La mission de CodoRobo.AI est d'éveiller la curiosité des ingénieurs en robotique en herbe et d'inspirer la prochaine génération. À travers www.CodeRobo.ai, une collection de cours gamifiés, les étudiants sont introduits aux mondes de la programmation logicielle et de la robotique, les mettant sur la voie de l'exploration du domaine de la robotique. Ces cours sont conçus par des ingénieurs en robotique expérimentés qui relèvent des défis du monde réel en utilisant des robots. Les établissements éducatifs et les camps de codage peuvent utiliser les ressources de CodeRobo.AI pour éduquer leurs étudiants sans avoir besoin de robots physiques coûteux. Au lieu de cela, les étudiants acquièrent une expérience pratique en contrôlant des robots virtuels, offrant une expérience d'apprentissage authentique et immersive. CodeRobo.AI démocratise la robotique et le codage, les rendant accessibles à un plus large éventail d'enfants, garantissant que chaque étudiant peut accéder à l'éducation en robotique à la fois en classe et à la maison. Les cours sont organisés pour enseigner les compétences nécessaires en codage et en robotique par étapes progressives. Dans chaque cours, les étudiants résolvent des problèmes amusants et stimulants, leur donnant une bonne compréhension du sujet. Le parcours en robotique commence par les bases de la programmation en utilisant Blockly et s'étend à des concepts plus profonds de la robotique, comme l'évitement d'obstacles et les robots de type pick-and-place. Au fil du temps, l'étudiant apprendra des langages de haut niveau comme Python pour résoudre des problèmes plus complexes. Dans ce programme structuré, les étudiants sont guidés à travers une progression graduelle des compétences nécessaires en codage et en robotique. Chaque cours présente des problèmes agréables et stimulants, permettant aux étudiants de développer une compréhension solide du sujet. Le parcours en robotique commence par les bases de la programmation en utilisant Blockly et progresse vers des concepts plus avancés tels que l'évitement d'obstacles et les robots de type pick-and-place. En fin de compte, les étudiants acquerront une maîtrise des langages de programmation de haut niveau comme Python pour résoudre des problèmes de plus en plus complexes.