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Comparer Oracle Data QualityetSAS Data Quality 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (48.1% des avis)
Entreprise (48.4% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Oracle Data Quality
Note
(54)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (48.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Oracle Data QualitySAS Data Quality
Note
(67)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (48.4% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur SAS Data QualityRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que la qualité des données Oracle excelle dans sa fonctionnalité d'Identification, obtenant un score de 9,2, ce que les critiques mentionnent permet un profilage de données et une détection d'anomalies très précis, en faisant un choix privilégié pour les entreprises ayant besoin d'une validation de données robuste.
- Les critiques mentionnent que la qualité des données SAS, bien que légèrement inférieure avec un score de 8,8 pour la Normalisation, offre un ensemble d'outils complet que les utilisateurs apprécient pour transformer et standardiser les données à travers divers formats, assurant la cohérence de la qualité des données.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les capacités supérieures de Correction d'Oracle avec un score de 8,6, notant que ses fonctionnalités de correction automatisée réduisent considérablement l'intervention manuelle, tandis que le score de 7,4 de la qualité des données SAS indique une marge d'amélioration dans ce domaine.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les fonctionnalités de Reporting d'Oracle, avec un score de 9,0, fournissent des insights détaillés et des tableaux de bord personnalisables qui améliorent la visibilité des données, tandis que la note de 8,2 de la qualité des données SAS suggère que ses outils de reporting peuvent ne pas être aussi intuitifs ou flexibles.
- Les critiques mentionnent que les deux produits offrent des scores similaires en Automatisation à 8,2, mais les utilisateurs disent que les fonctionnalités d'automatisation d'Oracle sont plus conviviales, permettant une configuration et une gestion plus faciles des flux de travail de données par rapport à SAS.
- Les utilisateurs rapportent que la fonctionnalité d'Audits de Qualité d'Oracle Data Quality, avec un score de 8,7, est particulièrement louée pour sa minutie et sa facilité d'utilisation, tandis que la note de 8,3 de la qualité des données SAS indique que ses capacités d'audit peuvent ne pas être aussi complètes ou conviviales.
Oracle Data Quality vs SAS Data Quality
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Oracle Data Quality plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Oracle Data Quality dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Oracle Data Quality répond mieux aux besoins de leur entreprise que SAS Data Quality.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Oracle Data Quality est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Oracle Data Quality à SAS Data Quality.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Oracle Data Quality
Aucun tarif disponibleSAS Data Quality
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Oracle Data Quality
Aucune information sur l'essai disponibleSAS Data Quality
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
48
8.1
51
Facilité d’utilisation
7.8
48
6.8
51
Facilité d’installation
9.0
12
8.3
14
Facilité d’administration
9.2
13
8.2
12
Qualité du service client
8.4
44
7.5
42
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
13
7.5
14
Orientation du produit (% positif)
7.8
47
6.4
49
Fonctionnalités
Fonctionnalité
9.2
16
8.8
12
8.6
16
7.4
13
8.8
16
8.8
12
8.6
16
8.3
12
8.5
14
8.7
13
management
9.0
16
8.2
13
8.2
16
8.2
13
8.7
14
8.3
13
8.8
14
7.7
13
8.8
14
7.4
13
IA générative
8.6
14
7.6
9
8.7
14
7.4
9
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Oracle Data QualityetSAS Data Quality est catégorisé comme Qualité des données
Catégories uniques
Oracle Data Quality n'a aucune catégorie unique
SAS Data Quality n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Oracle Data Quality
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SAS Data Quality
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Hôpital et soins de santé
20.4%
Technologies et services d’information
16.7%
Logiciels informatiques
11.1%
Recherche
5.6%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
3.7%
Autre
42.6%
Recherche
15.6%
enseignement
10.9%
Hôpital et soins de santé
7.8%
Bancaire
6.3%
Santé, bien-être et forme physique
4.7%
Autre
54.7%
Meilleures alternatives
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