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Code Ocean Avantages et inconvénients : Principaux avantages et inconvénients

Résumé rapide de l'IA basé sur les avis G2

Généré à partir de véritables avis d'utilisateurs

Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de CodeOcean, permettant un développement et un partage fluides d'analyses reproductibles. (3 mentions)
Les utilisateurs apprécient la facilité de codage de Code Ocean, facilitant le développement et le partage sans effort d'analyses reproductibles. (2 mentions)
Les utilisateurs apprécient l'efficacité de Code Ocean pour partager le travail et favoriser la collaboration entre les membres de l'équipe. (2 mentions)
Les utilisateurs apprécient l'espace de travail cloud centralisé de Code Ocean, facilitant le développement et la collaboration sans faille pour les équipes de science des données. (1 mentions)
Les utilisateurs apprécient l'espace de travail cloud centralisé de CodeOcean, facilitant la collaboration et la reproductibilité pour les projets de science des données. (1 mentions)
Les utilisateurs mettent en garde contre les coûts élevés du cloud associés à l'utilisation de Code Ocean, en particulier pour les GPU. (1 mentions)
Les utilisateurs ont du mal à transférer des problèmes entre les configurations locales et cloud, ce qui complique leur flux de travail et leur efficacité. (1 mentions)

Principaux avantages ou atouts de Code Ocean

1. Facilité d'utilisation
Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de CodeOcean, permettant un développement et un partage fluides d'analyses reproductibles.
Voir les mentions de 3

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Yair B.
YB

Yair B.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

5.0/5

"Code Ocean est une plateforme pour construire et développer des équipes computationnelles efficaces."

Qu'aimez-vous à propos de Code Ocean ?

Facile à utiliser, développer et partager du code fonctionnel exécutable sur le web sans aucune exigence de devops ou d'ingénierie logicielle.

Benjamin H.
BH

Benjamin H.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"Aucune meilleure façon de garantir que votre analyse computationnelle soit transparente, reproductible et réutilisable."

Qu'aimez-vous à propos de Code Ocean ?

Très accessible pour les utilisateurs ayant une expertise computationnelle profonde ou superficielle Une manière efficace de partager votre travail a

2. Facilité de codage
Les utilisateurs apprécient la facilité de codage de Code Ocean, facilitant le développement et le partage sans effort d'analyses reproductibles.
Voir les mentions de 2

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Yair B.
YB

Yair B.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

5.0/5

"Code Ocean est une plateforme pour construire et développer des équipes computationnelles efficaces."

Qu'aimez-vous à propos de Code Ocean ?

Facile à utiliser, développer et partager du code fonctionnel exécutable sur le web sans aucune exigence de devops ou d'ingénierie logicielle.

Aaron M.
AM

Aaron M.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

5.0/5

"reproductibles, livrables professionnels de science des données"

Qu'aimez-vous à propos de Code Ocean ?

CodeOcean offre aux équipes de data science un espace de travail cloud centralisé, géré et à distance pour non seulement développer et tester de nouve

3. Efficacité
Les utilisateurs apprécient l'efficacité de Code Ocean pour partager le travail et favoriser la collaboration entre les membres de l'équipe.
Voir les mentions de 2

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Benjamin H.
BH

Benjamin H.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"Aucune meilleure façon de garantir que votre analyse computationnelle soit transparente, reproductible et réutilisable."

Qu'aimez-vous à propos de Code Ocean ?

Très accessible pour les utilisateurs ayant une expertise computationnelle profonde ou superficielle Une manière efficace de partager votre travail a

Aaron M.
AM

Aaron M.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

5.0/5

"reproductibles, livrables professionnels de science des données"

Qu'aimez-vous à propos de Code Ocean ?

CodeOcean offre aux équipes de data science un espace de travail cloud centralisé, géré et à distance pour non seulement développer et tester de nouve

4. Informatique en nuage
Les utilisateurs apprécient l'espace de travail cloud centralisé de Code Ocean, facilitant le développement et la collaboration sans faille pour les équipes de science des données.
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Aaron M.
AM

Aaron M.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

5.0/5

"reproductibles, livrables professionnels de science des données"

Qu'aimez-vous à propos de Code Ocean ?

CodeOcean offre aux équipes de data science un espace de travail cloud centralisé, géré et à distance pour non seulement développer et tester de nouve

5. Stockage en nuage
Les utilisateurs apprécient l'espace de travail cloud centralisé de CodeOcean, facilitant la collaboration et la reproductibilité pour les projets de science des données.
Voir les mentions de 1

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Aaron M.
AM

Aaron M.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

5.0/5

"reproductibles, livrables professionnels de science des données"

Qu'aimez-vous à propos de Code Ocean ?

CodeOcean offre aux équipes de data science un espace de travail cloud centralisé, géré et à distance pour non seulement développer et tester de nouve

Principaux inconvénients ou désavantages de Code Ocean

1. Cher
Les utilisateurs mettent en garde contre les coûts élevés du cloud associés à l'utilisation de Code Ocean, en particulier pour les GPU.
Voir les mentions de 1

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Benjamin H.
BH

Benjamin H.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"Aucune meilleure façon de garantir que votre analyse computationnelle soit transparente, reproductible et réutilisable."

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de Code Ocean ?

Les coûts du cloud ! Les GPU peuvent être coûteux, pas une chose de Code Ocean mais soyez toujours conscient.

2. Transfert de problèmes
Les utilisateurs ont du mal à transférer des problèmes entre les configurations locales et cloud, ce qui complique leur flux de travail et leur efficacité.
Voir les mentions de 1

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Yair B.
YB

Yair B.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

5.0/5

"Code Ocean est une plateforme pour construire et développer des équipes computationnelles efficaces."

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de Code Ocean ?

Si vous avez une configuration locale et cloud, il est difficile de faire des allers-retours.

Avis Code Ocean (4)

Avis

Avis Code Ocean (4)

4.6
Avis 4
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Aaron M.
AM
SVP, AI & Data Science
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"reproductibles, livrables professionnels de science des données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Code Ocean?

CodeOcean offre aux équipes de data science un espace de travail cloud centralisé, géré et à distance pour non seulement développer et tester de nouvelles analyses en utilisant votre IDE préféré (Posit Studio, VSCode, Jupyter), mais aussi pour livrer de manière fiable et sans effort les résultats de ces analyses aux parties prenantes d'une manière qui est 100% reproductible, traçable, partageable et réutilisable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Code Ocean?

CodeOcean peut ne pas être un bon choix organisationnel pour les équipes qui ont déjà des ingénieurs cloud/dev-ops, ou qui développent des produits logiciels d'analyse de données analytiques pour des plateformes web ou mobiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Yair B.
YB
Board Member
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Code Ocean est une plateforme pour construire et développer des équipes computationnelles efficaces."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Code Ocean?

Facile à utiliser, développer et partager du code fonctionnel exécutable sur le web sans aucune exigence de devops ou d'ingénierie logicielle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Code Ocean?

Si vous avez une configuration locale et cloud, il est difficile de faire des allers-retours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Benjamin H.
BH
Senior Scientist (Princess Margaret Cancer Centre)
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Aucune meilleure façon de garantir que votre analyse computationnelle soit transparente, reproductible et réutilisable."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Code Ocean?

Très accessible pour les utilisateurs ayant une expertise computationnelle profonde ou superficielle

Une manière efficace de partager votre travail avec des collègues et le monde

Encourager les meilleures pratiques et assurer une collaboration efficace au sein de l'équipe Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Code Ocean?

Les coûts du cloud !

Les GPU peuvent être coûteux, pas une chose de Code Ocean mais soyez toujours conscient. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Automobile
UA
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Une plateforme pratique pour le codage collaboratif"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Code Ocean?

Code Ocean offre une interface conviviale, permettant à plusieurs utilisateurs de travailler ensemble, localement ou à distance, sur des projets de codage de manière transparente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Code Ocean?

La performance peut parfois ralentir lors du traitement de projets volumineux ou gourmands en ressources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Code Ocean pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Domo
Domo
4.3
(938)
Domo est une plateforme d'expérience de données native du cloud qui permet aux organisations de connecter, visualiser et analyser des données provenant de sources diverses en temps réel. Conçu pour les utilisateurs techniques et non techniques, Domo facilite la prise de décision basée sur les données à tous les niveaux d'une organisation en fournissant des tableaux de bord intuitifs, des insights alimentés par l'IA et des visualisations personnalisables. Son architecture évolutive assure une intégration transparente avec les systèmes cloud et sur site existants, permettant aux entreprises d'optimiser les processus et de générer des résultats exploitables efficacement. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Intégration de données : Se connecte à plus de 1 000 connecteurs préconstruits, permettant un accès transparent à divers systèmes de données, y compris CRM, ERP et bases de données cloud. - Intelligence d'affaires et analytique : Offre des outils intuitifs pour créer des tableaux de bord dynamiques, des rapports et des visualisations, rendant l'analytique complexe accessible à toutes les équipes. - IA et insights prédictifs : Exploite les capacités d'apprentissage automatique pour fournir des analyses prédictives et des recommandations exploitables basées sur des données en temps réel. - Création d'applications : Permet le développement d'applications métier personnalisées, à faible code et à code professionnel, qui automatisent les processus et rationalisent la prise de décision. - Sécurité et gouvernance : Fournit des outils robustes de gouvernance des données, y compris des autorisations de données personnalisées, des rôles d'utilisateur personnalisés et la conformité à des normes telles que le RGPD et la HIPAA. Valeur principale et solutions : Domo répond au défi des données fragmentées en unifiant les informations provenant de multiples sources en une seule plateforme, permettant aux organisations d'obtenir des insights complets et de prendre des décisions éclairées rapidement. Son interface conviviale démocratise l'accès aux données, permettant aux équipes de collaborer efficacement en utilisant des informations en temps réel. En intégrant des analyses alimentées par l'IA et des applications personnalisables, Domo aide les entreprises à optimiser leurs opérations, identifier les tendances et stimuler la croissance, tout en maintenant des normes strictes de sécurité et de gouvernance.
2
Logo de MATLAB
MATLAB
4.5
(759)
MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.
3
Logo de Alteryx
Alteryx
4.6
(663)
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
4
Logo de Snowflake
Snowflake
4.6
(658)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
5
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(626)
Grandes données simples
6
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(607)
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
7
Logo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(593)
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
8
Logo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(567)
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
9
Logo de Posit
Posit
4.5
(562)
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
10
Logo de Altair AI Studio
Altair AI Studio
4.6
(508)
RapidMiner est une interface utilisateur graphique puissante, facile à utiliser et intuitive pour la conception de processus analytiques. Que la sagesse des foules et les recommandations de la communauté RapidMiner vous guident. Et vous pouvez facilement réutiliser votre code R et Python.
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