comme des insights plus profonds ou des points de données entièrement nouveaux. Cela est utilisé par nos clients pour prendre de meilleures décisions risque/récompense ou pour créer de nouveaux produits. Nous y parvenons en combinant des modèles d'apprentissage profond traditionnels pour la compréhension spatiale avec des modèles de langage génératifs modernes et rentables et des graphes de connaissances.