Qu'est-ce que la visualisation des données ?
La visualisation des données fait référence à la pratique de communiquer des informations complexes sous des formats visuels tels que des graphiques, des diagrammes ou des cartes. Les meilleures visualisations décomposent ces données pour qu'elles soient faciles à comprendre et à utiliser pour le public cible. La visualisation des données joue un rôle clé dans de nombreux secteurs, y compris la science, la technologie, l'économie et la santé.
Les entreprises utilisent des logiciels de visualisation des données et parfois des logiciels de tableau de bord pour traduire des données quantitatives en graphiques et diagrammes afin d'aider à suivre les indicateurs de performance commerciale et les indicateurs clés de performance (KPI) en temps réel. Ceux-ci peuvent être livrés sous divers formats, y compris des rapports et des tableaux de bord, permettant aux entreprises de comprendre leur performance et leurs objectifs de manière plus significative.
Types de visualisations de données
Il existe divers types de visualisations de données que l'on peut utiliser. Certains des formats les plus courants sont :
- Graphiques à barres, également appelés diagrammes à barres, sont des affichages graphiques de données utilisant des barres de différentes hauteurs. Les barres peuvent être tracées verticalement (également connu sous le nom de diagramme en colonnes) ou horizontalement. Ils sont utilisés pour présenter des données catégorielles.
- Graphiques linéaires, l'une des formes les plus populaires de visualisation des données, sont très efficaces pour mettre en évidence des changements mineurs, mais ils peuvent également être utilisés pour suivre les changements sur de longues périodes.
- Diagrammes circulaires utilisent des graphiques statistiques circulaires divisés en tranches pour montrer les tailles relatives des données. Les diagrammes circulaires sont efficaces pour comparer des parties d'un tout.
- Nuages de points comparent la relation entre deux variables et tentent de montrer dans quelle mesure une variable est affectée par l'autre.
Avantages de la visualisation des données
Lorsqu'elle est utilisée correctement, la visualisation des données peut résoudre de nombreux problèmes commerciaux, tels que :
- Correction des inefficacités des données. Une visualisation des données efficace peut rapidement identifier et ajuster les inefficacités des données tout en absorbant de vastes quantités de données et en les présentant sous un format visuel.
- Augmentation de la rapidité de prise de décision. Avoir une représentation visuelle et compréhensible des données permet aux utilisateurs de comprendre rapidement les données, ce qui peut également augmenter la rapidité de la prise de décision.
- Raconter une histoire. Quel est le message ou l'histoire la plus significative que la visualisation des données transmet à son public ? C'est une question cruciale à laquelle le créateur doit répondre avant de créer la visualisation.
- Aider les entreprises à découvrir les dernières tendances. Ces outils permettent aux entreprises de rester à la pointe en révélant les dernières tendances.
- Réduction des tâches des employés. Lorsque les entreprises n'utilisent pas d'outils de visualisation des données, les employés passent du temps à effectuer des tâches que les outils réalisent instantanément, telles que la personnalisation des rapports ou l'optimisation des tableaux de bord.
Meilleures pratiques de visualisation des données
La visualisation des données facilite l'identification des modèles, des tendances et des valeurs aberrantes dans de grands ensembles de données et aide finalement à la prise de décision. Les entreprises devraient se concentrer sur les meilleures pratiques suivantes pour créer des visualisations de données convaincantes :
- Parlez à un public spécifique. Rappelez-vous le public cible pour la visualisation des données. Assurez-vous qu'elle répond à leurs besoins et à leurs préoccupations. L'objectif ultime est de motiver les gens à agir dans leurs rôles.
- Sachez quel type de visuel fonctionne le mieux. Comme discuté ci-dessus, différents visuels expliquent différents types de données. Il est essentiel que les aides visuelles aident le public à comprendre le principal message des données.
- Fournissez un contexte pour inciter à l'action. Dites au public pourquoi les données sont importantes et pourquoi elles devraient les intéresser.
- Utilisez la couleur. La couleur est un moyen subtil mais efficace de faire un point dans un ensemble de données. Par exemple, des graphiques avec tous les points noirs pourraient utiliser un point rouge pour attirer l'attention sur un point de données et le différencier des autres.
- Gardez les visualisations simples. Les outils de visualisation des données d'aujourd'hui facilitent l'ajout de nombreuses informations. Restez concentré sur l'utilisation uniquement des données qui illustrent un point. Pour un impact maximal, minimisez les distractions en éliminant tout ce qui pourrait confondre ou submerger votre public cible.
- N'altérez pas les données. Les décideurs doivent pouvoir interpréter facilement les données. Une bonne visualisation des données doit raconter une histoire et réduire les mauvaises interprétations.
Amanda Hahn-Peters
Amanda Hahn-Peters is a freelance copywriter for G2. Born and raised in Florida, she graduated from Florida State University with a concentration in Mass Media Studies. When she’s not writing, you’ll find Amanda coaching triathletes, cuddling up with a good book, or at the theater catching the latest musical.
