Fonctionnalités de Acodis

Fournit un large éventail de connexions de données possibles, y compris des applications cloud, des bases de données sur site et des distributions de Big Data, entre autres

Permet aux entreprises de se connecter facilement à n’importe quelle source de données

Offre des connexions API pour les applications cloud et les sources de données

Permet le profilage des ensembles de données pour une organisation accrue, à la fois par les utilisateurs et l’apprentissage automatique

Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations

Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre une extraction rapide et précise des informations

Permet la jonction de tables en libre-service

Permet de combiner des sources de données en un seul ensemble de données

Permet aux utilisateurs et aux administrateurs de nettoyer facilement les données pour maintenir la qualité et l’intégrité

Offre une fonctionnalité collaborative pour le partage de requêtes et d’ensembles de données

Assure la gestion de l’accès des utilisateurs, la traçabilité des données et le chiffrement des données

Fournit un large éventail d’intégrations possibles, y compris l’analyse, l’intégration de données, la gestion des données de référence et les outils de science des données

Permet aux entreprises de s’intégrer facilement aux outils d’analyse, d’intégration de données, de gestion des données de référence et de science des données

Opérationnalise les flux de données pour mettre facilement à l’échelle les besoins de préparation reproductibles

Extrayez toutes les données requises à partir de diverses sources, notamment des e-mails, des pages Web, des PDF et d’autres documents. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. Acodis

Organisez les données extraites dans une structure plus facile à digérer. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 13 avis. Acodis

Amass a extrait des données dans une variété de formats de données tels que des feuilles de calcul et des .csv.

Nettoyez les données extraites en supprimant les doublons, en effaçant les caractères superflus, en regroupant par caractéristique, etc.

Stocke les données dans le stockage cloud pour y accéder à tout moment.

Fournit à l’utilisateur une métrique pour déterminer la qualité des étiqueteuses de données, en fonction des scores de cohérence, de la connaissance du domaine, de la réalité dynamique du terrain, etc.

Garantit que les tâches d’étiquetage sont précises grâce au consensus, à la révision, à la détection des anomalies, etc.

Garantit que les données sont de haute qualité par rapport au benchmark.

Permet à l’utilisateur de consulter et de modifier les étiquettes.

Utilise des modèles pour prédire l’étiquette correcte pour une entrée donnée (image, vidéo, audio, texte, etc.).

Acheminez automatiquement les entrées vers l’étiqueteuse ou le service d’étiquetage optimal en fonction de la vitesse et du coût prévus.

A la capacité de placer des boîtes ou des polygones imaginaires autour d’objets ou de pixels dans une image.

a la capacité de détecter des objets dans les images.

Suivre des ID d’objet uniques sur plusieurs images vidéo

Prend en charge une gamme de différents types d’images (satellite, caméras thermiques, etc.)

Permet à l’utilisateur d’extraire des entités du texte (telles que des emplacements et des noms).

Permet à l’utilisateur de baliser le texte en fonction de son sentiment.

Permet à l’utilisateur d’étiqueter et de vérifier les données textuelles d’une image.

Permet à l’utilisateur de transcrire l’audio.

Donne à l’utilisateur la possibilité d’étiqueter les émotions dans l’audio enregistré.

Prend en charge le système d’exploitation Microsoft Windows

Prend en charge le système d’exploitation macOS

Prend en charge le système d’exploitation Linux

Prend en charge une variété de types de fichiers (par exemple.DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF, etc.)

Traite les données provenant de sources de données non structurées et semi-structurées

Fournit des outils d’IA et d’apprentissage automatique pour accélérer l’analyse des données

Fournit une amélioration de l’image avant le traitement (par exemple, rotation, recadrage de l’image, suppression du bruit, amélioration du contraste, etc.)

S’intègre à d’autres applications pour prendre en charge le stockage de documents, la gestion de documents, l’automatisation des processus et/ou la gestion des flux de travail

Prend en charge la conversion des documents téléchargés vers d’autres types de fichiers

Prend en charge les opérations sur Windows et Mac

Permet d’importer des données à partir de diverses sources et dans plusieurs formats de données.

Maintient, met à jour et teste constamment les sources de données pour garantir la qualité.

Permet aux utilisateurs d’analyser facilement les données sans avoir besoin de coder.

Assure la confidentialité et la sécurité des données des clients.

Visualise les données textuelles à l’aide de tableaux et de graphiques.

Automatise les processus manuels techniques en arrière-plan.

Identifie des entités telles que l’organisation, le nom de la personne, l’emplacement, etc.

Extrait des phrases clés pour déterminer des modèles et des thèmes dans le texte.

Identifie et organise automatiquement le texte en fonction du sujet ou du sujet.

Utilise l’analyse des sentiments pour capturer les commentaires des utilisateurs.

Identifie la langue dans laquelle le texte a été écrit.

Permet d’identifier la syntaxe et les parties du discours.

Autorisez la personnalisation des fonctionnalités (phrase-clé, rubriques, sentiment, entité nommée) en ajoutant des mots-clés ou des exceptions.

Autoriser l’utilisateur à ajouter des fonctions personnalisées aux fonctionnalités d’analyse

Les modèles créés par l’utilisateur peuvent être utilisés comme fonctionnalités / pré-construits dans d’autres modèles

Extrayez toutes les données requises à partir de diverses sources, notamment des e-mails, des pages Web, des PDF et d’autres documents. Les 12 évaluateurs de Acodis ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Permet à l’utilisateur de traiter des documents dans différents formats tels que PDF, DOCX et JPEG.

Permet à l’utilisateur de convertir différents types de documents en texte lisible par machine à l’aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR).

Permet à l’utilisateur d’identifier et d’extraire des entités spécifiques telles que des noms, des dates et des adresses à partir de documents.

Permet à l’utilisateur de classer des sections de texte dans le document en fonction de critères prédéfinis.

Permet à l’utilisateur de valider l’exactitude des données extraites.

Permet à l’utilisateur de traiter plusieurs documents en une seule opération par lots.

Permet à l’utilisateur de se connecter à une technologie d’automatisation, telle que l’automatisation robotisée des processus (RPA).

Permet aux utilisateurs d’effectuer facilement des recherches dans le contenu des documents traités.

Permet à l’utilisateur de suivre les modifications et de gérer différentes versions d’un document.

Permet à l’utilisateur de former des modèles d’apprentissage automatique personnalisés pour des tâches d’extraction de données spécifiques.

Permet à l’utilisateur d’analyser le sentiment exprimé dans le contenu textuel du document.

Permet au système de comprendre le contexte des mots et des phrases pour une meilleure extraction et classification des données.

Permet à l’utilisateur d’intégrer le système IDP dans d’autres applications via des API.

Assure à l’utilisateur que le système est conforme aux réglementations de l’industrie telles que le RGPD.

Garantit que toutes les données traitées sont cryptées pour des raisons de sécurité.

Prend en charge l'intégration avec plusieurs sources de données pour une saisie de données fluide.

Améliore la précision et la vitesse de sortie grâce à une ingestion efficace et un traitement des données d'entraînement.

Génère des informations exploitables en appliquant des schémas appris aux problèmes clés.

S'améliore et s'adapte continuellement aux nouvelles données en utilisant des algorithmes spécifiés.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante