# Les principales plateformes AIOps pour réduire les temps d'arrêt du système ?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">D'après mon expérience, les pannes et les interruptions de système sont moins souvent causées par une seule défaillance, et plus souvent par le temps qu'il faut aux équipes pour détecter, comprendre et répondre aux problèmes. C'est pourquoi je recherche les meilleures plateformes AIOps pour réduire les temps d'arrêt du système. J'ai consulté la catégorie <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/aiops-platforms"><strong> </strong></a><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/aiops-platforms"><strong>Plateformes AIOps de G2</strong></a> où des outils comme Dynatrace et Datadog se sont démarqués le plus pour moi. Voici ma liste complète : </p><ol>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/servicenow-it-operations-management/reviews"><strong>ServiceNow IT Operations Management</strong></a> — Meilleur choix lorsque la réduction des temps d'arrêt dépend de la connexion de la découverte, de la cartographie des services, de la gestion des événements et des flux de travail de remédiation dans un modèle opérationnel unique. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/dynatrace/reviews"><strong>Dynatrace</strong></a> — Fort lorsque la détection précoce des anomalies doit être accompagnée d'un contexte de dépendance automatique et d'un impact commercial clair, afin que les équipes passent moins de temps à comprendre ce qui est réellement en panne. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/datadog/reviews"><strong>Datadog</strong></a> — Plus utile lorsque les temps d'arrêt sont prolongés par des angles morts à travers l'infrastructure, les applications et les journaux, et que le besoin réel est une observabilité unifiée qui raccourcit le temps d'enquête. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/moogsoft/reviews"><strong>Moogsoft</strong></a> — À considérer lorsque le problème de temps d'arrêt n'est pas dû à des alertes manquantes, mais à trop d'alertes et à trop de frictions de coordination entre les équipes d'observabilité et d'incidents. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/splunk-it-service-intelligence-itsi/reviews"><strong>Splunk IT Service Intelligence (ITSI)</strong></a> — Meilleur choix pour les entreprises qui souhaitent une surveillance centrée sur le service, des vues de performance prédictives et des flux de travail intégrés autour des incidents critiques. </li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Lorsque votre équipe a réellement réduit les temps d'arrêt, qu'est-ce qui a le plus changé : une détection plus précoce, une corrélation plus propre ou des approbations de remédiation plus rapides ? Et quelle plateforme a le plus aidé dans ce transfert ?</p>

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## Comments
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&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0);&quot;&gt;Aussi curieux de savoir combien d&#39;équipes ont constaté que le véritable gain en termes de temps d&#39;arrêt provenait des changements de processus autour de l&#39;outil, et pas seulement de l&#39;outil lui-même.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

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