L'informatique haute performance (HPC) d'AWS permet aux utilisateurs d'exécuter des simulations à grande échelle et des charges de travail d'apprentissage profond dans le cloud, offrant une capacité de calcul pratiquement illimitée, un stockage haute performance et un réseau à haut débit. Cette suite complète de services accélère l'innovation en permettant la conception et le test rapides de nouveaux produits sans les contraintes de l'infrastructure traditionnelle. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Capacité de calcul élastique : Accès à la demande à une vaste gamme de ressources de calcul, y compris des CPU et des GPU, permettant aux utilisateurs de faire évoluer les applications à des milliers d'instances. - Réseau haute performance : Utilisation de l'Elastic Fabric Adapter (EFA) pour une communication inter-instance à faible latence et à large bande passante, essentielle pour les charges de travail d'apprentissage machine et de simulation distribuées. - Services gérés : Des outils comme AWS Parallel Computing Service et AWS ParallelCluster simplifient la configuration et la gestion des clusters HPC, réduisant ainsi la charge opérationnelle. - Solutions de stockage flexibles : L'intégration avec Amazon FSx pour Lustre fournit des systèmes de fichiers haute performance optimisés pour les charges de travail HPC. - Écosystème complet : Accès à une large gamme de services basés sur le cloud, y compris l'apprentissage machine et l'analyse, pour améliorer les applications HPC. Valeur principale et résolution de problèmes : AWS HPC répond aux défis des ressources limitées sur site en offrant des solutions HPC évolutives, rentables et faciles à gérer. Il permet aux organisations d'accélérer la recherche et le développement, de réduire le temps de mise sur le marché de nouveaux produits et d'effectuer des calculs complexes sans avoir besoin d'un investissement en capital important dans l'infrastructure physique. En tirant parti de l'HPC d'AWS, les utilisateurs peuvent se concentrer sur l'innovation et la résolution de problèmes, confiants dans la fiabilité et l'évolutivité de leur environnement informatique.