ClickHouse offre des performances de requête exceptionnelles même sur de grands ensembles de données, rendant l'analyse ultra-rapide et efficace.

Son design de stockage en colonnes optimise considérablement le stockage et le calcul, idéal pour les charges de travail d'analytique en temps réel.

L'intégration avec des outils comme Grafana et dbt est fluide, facilitant la visualisation et l'opérationnalisation des insights.

Le système est très fiable et évolutif, gérant l'ingestion de données à grande échelle avec une latence minimale.

La communauté et la documentation de ClickHouse sont solides, offrant un excellent support pour le dépannage et les meilleures pratiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certaines optimisations complexes de requêtes nécessitent une expertise plus approfondie, ce qui peut être un peu difficile pour les nouveaux utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le meilleur outil pour interroger des millions de lignes en une seconde, il est simple et facile et propose des requêtes similaires à SQL mais offre des variations dans les requêtes. L'intégration aux journaux est également impressionnante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien oui, cela avait rendu mon travail facile seulement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout le monde sait que ClickHouse est la base de données la plus rapide de la planète, réduisant massivement l'empreinte matérielle à 100 $ pour la plupart des projets. Mais ce qui le fait briller, c'est l'énorme gamme de fonctions procédurales qui peuvent être entrelacées avec le SQL, ce qui relie le script à la requête en annulant les requêtes répétitives et en permettant un accès itératif, sélectif et extrapolatif à des formats de champs étendus tels que des structures complexes. Enfin, la vue matérialisée pré-calcule une table abstraite en arrière-plan. Dans l'ensemble, c'est incroyable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas d'inconvénients significatifs, sauf une légère courbe d'apprentissage au début, mais comme le SQL standard fonctionne bien, la transition vers des requêtes plus complexes est indolore, et la documentation aide beaucoup. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Fondamentalement, la base de données Clickhouse est orientée colonne et donc, chaque fois que nous utilisons une requête pour récupérer une grande quantité de données, elle fournit un résultat en peu de temps. C'est tellement incroyable car nous pouvons rapidement récupérer des millions d'enregistrements pour analyser les données. Clickhouse dispose d'un bon algorithme de compression qui facilite le logiciel en déversant les données dans une base de données et en récupérant les données à afficher sur l'interface graphique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suppose que jusqu'à présent, je ne trouve rien, mais à certains moments, j'ai reçu les mises à jour car elles sont en cours de développement, mais je dois souligner une chose car parfois, il est impossible d'obtenir les réponses réelles du forum, donc je dirais que c'est chronophage pour obtenir la résolution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Clickhouse est un SGBD orienté colonne, et il est tolérant aux pannes et extrêmement rapide. Une syntaxe semblable à SQL le rend très facile à utiliser. Les mathématiques utilisant des vecteurs et des algorithmes de fusion en coulisses lui donnent sa puissance. J'aime la rapidité avec laquelle nous pouvons récupérer les données de la base de données. Dans l'analyse/les rapports, nous devons obtenir/insérer des millions d'enregistrements et Clickhouse remplit cet objectif. Étant donné qu'il s'agit d'un SGBD orienté colonne, il exécute les tâches rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'aimais pas le fait que je ne puisse pas créer de fonctions personnalisées, je veux cela dans Clickhouse afin que nous puissions former nos propres fonctions et les utiliser. Les vues matérialisées sont encore un mystère ici, elles sont super précieuses mais parfois il est fastidieux de les utiliser et nécessitent vraiment plusieurs jointures dans les vues matérialisées, actuellement, elles ne prennent en charge qu'une seule jointure, ce qui ne remplit pas toujours le but. Clickhouse devrait introduire des déclencheurs puisque les vues matérialisées n'aident pas beaucoup ici. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

TLDR :

Rapide, Très Très Très Rapide, SQL Riche, Bons algorithmes de compression

Détail :

1) Syntaxe SQL riche. Il y a beaucoup de fonctions intégrées (y compris les distances géographiques, le support des hexagones Uber, les fonctions temporelles, les mathématiques complètes, et bien d'autres). Les fonctions peuvent être combinées (par exemple avec If : SumIf, AvgIf, etc.) ce qui est très pratique.

2) Rapide. Les tableaux et MapReduce rendent CH extrêmement rapide. J'ai été extrêmement surpris lorsque plusieurs Go de données ont été traités en moins d'une seconde.

3) Rapide. Les vues matérialisées fonctionnent différemment que dans d'autres bases de données, mais une utilisation correcte permet un traitement instantané de To de données.

4) Efficace. Une grande quantité de types de données et d'algorithmes de compression vous aide à stocker les données de manière extrêmement efficace. Assurez-vous de consulter la documentation et de choisir les meilleurs types de compression pour vos tables. Vous serez très surpris.

Dans l'ensemble, on voit que des ingénieurs très intelligents ont travaillé sur cette base de données. Elle a été faite par des ingénieurs pour des ingénieurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

TLDR:

Vous devez lire les documents d'abord. Nécessite Zookeeper.

Détail :

1) J'ai rencontré beaucoup de problèmes avec Zookeeper, le partitionnement, le sharding et la réplication.

2) Apprendre n'est pas si facile, mais cela en vaut la peine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Très rapide lorsqu'il s'agit d'interroger de grandes quantités de données. L'opération de comptage en particulier est très rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est beaucoup de travail si vous voulez modifier une valeur déjà stockée dans la base de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un vaste arsenal de moteurs qui vous aide à ingérer et traiter des données à grande échelle. Comme s'ils avaient un moteur pour presque tous les cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Stabilité et prévisibilité. Clickhouse, malgré ses énormes avantages, ne vous offre parfois pas la stabilité et le comportement nécessaires pour un système de production. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Clickhouse est facile à utiliser par rapport aux autres SGBD distribués. Il offre une fonctionnalité similaire à SQL. Son architecture multi-maître est également un point positif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas de tel point. Le point principal est qu'il y a certaines fonctionnalités encore en développement et de nombreuses mises à jour fréquentes sur lesquelles nous devons garder un œil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Clickhouse est un système de base de données extrêmement rapide (insertion et sélection de données) et il est même gratuit. La communauté Github est également très active. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'inconvénient de ClickHouse lorsque vous venez d'un système de base de données traditionnel comme SQL ou Oracle est la manière dont vous devez gérer les mises à jour et les suppressions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.