Comment HYPR détecte-t-il les faux abonnés ?

Notre équipe de data scientists et de développeurs provient des unités de renseignement de l'IDF israélien et a consacré des efforts pour supprimer à la fois les comptes faux et inactifs (qui ne contribuent en rien à l'annonceur), lors de l'évaluation des influenceurs. Nos méthodes incluent, sans s'y limiter : 1. Identifier des motifs de comportement uniques ; 2. Identifier des connexions réseau suspectes (suivre d'autres faux comptes) ; 3. Identifier la publication répétée de contenu non original pris dans des lieux publics ; 4. Reconnaissance d'image (pour identifier les images utilisées ailleurs sur le web) ; 5. Suivi du comportement de suivi/désabonnement ; 6. Reconnaissance du remplacement de lettres -l (L minuscule) et I (I majuscule). Avec ce qui précède à l'esprit, lorsque les utilisateurs de HYPR consultent les données dans un profil/rapport HYPR, ils visualisent des données qui reflètent les membres authentiques et actifs de l'audience suivant un influenceur donné.