C'est une plateforme BI en libre-service native de l'IA, centrée autour d'un chatbot analyste de données IA qui interroge, analyse et visualise les données de votre base de données SQL. Elle permet une véritable analyse en libre-service en comprenant et en apprenant vraiment sur votre entreprise et votre base de données, afin de pouvoir répondre de manière fiable aux questions de tout le monde à la demande. Contrairement à la plupart des outils qui prétendent faire de même, BlazeSQL n'est pas seulement fiable, mais il fournit des outils intuitifs pour donner du contexte à l'IA, explique son travail aux utilisateurs non techniques pour qu'il ne soit pas une boîte noire, et offre de la transparence aux administrateurs afin qu'ils aient une visibilité sur toutes les discussions et puissent facilement surveiller l'exactitude. Il aide les personnes non techniques à obtenir des insights de manière indépendante, et les personnes techniques à travailler plus rapidement. Les résultats de la discussion peuvent être ajoutés sans effort aux tableaux de bord, exportés, sauvegardés pour le suivi ou partagés. Bien que Blaze puisse certainement retourner des données ou des graphiques spécifiques à la demande (par exemple, la performance d'une campagne), il peut appliquer pleinement son intelligence et sa compréhension des affaires en prenant les objectifs de haut niveau d'un utilisateur (par exemple, augmenter le retour sur les dépenses publicitaires) et en menant de manière autonome une analyse complète pour faire émerger les bons insights et faire des suggestions exploitables. De cette façon, il exploite pleinement les capacités des modèles d'IA les plus puissants du monde à mesure qu'ils deviennent de plus en plus capables. Les capacités avancées incluent la surveillance et le reporting autonomes des agents, une intégration Slack, la recherche sur le web, et des intégrations dynamiques d'IA avec n'importe quelle API. Les fonctionnalités de sécurité d'entreprise incluent le contrôle d'accès basé sur les rôles, un client de bureau avec un "mode hors ligne" qui n'envoie que des métadonnées dans le cloud mais laisse les résultats des requêtes complètement locaux, SSO, 2FA, et un chiffrement fort en transit et au repos. Des clients notables tels que Yamaha ont réussi à utiliser BlazeSQL, et il continue d'être adopté avec succès par les PME et les grandes entreprises. Diverses études de cas et témoignages notent des résultats tels qu'une équipe de données économisant 1,5 jour par semaine, des goulots d'étranglement de données étant éliminés pour que les parties prenantes de l'entreprise puissent faire des données une partie quotidienne de leur travail et de leur réflexion, et des équipes commençant à penser de manière plus stratégique et critique avec leur analyse pour offrir un véritable impact commercial et une croissance.