Le Notebook AISE TensorFlow 1.8 Python 2.7 CPU est un environnement d'exécution préconfiguré et entièrement intégré, conçu pour les applications d'apprentissage automatique et de science des données. Il combine TensorFlow 1.8, une bibliothèque d'apprentissage automatique open-source ; Keras 2.1.6, une bibliothèque de réseaux de neurones ; Jupyter Notebook 1.0.0, un notebook interactif basé sur le web ; et Python 2.7.14. Cette pile est optimisée pour les performances CPU en utilisant la Math Kernel Library d'Intel et MKL-DNN, garantissant une exécution efficace des tâches d'apprentissage automatique. De plus, elle inclut des outils de développement tels qu'un compilateur C et make, facilitant un environnement de développement complet. Caractéristiques et Fonctionnalités Clés : - Pile d'Apprentissage Automatique Intégrée : Combine TensorFlow, Keras, Jupyter Notebook et Python pour une expérience de développement cohérente. - Optimisation CPU : Utilise les bibliothèques Intel MKL et MKL-DNN pour améliorer les performances sur les architectures CPU. - Outils de Développement : Inclut des outils essentiels comme un compilateur C et make pour les tâches de construction et de développement. - Environnement Préconfiguré : Offre une configuration prête à l'emploi, réduisant le temps et l'effort nécessaires pour la configuration. Valeur Principale et Problème Résolu : Ce produit répond au défi de mettre en place un environnement d'apprentissage automatique fiable et efficace. En fournissant une pile préconfigurée optimisée pour les performances CPU, il permet aux utilisateurs de se concentrer sur le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique sans le fardeau de la configuration et de l'optimisation de l'environnement. Cela est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs qui préfèrent ou nécessitent un calcul basé sur le CPU pour leurs tâches d'apprentissage automatique.