Manipulation des données

Microsoft Excel

(3,061)4.7 sur 5

Microsoft Excel est une application de tableur complète développée par Microsoft, conçue pour faciliter l'organisation, l'analyse et la visualisation des données. En tant que composant central de la suite Microsoft 365, Excel est disponible sur plusieurs plateformes, y compris Windows, macOS, Android et iOS. Depuis sa première version en 1985, Excel est devenu la norme de l'industrie pour les logiciels de tableur, offrant un ensemble d'outils robustes pour un usage personnel et professionnel. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analyse et visualisation des données : Excel fournit des outils puissants tels que les tableaux croisés dynamiques et les graphiques croisés dynamiques, permettant aux utilisateurs d'analyser de grands ensembles de données et de créer des représentations visuelles dynamiques. - Support des formules et fonctions : Avec une vaste bibliothèque de fonctions intégrées, Excel permet aux utilisateurs d'effectuer des calculs complexes, des analyses statistiques et des manipulations de données de manière efficace. - Intégration avec les langages de programmation : Excel prend en charge Visual Basic for Applications (VBA) pour l'automatisation et la création de fonctions personnalisées. De plus, les mises à jour récentes ont introduit le support du langage de programmation Python, élargissant ses capacités pour l'analyse de données et le scripting. - Assistance alimentée par l'IA : L'intégration de Microsoft Copilot introduit des fonctionnalités pilotées par l'IA qui aident à la génération de formules, au formatage des données et aux insights, rationalisant les flux de travail et améliorant la productivité. - Collaboration et partage : Excel permet une collaboration en temps réel, permettant à plusieurs utilisateurs de modifier et de commenter les feuilles de calcul simultanément, favorisant le travail d'équipe et une gestion efficace des données. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Excel répond au besoin d'une plateforme polyvalente et conviviale pour la gestion et l'analyse des données. Son ensemble de fonctionnalités complet permet aux utilisateurs de : - Organiser les données efficacement : Les utilisateurs peuvent structurer et gérer de grands volumes de données de manière systématique, facilitant leur récupération et leur référence. - Effectuer des calculs complexes : La vaste bibliothèque de fonctions permet des calculs complexes, répondant à divers domaines professionnels tels que la finance, l'ingénierie et les statistiques. - Visualiser les insights des données : Grâce aux graphiques et diagrammes, Excel aide les utilisateurs à interpréter les tendances et les modèles de données, aidant à la prise de décisions éclairées. - Automatiser les tâches répétitives : Avec l'intégration de VBA et Python, les utilisateurs peuvent automatiser les processus de routine, réduisant l'effort manuel et minimisant les erreurs. - Collaborer sans effort : Les capacités de partage et d'édition en temps réel améliorent le travail d'équipe, garantissant que toutes les parties prenantes ont accès aux données les plus récentes. En combinant ces fonctionnalités, Microsoft Excel sert d'outil puissant qui simplifie les tâches complexes de données, améliore la productivité et soutient la prise de décision basée sur les données dans divers secteurs.

Alteryx

(671)4.6 sur 5

Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.

UiPath Agentic Automation

(7,256)4.6 sur 5

UiPath permet aux utilisateurs professionnels sans compétences en programmation de concevoir et d'exécuter l'automatisation des processus robotiques.

Tableau

(3,513)4.4 sur 5

Tableau Server est une application d'intelligence d'affaires qui offre des analyses basées sur un navigateur que tout le monde peut apprendre et utiliser.

Microsoft SQL Server

(2,261)4.4 sur 5

SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.

Smartsheet

(21,423)4.4 sur 5

Smartsheet est une plateforme moderne de gestion du travail qui aide les équipes à gérer des projets, automatiser des processus et étendre des flux de travail, le tout sur une plateforme centrale.

Microsoft Power BI

(1,539)4.5 sur 5

Power BI Desktop fait partie de la suite de produits Power BI. Utilisez Power BI Desktop pour créer et distribuer du contenu BI. Pour surveiller les données clés et partager des tableaux de bord et des rapports, utilisez le service web Power BI. Pour visualiser et interagir avec vos données sur n'importe quel appareil mobile, obtenez l'application Power BI Mobile sur l'AppStore, Google Play ou le Microsoft Store. Pour intégrer des rapports et des visuels époustouflants et entièrement interactifs dans vos applications, utilisez Power BI Embedded.

pandas python

(97)4.6 sur 5

Pandas est une bibliothèque Python open-source puissante et flexible conçue pour l'analyse et la manipulation de données. Elle fournit des structures de données rapides, efficaces et intuitives, telles que DataFrame et Series, qui simplifient la gestion des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries temporelles. Pandas vise à être le bloc de construction fondamental de haut niveau pour l'analyse de données pratique et réelle en Python, offrant une large gamme de fonctionnalités pour rationaliser les tâches de traitement des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Gestion des données manquantes : Pandas offre une gestion facile des données manquantes, représentées par `NaN`, `NA` ou `NaT`, dans les données à virgule flottante et non à virgule flottante. - Mutabilité de taille : Les colonnes peuvent être insérées et supprimées des objets DataFrame et d'objets de dimension supérieure, permettant une manipulation dynamique des données. - Alignement des données : L'alignement automatique et explicite des données garantit que les objets peuvent être alignés sur un ensemble d'étiquettes, facilitant des calculs précis. - Opérations de regroupement : Une fonctionnalité de regroupement puissante et flexible permet des opérations de division-application-combinaison sur les ensembles de données pour l'agrégation et la transformation des données. - Conversion de données : Simplifie la conversion de données indexées différemment dans d'autres structures de données Python et NumPy en objets DataFrame. - Indexation et sous-ensemble : Fournit une découpe intelligente basée sur des étiquettes, un indexage sophistiqué et un sous-ensemble de grands ensembles de données. - Fusion et jointure : Facilite la fusion et la jointure intuitives des ensembles de données. - Restructuration et pivotement : Offre une restructuration et un pivotement flexibles des ensembles de données. - Étiquetage hiérarchique : Prend en charge l'étiquetage hiérarchique des axes, permettant plusieurs étiquettes par graduation. - Outils d'E/S robustes : Inclut des outils robustes pour charger des données à partir de fichiers plats (CSV et délimités), de fichiers Excel, de bases de données, et pour sauvegarder/charger des données au format HDF5 ultra-rapide. - Fonctionnalité de séries temporelles : Fournit des fonctionnalités spécifiques aux séries temporelles, y compris la génération de plages de dates, la conversion de fréquences, les statistiques de fenêtres mobiles, et le décalage et le retard de dates. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Pandas répond aux défis de l'analyse de données en offrant une suite complète d'outils qui simplifient le processus de manipulation, de nettoyage et d'analyse des données. Ses structures de données et fonctions intuitives permettent aux utilisateurs d'effectuer des opérations complexes avec un minimum de code, améliorant la productivité et permettant une gestion efficace de grands ensembles de données. En fournissant une intégration transparente avec d'autres bibliothèques et outils Python, Pandas sert de pierre angulaire pour les flux de travail en science des données, permettant aux utilisateurs d'extraire des insights et de prendre des décisions basées sur les données de manière efficace.

Automation Anywhere

(5,547)4.5 sur 5

Automation Anywhere Enterprise est une plateforme RPA conçue pour l'entreprise numérique.

DemandTools

(284)4.6 sur 5

DemandTools est un ensemble d'outils de qualité des données pour Salesforce CRM. Dé-duplication, normalisation, standardisation, comparaison, importation, exportation, suppression en masse, et plus encore.

Posit

(568)4.5 sur 5

En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.

IBM SPSS Statistics

(922)4.2 sur 5

IBM SPSS Statistics est une famille intégrée de produits qui couvre l'ensemble du processus analytique, de la planification à la collecte de données, à l'analyse, au reporting et au déploiement.

Airtable

(3,195)4.6 sur 5

Airtable est la plateforme de collaboration tout-en-un conçue pour combiner la flexibilité d'une interface de feuille de calcul avec des fonctionnalités telles que les pièces jointes de fichiers, les piles de cartes kanban, l'historique des révisions, les calendriers et les rapports.

UltraEdit

(1,123)4.7 sur 5

UltraEdit est un éditeur de texte et de code puissant pour Windows, Mac et Linux qui prend en charge presque tous les langages de programmation et gère facilement des fichiers énormes (plus de 4 Go). Comprend (S)FTP, console SSH, recherche/remplacement puissant avec support des expressions régulières Perl, scripts/macros, et plus encore.

Google Workspace

(47,480)4.6 sur 5

Google Workspace permet aux équipes de toutes tailles de se connecter, de créer et de collaborer. Il comprend des outils de productivité et de collaboration pour toutes les manières dont nous travaillons : Gmail pour les e-mails professionnels personnalisés, Drive pour le stockage en nuage, Docs pour le traitement de texte, Meet pour les conférences vidéo et audio, Chat pour la messagerie d'équipe, Slides pour la création de présentations, des calendriers partagés, et bien d'autres.

Microsoft 365

(5,711)4.6 sur 5

Suite de productivité de bureau comprend Word, Excel et PowerPoint

SurveyMonkey

(23,383)4.4 sur 5

SurveyMonkey est une solution de gestion d'enquêtes et de retours d'information de premier plan, approuvée par des millions d'utilisateurs dans plus de 300 000 organisations à travers le monde. SurveyMonkey et ses outils alimentés par l'IA permettent aux organisations de toutes tailles d'offrir des expériences de classe mondiale à leurs employés, clients et parties prenantes.

SAS/STAT

(55)4.2 sur 5

SAS/STAT comprend des techniques exactes pour les petits ensembles de données, des outils de modélisation statistique haute performance pour les tâches de grandes données et des méthodes modernes pour analyser les données avec des valeurs manquantes.

SAS Enterprise Guide

(92)4.4 sur 5

SAS Enterprise Guide est une application cliente basée sur Windows qui offre une interface conviviale et intuitive pour accéder aux puissantes capacités analytiques du logiciel SAS. Conçu pour répondre aux besoins des utilisateurs novices comme expérimentés, il facilite l'accès, la gestion, l'analyse et le reporting des données sans nécessiter de connaissances approfondies en programmation. En intégrant une large gamme de tâches analytiques avec une interface graphique intuitive, SAS Enterprise Guide permet aux utilisateurs de mener efficacement des analyses complexes et de partager les résultats au sein de leur organisation. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Interface intuitive et assistants : Offre un accès guidé aux capacités de SAS, allant des rapports de base aux analyses avancées, grâce à des assistants flexibles et un diagramme de flux de processus intuitif. - Tâches analytiques complètes : Comprend plus de 100 tâches préconstruites pour les statistiques descriptives, la modélisation prédictive, l'analyse de régression, et plus encore, permettant aux utilisateurs d'effectuer des analyses complexes sans écrire de code. - Gestion des données : Fournit un puissant générateur de requêtes graphiques pour accéder et manipuler divers types de données, y compris les ensembles de données SAS et les types de données natifs de Windows, sans nécessiter d'expertise en SQL. - Accès et visualisation OLAP : Prend en charge le découpage dynamique, le forage et le pivotement des données pour l'exploration, avec des capacités d'intégration pour le serveur OLAP de SAS et d'autres fournisseurs tiers prenant en charge OLE DB pour OLAP. - Distribution et partage des résultats : Facilite la distribution des résultats par le biais de plusieurs canaux, y compris le dépôt de rapports/contenus SAS BI, les documents Microsoft Office et le courrier électronique, assurant un partage et une collaboration sans faille. - Calcul haute performance et activation de la grille : Détecte automatiquement les environnements de grille pour un traitement efficace, analyse les programmes SAS pour optimiser les performances et permet l'exécution parallèle des tâches sur le même serveur. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : SAS Enterprise Guide répond au besoin d'un environnement d'analyse en libre-service qui permet aux analystes commerciaux et autres utilisateurs d'effectuer des analyses de données sophistiquées sans dépendre fortement des départements informatiques. En fournissant un accès guidé à l'intégration, la préparation, l'analyse et le reporting des données, il permet aux utilisateurs d'accéder rapidement aux données, de mener des analyses et de distribuer les résultats, accélérant ainsi les processus de prise de décision. L'intégration avec SAS Viya améliore encore ses capacités, permettant aux utilisateurs de tirer parti des plateformes modernes basées sur le cloud pour des analyses évolutives et efficaces. Cet ensemble d'outils complet aide finalement les organisations à exploiter efficacement leurs données, conduisant à des décisions commerciales plus éclairées et à une efficacité opérationnelle améliorée.

Microsoft Access

(848)4.0 sur 5

Microsoft Access est un système de gestion de base de données (SGBD) développé par Microsoft, combinant le moteur de base de données relationnelle Access avec une interface utilisateur graphique et des outils de développement logiciel. Faisant partie de la suite Microsoft 365, Access permet aux utilisateurs de créer, gérer et analyser des bases de données de manière efficace. Il permet le développement de logiciels d'application et prend en charge l'intégration avec diverses sources de données, y compris SQL Server et Oracle, grâce à la compatibilité ODBC. Access est conçu pour faciliter le développement rapide d'applications (RAD), le rendant adapté à la fois aux utilisateurs novices et aux développeurs expérimentés. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Stockage et gestion des données : Access stocke les données dans son propre format basé sur le moteur de base de données Access et peut importer ou lier directement des données stockées dans d'autres applications et bases de données. - Conception de l'interface utilisateur : Il fournit des outils pour créer des formulaires et des rapports, permettant aux utilisateurs de concevoir des interfaces intuitives pour la saisie et l'analyse des données. - Outils de requête et de création de rapports : Access inclut une interface de requête et des fonctionnalités de création de rapports qui peuvent fonctionner avec n'importe quelle source de données qu'Access peut accéder. - Support de programmation : Access prend en charge Visual Basic for Applications (VBA), permettant une automatisation avancée, une validation des données et une gestion des erreurs. - Capacités d'intégration : Il peut lier des données à leur emplacement existant et les utiliser pour la visualisation, la requête, l'édition et la création de rapports, permettant aux données existantes de changer tout en garantissant qu'Access utilise les données les plus récentes. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Microsoft Access offre une plateforme polyvalente permettant aux utilisateurs de développer des solutions de base de données personnalisées adaptées à leurs besoins spécifiques. Son intégration avec d'autres applications Microsoft Office améliore la productivité en permettant un partage et une création de rapports de données sans faille. L'interface conviviale et la fonctionnalité robuste d'Access en font un choix idéal pour les petites et moyennes entreprises, les établissements d'enseignement et les utilisateurs individuels cherchant à gérer et analyser des données efficacement sans nécessiter de connaissances approfondies en programmation.