Fonctionnalités de Airia

Fournit des réponses personnalisées à l’interlocuteur en fonction de la segmentation ou des réponses passées.

Dispose d’outils (p. ex. tableaux de bord et rapports) pour mieux comprendre les conversations que les assistants virtuels intelligents ont eues.

Peut avoir une conversation naturelle et humaine avec un localisateur.

Permet aux entreprises de modifier les conversations pour répondre aux besoins uniques de leur entreprise.

Permet aux utilisateurs de mettre à jour les systèmes, tels que CRM, en fonction des conversations.

Permet aux utilisateurs de maintenir et d’observer la précision et la viabilité des assistants virtuels intelligents.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur différents canaux.

Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur différents canaux.

Permet aux utilisateurs d'automatiser le processus de génération et de qualification des prospects commerciaux.

Permet aux utilisateurs d'automatiser la manipulation, le traitement et la gestion des documents.

Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours des clients, des employés ou d'autres parties prenantes.

Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.

Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.

Fournit à l'agent IA la capacité d'exécuter des tâches sans nécessiter une entrée utilisateur constante.

Permet à l'agent IA d'identifier et de résoudre les problèmes sans intervention de l'utilisateur.

rapports pour démontrer la conformité de l'IA avec les cadres locaux et internationaux.

Aide les systèmes d'IA à se conformer aux réglementations.

Maintient des journaux détaillés des activités et des modifications apportées aux modèles d'IA.

Évalue les risques juridiques, opérationnels et éthiques posés par les systèmes d'IA.

Surveille les modèles d'IA pour les anomalies en continu.

Les mises à jour de version et la mise hors service lorsque les modèles sont obsolètes.

Restreint l'accès aux modèles d'IA et aux données sensibles aux utilisateurs autorisés.

Partage des modèles d'IA et des meilleures pratiques.

Prend en charge la configuration à l'aide d'instructions en langage naturel.

les utilisateurs peuvent personnaliser le ton de l'agent.

Définition de garde-fous de sécurité clairs pour les actions des agents.

soutien sur le web, les applications mobiles, les applications de messagerie et d'autres canaux.

La personnalisation de l'image de marque de l'agent, y compris l'apparence visuelle et le style conversationnel.

Équipe les agents avec des capacités de réponse proactive basées sur des déclencheurs prédéfinis.

Facilite une escalade fluide vers des employés humains pour des problèmes complexes.

Fournit des analyses et des rapports sur la performance et les interactions des agents.

Offre aux agents la capacité de maintenir une conscience contextuelle à travers les interactions.

Assure la conformité aux exigences en matière de confidentialité des données et de gouvernance.

Automatise les flux de travail et les actions en fonction des réponses des agents.

l'utilisation des API pour la configuration avancée des agents.

Interopérabilité avec plusieurs plateformes pour des expériences unifiées.

Intègre les données CRM pour ancrer les réponses des agents dans le contexte commercial.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Permettez aux équipes de configurer l'ordre d'exécution et les dépendances entre les composants d'IA, garantissant ainsi que les flux de travail fonctionnent de manière fluide et logique.

Rationalise la gestion de plusieurs modèles et agents d'IA en les réunissant dans des flux de travail automatisés et cohérents pour des tâches commerciales complexes.

Se connecte à un large éventail d'APIs de modèles d'IA et de services externes, quel que soit le fournisseur, au sein d'une seule plateforme d'orchestration.

Permet la construction de flux de travail d'IA sophistiqués et multi-étapes qui combinent des modèles spécialisés pour l'automatisation de processus de bout en bout.

S'intègre parfaitement avec les plateformes d'entreprise telles que les CRM, les bases de données et les applications métier pour un flux de données et de processus unifié.

Prend en charge la configuration de pipelines de données en direct qui transfèrent instantanément des informations entre les composants d'IA et les systèmes d'entreprise.

Offre des tableaux de bord complets pour visualiser les indicateurs clés de performance (KPI) et les métriques de performance pour tous les flux de travail d'IA orchestrés.

Génère des rapports détaillés sur la performance des flux de travail, la consommation de ressources et l'impact global de l'orchestration de l'IA sur l'entreprise.

Suit et affiche l'utilisation des ressources à travers tous les composants d'IA, permettant un réglage proactif des performances et le dépannage.

Gère et alloue dynamiquement les ressources informatiques, y compris les clusters GPU, pour maximiser l'efficacité en fonction des besoins actuels du flux de travail.

Adapte automatiquement les charges de travail de l'IA à la hausse ou à la baisse, en fonction des fluctuations des demandes de traitement et du trafic utilisateur.

Fournit des informations sur le flux de données, les temps de traitement et les taux de réussite pour chaque composant individuel d'IA au sein d'un flux de travail.

Assurez-vous que tous les flux de travail d'IA respectent les normes réglementaires pertinentes et les exigences de l'industrie.

Permet aux organisations d'appliquer des politiques de gouvernance et des contrôles de conformité à travers des opérations d'IA orchestrées.

Facilite la configuration des autorisations basées sur les rôles et des flux de travail d'approbation pour les opérations et déploiements d'IA sensibles.

Maintient des journaux complets et des pistes d'audit des exécutions de flux de travail pour soutenir les efforts de conformité et de dépannage.

Applique des protocoles de sécurité robustes et des politiques pour protéger les déploiements d'IA sensibles et les flux de données.

Fournit une capacité spécifique pour défendre les actifs d'IA contre les attaques adverses (y compris l'injection de prompt, l'empoisonnement de données, l'inversion ou l'extraction de modèle) sans nécessiter de réentraînement du modèle sous-jacent.

Permet l'inspection automatique des entrées du modèle (invites) et/ou des sorties (réponses) pour prévenir le contenu dangereux, sensible ou manipulé.

Surveille l'intégrité des poids du modèle, des dépendances ou des métadonnées (par exemple via SBOM/AIBOM) pour détecter toute altération, dérive ou modification non autorisée.

Vérifiez la capacité à imposer qui ou quoi (utilisateurs, agents, systèmes) peut accéder à un modèle ou à un actif LLM.

Détecte un comportement inhabituel ou nuisible à l'exécution des modèles d'IA, des agents ou des flux de travail (comme des modèles de sortie inattendus, une utilisation excessive des autorisations ou des agents inconnus).

Fournit un journal d'audit persistant et consultable des entrées, sorties et interactions des actifs d'IA (y compris qui/quoi a invoqué le modèle, quand et avec quelles données) pour la criminalistique et la conformité.

Assurez-vous que la plateforme de sécurité IA prend en charge l'extension de la protection des actifs IA (modèles, agents, déploiements multi-cloud) et applique des cadres de gouvernance/conformité à mesure que l'utilisation de l'IA augmente.

Permet l'intégration de la solution de sécurité IA avec les piles de sécurité traditionnelles (SIEM, SOAR, sécurité cloud, sécurité des applications, gestion des identités et des accès) pour unifier la visibilité et la réponse.

Offre une visibilité sur l'utilisation non gérée ou non autorisée de l'IA/agents (« IA fantôme ») à travers l'organisation et impose un contrôle sur cette utilisation (par exemple, création d'agents, services basés sur LLM).

Prend en charge des politiques de sécurité codifiées et applicables par machine ciblant les modèles/agents d'IA (par exemple, bloquer certaines catégories de demandes, appliquer le principe du moindre privilège pour l'utilisation du modèle, appliquer des règles de « pas de données externes »).

Intégrez-vous à l'infrastructure de sécurité existante (SIEM, CASB, IAM, DSPM/CSPM/SSPM) pour intégrer l'AI-SPM dans l'écosystème de sécurité plus large.

Découvrez les applications d'IA, les agents, les chatbots et les intégrations à travers les SaaS, les API et d'autres environnements.

Soutenez les mises à jour continues des politiques et des contrôles à mesure que l'utilisation des outils d'IA évolue et que de nouvelles menaces apparaissent.

Surveillez les flux de données, les autorisations et l'accès aux ressources associés aux intégrations et outils d'IA.

Appliquez des politiques de sécurité spécifiques à l'IA en temps réel, telles que la limitation des autorisations des agents et le blocage des activités non autorisées de l'IA.

Évaluez continuellement les risques d'intégration de l'IA, y compris les mauvaises configurations, les violations de politiques et l'exposition à des services d'IA externes.

Fournissez des tableaux de bord, des scores de risque et une priorisation pour la remédiation à travers le parc d'actifs IA.

Surveillez le contenu généré par l'IA pour détecter les informations sensibles/réglementées et appliquez des contrôles de remédiation ou de blocage.

Maintenez des journaux d'audit, des contrôles de gouvernance et des rapports spécifiquement liés aux actifs d'IA, aux comportements des agents et aux intégrations.