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Comparer SQLiteetSpark SQL

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En un coup d'œil
SQLite
SQLite
Note
(259)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (44.8% des avis)
Information
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur SQLite
Spark SQL
Spark SQL
Note
(45)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (53.3% des avis)
Information
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Spark SQL
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que SQLite excelle en termes de facilité d'installation avec un score de 9,1, ce qui en fait un choix privilégié pour les petites entreprises à la recherche d'une solution de base de données rapide et simple. En revanche, Spark SQL, bien que légèrement inférieur à 8,7, est toujours reconnu pour ses capacités robustes à gérer de grands ensembles de données.
  • Les critiques mentionnent que Spark SQL brille en matière de scalabilité, atteignant un score de 8,9, ce qui est nettement supérieur au 6,7 de SQLite. Cela fait de Spark SQL une meilleure option pour les entreprises qui nécessitent de gérer efficacement de grandes quantités de données.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que SQLite a de bonnes performances en manipulation de données avec un score de 8,0, mais Spark SQL le surpasse avec un score de 8,5, indiquant que les utilisateurs trouvent Spark SQL plus efficace pour les opérations de données complexes.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que Spark SQL offre de meilleures fonctionnalités de récupération après sinistre, avec un score de 8,7 comparé au 7,9 de SQLite. Cela est crucial pour les entreprises qui priorisent l'intégrité et la disponibilité des données en cas de défaillances.
  • Les critiques mentionnent que bien que les deux produits aient des scores similaires en langage de requête (8,3), Spark SQL est souvent préféré pour ses capacités avancées d'optimisation des requêtes, qui améliorent les performances dans les tâches de traitement de données à grande échelle.
  • Les utilisateurs disent que la qualité du support de SQLite, notée à 7,7, est inférieure à celle de Spark SQL à 8,4, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance et des ressources plus fiables en utilisant Spark SQL, ce qui est essentiel pour le dépannage et la maximisation du potentiel du logiciel.

SQLite vs Spark SQL

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Spark SQL plus facile à utiliser et à faire des affaires en général. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration avec SQLite, ainsi que l'administration.

  • Les évaluateurs ont estimé que Spark SQL répond mieux aux besoins de leur entreprise que SQLite.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Spark SQL est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Spark SQL à SQLite.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
SQLite
Aucun tarif disponible
Spark SQL
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
SQLite
Aucune information sur l'essai disponible
Spark SQL
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
211
8.8
32
Facilité d’utilisation
8.9
211
9.0
35
Facilité d’installation
9.1
83
8.7
14
Facilité d’administration
8.8
79
8.2
13
Qualité du service client
7.8
161
8.4
32
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
61
8.6
14
Orientation du produit (% positif)
7.5
205
10.0
29
Fonctionnalités
8.1
190
8.5
27
Gestion
8.9
29
8.7
26
8.7
31
8.5
26
8.5
28
8.3
23
7.9
29
8.3
26
Soutien
8.2
28
8.0
23
8.4
32
8.1
27
8.3
30
8.2
26
8.3
30
8.8
24
Sécurité
7.8
28
8.7
24
8.0
27
8.3
23
7.7
27
8.4
22
7.6
29
8.5
24
Performance
7.8
26
8.7
25
8.1
27
8.5
25
8.1
27
8.6
25
8.2
27
7.9
23
8.5
28
8.6
25
Fonctionnalités de la base de données
8.1
175
8.3
26
8.4
173
8.7
26
8.3
177
8.7
27
6.7
162
8.9
27
6.9
159
8.5
27
8.0
174
8.5
26
8.3
179
8.3
27
Catégories
Catégories
Catégories partagées
SQLite
SQLite
Spark SQL
Spark SQL
SQLiteetSpark SQL est catégorisé comme Bases de données relationnelles
Catégories uniques
SQLite
SQLite n'a aucune catégorie unique
Spark SQL
Spark SQL n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
SQLite
SQLite
Petite entreprise(50 employés ou moins)
44.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
24.0%
Entreprise(> 1000 employés)
31.2%
Spark SQL
Spark SQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
26.7%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
20.0%
Entreprise(> 1000 employés)
53.3%
Industrie des évaluateurs
SQLite
SQLite
Technologies et services d’information
30.4%
Logiciels informatiques
21.6%
enseignement
5.2%
Services financiers
3.6%
internet
3.2%
Autre
36.0%
Spark SQL
Spark SQL
Technologies et services d’information
31.1%
Logiciels informatiques
13.3%
vente au détail
6.7%
Services financiers
6.7%
Télécommunications
4.4%
Autre
37.8%
Meilleures alternatives
SQLite
SQLite Alternatives
Microsoft SQL Server
MS SQL
Ajouter Microsoft SQL Server
MySQL
MySQL
Ajouter MySQL
Oracle Database
Oracle Database
Ajouter Oracle Database
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Ajouter Amazon Relational Database Service (RDS)
Spark SQL
Spark SQL Alternatives
Oracle Database
Oracle Database
Ajouter Oracle Database
PostgreSQL
PostgreSQL
Ajouter PostgreSQL
ClickHouse
ClickHouse
Ajouter ClickHouse
Microsoft SQL Server
MS SQL
Ajouter Microsoft SQL Server
Discussions
SQLite
Discussions SQLite
Où puis-je trouver une meilleure documentation pour SQLite ? Des tutoriels ?
1 commentaire
Krishna  m.
KM
https://www.sqlitetutorial.net/Lire la suite
Is SQLite free to use?
1 commentaire
Abhishek U.
AU
Oui. C'est gratuit et facile à utiliser.Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
SQLite n'a plus de discussions avec des réponses
Spark SQL
Discussions Spark SQL
Quel type de SQL utilise Spark ?
2 commentaires
Prashant S.
PS
Spark SqlLire la suite
Quelle est la différence entre SQL et Spark SQL ?
1 commentaire
Nitish K.
NK
Eh bien, c'est très simple, Spark SQL est utilisé pour le traitement des big data, il rend l'interrogation de grandes quantités de données simple et plus...Lire la suite
Quelle est la fonctionnalité de Spark SQL ?
1 commentaire
Nitish K.
NK
Spark SQL fonctionne avec tout type de bases de données relationnelles qui fonctionnent avec SQL comme Mysql, Oracle, Mariadb, Postgresql.Lire la suite