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Comparer RoboflowetSuperAnnotate 
En un coup d'œil
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Petite entreprise (78.8% des avis)
Petite entreprise (62.1% des avis)
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Roboflow
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(118)4.8 sur 5
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Pros & Cons
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Parcourir tous les plans tarifaires 3SuperAnnotate
Note
(222)4.9 sur 5
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Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Roboflow excelle dans la fourniture d'un flux de travail de vision par ordinateur de bout en bout, intégrant de manière transparente la gestion des ensembles de données, l'annotation, le prétraitement et l'augmentation. Les utilisateurs apprécient comment cette plateforme tout-en-un économise du temps d'ingénierie et réduit les erreurs, en faisant un choix solide pour ceux qui recherchent l'efficacité.
- Les utilisateurs disent que SuperAnnotate brille par son interface conviviale et ses capacités organisationnelles, qui facilitent la collaboration sur les projets d'annotation. Les critiques soulignent les outils de QA intégrés qui garantissent des annotations précises, en faisant une option fiable pour les équipes travaillant sur des projets d'apprentissage automatique et d'IA.
- Selon les avis vérifiés, la flexibilité de Roboflow dans la création et la configuration de modèles de vision par ordinateur personnalisés est une caractéristique remarquable. Les utilisateurs apprécient la fonctionnalité de glisser-déposer qui simplifie la configuration, leur permettant d'adapter les modèles à leurs besoins spécifiques, ce qui est particulièrement bénéfique pour les petites entreprises.
- Les critiques mentionnent que bien que SuperAnnotate offre une plateforme robuste pour l'étiquetage des données, il rencontre des défis en termes de présence sur le marché par rapport à Roboflow, qui a un score G2 plus élevé et une plus grande part d'utilisateurs de petites entreprises. Cela peut indiquer une base d'utilisateurs plus établie et un soutien communautaire pour Roboflow.
- Les utilisateurs soulignent que les récentes mises à jour et fonctionnalités de Roboflow contribuent à ses notes de satisfaction élevées, beaucoup louant ses capacités de versionnage des ensembles de données. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les équipes ayant besoin de gérer efficacement plusieurs itérations de leurs ensembles de données.
- Les critiques de G2 notent que le fort accent mis par SuperAnnotate sur la précision de l'annotation et les outils de gestion de projet en font un choix solide pour les équipes priorisant la qualité. Cependant, certains utilisateurs estiment que la performance globale et la facilité d'utilisation de Roboflow lui donnent un avantage dans les opérations quotidiennes.
Roboflow vs SuperAnnotate
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Roboflow.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Roboflow à SuperAnnotate.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Roboflow
Public
Gratuit
Idéal pour les tests et l'exploration. Les données et les modèles sont open source sur Roboflow Universe.
- 2 utilisateurs
- 60 $/mois de crédits gratuits
- Suite d'étiquetage de données avec fonctionnalités IA
SuperAnnotate
Pro
Nous contacter
Préparez-vous à faire évoluer vos projets d'IA les plus sophistiqués et vos besoins en MLOps
- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
Roboflow
Essai gratuit disponible
SuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
114
9.6
131
Facilité d’utilisation
9.2
117
9.6
136
Facilité d’installation
9.2
115
9.6
95
Facilité d’administration
9.3
27
9.6
51
Qualité du service client
8.7
108
9.6
132
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
27
9.7
52
Orientation du produit (% positif)
10.0
113
9.6
117
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
9.5
10
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.5
10
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.3
12
management
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
8.9
61
9.7
83
8.7
61
9.6
90
9.0
60
9.7
81
9.2
65
9.7
81
Automatisation
8.4
62
9.3
64
8.4
61
9.5
51
Annotation d’image
9.1
62
9.4
76
9.1
63
9.4
72
8.4
60
9.3
64
8.6
60
9.5
65
Annotation en langage naturel
8.1
54
9.4
51
7.5
53
9.3
43
8.2
53
9.6
47
Annotation vocale
6.8
50
9.2
44
6.8
50
9.1
42
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.3
102
Pas assez de données
Type de reconnaissance
7.2
76
Pas assez de données disponibles
9.2
92
Pas assez de données disponibles
8.3
80
Pas assez de données disponibles
7.9
77
Pas assez de données disponibles
7.0
73
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
7.1
73
Pas assez de données disponibles
8.3
77
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
8.1
73
Pas assez de données disponibles
7.7
74
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
9.2
95
Pas assez de données disponibles
9.4
90
Pas assez de données disponibles
9.4
93
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.7
92
Pas assez de données disponibles
Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.6
19
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
16
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
15
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
9.4
14
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
14
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Catégories
Catégories
Catégories partagées
RoboflowetSuperAnnotate est catégorisé comme Étiquetage des donnéesetOutils d'apprentissage actif
Catégories uniques
Roboflow est catégorisé comme Reconnaissance d'image
SuperAnnotate est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etPlateformes MLOps
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Roboflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
14.4%
Recherche
10.2%
enseignement
8.5%
Fabrication
7.6%
Technologies et services d’information
5.1%
Autre
54.2%
Technologies et services d’information
24.3%
Logiciels informatiques
16.4%
Recherche
6.2%
enseignement
4.5%
Santé, bien-être et forme physique
3.4%
Autre
45.2%
Discussions
Roboflow n'a aucune discussion avec des réponses
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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