Avis et détails du produit AWS Greengrass

Avec le traitement des données locales, il excelle dans les applications en temps réel comme l'IoT et les environnements intelligents, améliorant la réactivité du système, ce qui est l'une des meilleures choses que j'apprécie à son sujet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient d'AWS Greengrass est la courbe d'apprentissage qui lui est associée, pour pouvoir l'utiliser à son plein potentiel, nous devons le comprendre complètement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ayant expérimenté diverses solutions de calcul en périphérie, AWS Greengrass se distingue pour de nombreuses raisons :

Exécution locale : Greengrass permet une exécution locale transparente des fonctions Lambda. Cela rend les décisions en périphérie extrêmement rapides, réduisant le besoin d'aller-retour vers le cloud.

Synchronisation des appareils : Même avec des connexions intermittentes, Greengrass garantit la synchronisation des données des appareils dès que la connectivité est rétablie. Cela a été inestimable pour nos déploiements à distance.

Intégré avec AWS : Faisant partie de l'écosystème AWS, il offre une intégration sans effort avec d'autres services AWS, rationalisant nos opérations.

Inférence ML en périphérie : Pour les opérations centrées sur l'IA, Greengrass permet l'inférence ML locale, optimisant les performances tout en réduisant les coûts.

Sécurisé : Avec le chiffrement intégré, nous avons confiance en la sécurité des données, tant en transit qu'au repos.

Modulaire : La capacité de déployer uniquement les composants logiciels nécessaires signifie que nous pouvons adapter la solution à nos besoins, économisant ainsi des ressources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de tel. Tout est à la hauteur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la façon dont c'est complet et nous n'avons pas besoin d'utiliser d'autres services pour le déploiement et la programmation. De plus, le support client est très bon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que les prix sont un peu élevés mais c'est acceptable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AWS IoT Greengrass est un service cloud d'AWS pour l'Internet des objets (IoT) qui aide les utilisateurs à créer et gérer des logiciels pour appareils IoT. Il permet aux grandes entreprises de transmettre de grandes quantités de données vers le cloud et de les gérer afin de réduire les coûts de stockage et de migration des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que AWS IoT Greengrass soit un outil sophistiqué et complet pour le développement d'applications IoT, il manque encore en termes d'espace disque environnemental fourni, qui est d'environ 512 Mo. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime le fait qu'il soit très facile de construire, maintenir et déployer les applications en utilisant AWS IoT. J'aime aussi sa compatibilité pour s'intégrer avec les autres outils. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela pourrait être un peu difficile de maîtriser l'utilisation en tant que débutant dans les technologies cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est une solution où les développeurs peuvent gérer et déployer leurs fonctions sur des appareils IoT. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est encore trop de gestion pour s'occuper de greengras sur les appareils. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

j'ai utilisé cela pendant 2-3 ans, c'est une plateforme logicielle pour exécuter des calculs locaux, mise en cache des données sur des appareils connectés, la meilleure partie d'AWS Greengrass est que vous pouvez traiter les données des appareils localement même si l'appareil est temporairement déconnecté, vous pouvez le considérer comme une version avancée d'AWS IOT, c'est l'un des meilleurs services pour l'exécution de lambda sur des appareils IOT qui fournit des fonctions de calcul déclenchées par des événements en réponse à une action. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

en comparaison avec AWS IOT, c'est un peu difficile à apprendre, et la qualité du support n'est pas si bonne !! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime vraiment à propos d'AWS Greengrass, c'est qu'il réduit la latence entre les appareils et la couche de traitement des données, réduit les coûts de bande passante impliqués dans l'ingestion de grandes quantités de données vers le cloud et la conformité et la sécurité en conservant les données sensibles localement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a certaines limitations que je vois dans AWS Greengrass. L'absence de stockage local sous forme de stockage d'objets (S3) ou de base de données NoSQL (DynamoDB) oblige les clients à adopter un schéma inhabituel d'utilisation des ombres de dispositifs pour stocker les données de télémétrie. Cette approche n'est pas la manière la plus intuitive de stocker et de traiter les données localement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

j'utilise AWS Greengrass depuis 2-3 ans, traditionnellement pour construire des solutions IoT, nous devons utiliser AWS IOT qui n'était pas fiable, sécurisé et efficace par rapport à AWS Greengrass, et la meilleure partie est qu'il vous offre une solution sans cloud, de sorte que la latence et la connectivité ont été améliorées de manière drastique, GreenGrass peut fonctionner complètement hors ligne à faible latence et dans un environnement complètement privé, vous pouvez envoyer vos données à AWS quand vous en avez besoin, en utilisant Lambda, vous pouvez avoir des opérations de calcul à la périphérie sur votre matériel, c'est très facile à mettre à l'échelle avec le groupe greengrass! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La qualité du support n'est pas si bonne, à part cela, tout est bien ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AWS Greengrass est utilisé intégré avec AWS IoT. En utilisant AWS Greengrass, nous pouvons déployer les fonctions lambda localement qui se synchroniseront avec le cloud lorsqu'elles seront connectées à Internet. En déployant localement sur l'appareil, le principal avantage est que l'appareil n'a pas besoin d'aller sur le cloud pour prendre des décisions à chaque fois, il peut prendre des décisions par lui-même. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Très peu de langages de programmation prennent en charge AWS Greengrass et nous pouvons déployer en utilisant uniquement AWS Greengrass, ce qui est un inconvénient majeur. Nous devrions pouvoir déployer sur l'appareil en utilisant notre PC local. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.