4M Analytics est une plateforme d'IA utilitaire pionnière qui révolutionne la cartographie des services publics souterrains en fournissant des données utilitaires instantanées et fiables pour la planification, la conception et les phases de pré-construction des infrastructures. En consolidant des millions de dossiers de services publics dans une carte unique et conviviale, 4M Analytics élimine le besoin de recherches manuelles chronophages, permettant aux équipes de projet d'accéder à des informations complètes sur les services publics directement depuis leur bureau. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Cartographie instantanée des services publics : Visualisez rapidement tous les services publics dans une zone de projet, y compris les détails de propriété, le matériau, la taille et les dates d'installation, sans collecte de données manuelle. - Détection des services publics en surface : Utilisez la vision par ordinateur pilotée par l'IA et les images satellites pour identifier les objets de services publics en surface tels que les poteaux, les regards, les vannes et les marquages routiers. - Vue d'ensemble complète du site : Accédez à des couches d'informations supplémentaires, y compris la propriété foncière, la topographie, les plaines inondables et les données de droit de passage, pour une compréhension holistique du site du projet. - Données vérifiées par des experts : Bénéficiez d'une détection alimentée par l'IA validée par des experts en géospatial, garantissant une haute précision et fiabilité des données. - Intégration transparente : Importez et exportez facilement des données utilitaires dans les systèmes SIG et CAO, facilitant une intégration fluide dans les flux de travail existants. Valeur principale et problème résolu : 4M Analytics répond aux inefficacités et inexactitudes associées à la recherche manuelle traditionnelle des services publics. En fournissant un accès immédiat à des données utilitaires validées, la plateforme réduit considérablement les retards de projet, les dépassements de coûts et les risques de sécurité causés par des informations incomplètes ou obsolètes. Cela permet aux équipes de projet de prendre des décisions éclairées, d'améliorer la collaboration et d'exécuter des projets d'infrastructure avec plus de confiance et d'efficacité.