Top 10 Alternatives et concurrents de Amazon Timestream

Top 10 Alternatives à Amazon Timestream récemment évaluées par la communauté G2

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InfluxDB
Par InfluxData
4.4/5
(100)
Description du produit
InfluxDB est la base de données de séries temporelles open source.
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Les commentateurs disent que par rapport à Amazon Timestream, InfluxDB est :
Plus facile à configurer
Meilleur en soutien
Plus utilisable
Catégories en commun avec Amazon Timestream :
Bases de données de séries temporelles

Prometheus
Par Prometheus Authors
4.5/5
(62)
Description du produit
Prometheus est un outil open-source de surveillance et d'alerte des systèmes conçu pour la fiabilité et l'évolutivité. Il collecte et stocke des métriques sous forme de données de séries temporelles, permettant la surveillance en temps réel des applications, systèmes et services. Avec son puissant langage de requête, PromQL, les utilisateurs peuvent analyser et visualiser les données efficacement. Prometheus fonctionne de manière indépendante, sans nécessiter de dépendances externes, et s'intègre parfaitement avec divers mécanismes de découverte de services, ce qui le rend idéal pour les environnements dynamiques. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Modèle de données dimensionnel : Prometheus organise les données de séries temporelles en utilisant un modèle dimensionnel flexible, identifiant chaque série par un nom de métrique et un ensemble de paires clé-valeur. - Langage de requête puissant (PromQL) : PromQL permet aux utilisateurs de requêter, corréler et transformer les données de séries temporelles pour des visualisations, des alertes, et plus encore. - Alertes précises : Les règles d'alerte basées sur PromQL tirent parti du modèle de données dimensionnel, avec un composant Alertmanager séparé gérant les notifications et les silences. - Opération simple : Les serveurs Prometheus fonctionnent de manière indépendante, ne s'appuyant que sur le stockage local. Développés en Go, les binaires statiquement liés sont faciles à déployer dans divers environnements. - Bibliothèques d'instrumentation : Une large gamme de bibliothèques officielles et contribué par la communauté est disponible pour instrumenter les applications dans la plupart des principaux langages de programmation. - Intégrations omniprésentes : Prometheus offre de nombreuses intégrations, facilitant l'extraction facile des métriques des systèmes existants. Valeur principale et problème résolu : Prometheus répond au besoin d'une solution de surveillance robuste, évolutive et flexible dans les environnements modernes et dynamiques. Sa capacité à collecter, stocker et interroger des données de séries temporelles permet aux organisations d'obtenir des informations en temps réel sur la performance et la santé de leurs systèmes. En fournissant des alertes précises et une intégration transparente avec divers mécanismes de découverte de services, Prometheus garantit que les problèmes sont détectés et résolus rapidement, améliorant ainsi la fiabilité du système et l'efficacité opérationnelle.
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Bases de données de séries temporelles

Druid
Par Druid
4.3/5
(31)
Description du produit
Source de données de streaming open source pour l'analyse interactive à grande échelle.
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Catégories en commun avec Amazon Timestream :
Bases de données de séries temporelles

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ScyllaDB
Par ScyllaDB
4.5/5
(426)
Description du produit
Gérer des téraoctets à des pétaoctets d'informations numériques avec des millions d'opérations de lecture/écriture et une réponse P99 en millisecondes. Notre architecture à haute disponibilité tire pleinement parti des capacités modernes d'infrastructure et de mise en réseau. Cela se traduit par un débit considérablement plus élevé et une latence plus faible, éliminant les obstacles à l'échelle.
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Base de données en tant que service (DBaaS)

Google Cloud SQL
Par Google
4.5/5
(365)
Description du produit
Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré pour exécuter des charges de travail PostgreSQL, MySQL et SQL Server. C'est un choix idéal si vous souhaitez migrer une base de données existante ou créer une nouvelle application dans le cloud.
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Base de données en tant que service (DBaaS)

MongoDB Atlas
Par MongoDB
4.5/5
(366)
Description du produit
MongoDB Atlas permet aux innovateurs de créer, transformer et perturber les industries en libérant la puissance des logiciels et des données.
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Base de données en tant que service (DBaaS)

IBM Db2
Par IBM
4.1/5
(682)
Description du produit
IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.
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Base de données en tant que service (DBaaS)

Oracle Database
Par Oracle
4.3/5
(1,008)
Description du produit
Oracle Database est un système de gestion de base de données complet et multi-modèle développé par Oracle Corporation. Il est conçu pour gérer divers types de données et charges de travail, y compris le traitement des transactions en ligne (OLTP), l'entreposage de données et les opérations de base de données mixtes. Avec son architecture robuste, Oracle Database prend en charge le déploiement dans des environnements sur site, des plateformes cloud et des configurations hybrides, offrant flexibilité et évolutivité pour répondre aux divers besoins des entreprises. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Support multi-modèle : Oracle Database prend en charge divers modèles de données, y compris relationnel, document, graphe et clé-valeur, permettant aux développeurs de travailler avec divers types de données au sein d'une seule plateforme. - Analytique avancée : La base de données intègre des capacités d'analytique avancée, telles que l'apprentissage automatique en base de données et la recherche vectorielle AI, permettant aux utilisateurs d'effectuer des analyses complexes directement dans l'environnement de la base de données. - Haute disponibilité et évolutivité : Conçu pour des applications critiques, Oracle Database offre des fonctionnalités telles que la réplication de données, la sauvegarde, le clustering de serveurs et la gestion automatique du stockage pour assurer une haute disponibilité et une évolutivité sans faille. - Sécurité : Avec des mesures de sécurité complètes, y compris le chiffrement, le pare-feu SQL et le masquage des données, Oracle Database protège les informations sensibles et maintient l'intégrité des données. - Déploiement multicloud : Oracle Database prend en charge le déploiement sur diverses plateformes cloud, y compris Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, offrant flexibilité et conformité avec les exigences de résidence des données. Valeur principale et solutions fournies : Oracle Database répond aux besoins complexes de gestion des données des entreprises modernes en offrant une plateforme unifiée qui prend en charge plusieurs modèles de données et charges de travail. Son intégration des capacités d'IA et d'apprentissage automatique permet aux organisations de tirer des insights exploitables directement de leurs données, améliorant ainsi les processus de prise de décision. La haute disponibilité et l'évolutivité de la base de données garantissent que les entreprises peuvent maintenir des opérations continues et s'adapter aux demandes croissantes de données. De plus, ses fonctionnalités de sécurité robustes protègent contre les violations de données et assurent la conformité avec les normes réglementaires. En soutenant les déploiements multicloud, Oracle Database offre la flexibilité d'opérer dans divers environnements cloud, facilitant l'intégration et l'innovation sans faille à travers différentes plateformes.
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Les commentateurs disent que par rapport à Amazon Timestream, Oracle Database est :
Meilleur pour répondre aux exigences
Meilleur en soutien
Plus cher
Catégories en commun avec Amazon Timestream :
Base de données en tant que service (DBaaS)

Ninox
Par Ninox Software GmbH
4.7/5
(362)
Description du produit
Ninox est la plateforme sans code facile pour tout le monde. Créez votre propre application métier qui correspond à votre flux de travail. De plus, Ninox favorise les fonctionnalités de collaboration en équipe et l'intégration des services les plus couramment utilisés, par exemple Google et bien d'autres.
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Les commentateurs disent que par rapport à Amazon Timestream, Ninox est :
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Catégories en commun avec Amazon Timestream :
Base de données en tant que service (DBaaS)