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Comparer MATLABetSAS Visual Data Mining and Machine Learning 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (42.0% des avis)
Entreprise (49.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
MATLAB
Note
(759)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (42.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur MATLABSAS Visual Data Mining and Machine Learning
Note
(85)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (49.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur SAS Visual Data Mining and Machine LearningRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que MATLAB excelle dans ses capacités de visualisation des données, obtenant une note de 9,0, ce qui permet des présentations de données plus intuitives et interactives par rapport à SAS Visual Data Mining and Machine Learning, qui a obtenu une note de 8,9 dans le même domaine.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de formation de modèles de MATLAB est très bien notée à 8,6, offrant un support robuste pour le développement de modèles d'apprentissage automatique, tandis que SAS Visual Data Mining and Machine Learning a reçu une note plus élevée de 9,0, indiquant une expérience plus conviviale dans cet aspect.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que le score de 8,9 des algorithmes préconstruits de MATLAB offre un large éventail d'options pour les utilisateurs, facilitant la mise en œuvre de modèles complexes, tandis que le score de 8,6 de SAS Visual Data Mining and Machine Learning suggère moins d'options préconstruites, ce qui peut nécessiter plus de configuration manuelle.
- Les critiques mentionnent que SAS Visual Data Mining and Machine Learning brille dans le déploiement de services gérés avec un score de 8,9, indiquant un processus d'intégration plus fluide par rapport au score de 8,6 de MATLAB, qui peut nécessiter plus d'intervention de l'utilisateur.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la note de facilité d'utilisation de MATLAB de 8,3 est légèrement inférieure à celle de SAS Visual Data Mining and Machine Learning de 8,6, suggérant que SAS peut offrir une interface plus conviviale pour les débutants.
- Les critiques disent que les capacités d'outils statistiques de MATLAB, en particulier dans le script et le data mining, ont obtenu une note de 8,1, ce que certains utilisateurs estiment moins complet que les notes plus élevées de SAS Visual Data Mining and Machine Learning dans des domaines similaires, indiquant un potentiel écart dans les fonctionnalités statistiques avancées.
MATLAB vs SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé SAS Visual Data Mining and Machine Learning plus facile à utiliser, à administrer et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration avec MATLAB.
- Les évaluateurs ont estimé que MATLAB répond mieux aux besoins de leur entreprise que SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SAS Visual Data Mining and Machine Learning est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SAS Visual Data Mining and Machine Learning à MATLAB.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
MATLAB
Aucun tarif disponibleSAS Visual Data Mining and Machine Learning
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
MATLAB
Aucune information sur l'essai disponibleSAS Visual Data Mining and Machine Learning
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
666
8.5
24
Facilité d’utilisation
8.3
675
8.4
28
Facilité d’installation
8.6
77
8.5
18
Facilité d’administration
8.4
41
8.9
14
Qualité du service client
8.6
619
9.0
23
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.4
38
8.9
15
Orientation du produit (% positif)
8.8
664
9.1
25
Fonctionnalités
Conception
8.4
147
Pas assez de données disponibles
8.2
164
Pas assez de données disponibles
8.1
166
Pas assez de données disponibles
8.0
141
Pas assez de données disponibles
Outils
8.4
127
Pas assez de données disponibles
8.5
150
Pas assez de données disponibles
8.4
132
Pas assez de données disponibles
Travail
8.8
159
Pas assez de données disponibles
8.9
161
Pas assez de données disponibles
8.7
145
Pas assez de données disponibles
8.3
135
Pas assez de données disponibles
8.4
141
Pas assez de données disponibles
l'environnement
8.4
163
Pas assez de données disponibles
8.7
162
Pas assez de données disponibles
8.4
138
Pas assez de données disponibles
8.8
177
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.4
115
8.4
8
Système
8.5
74
8.8
8
Développement de modèles
8.5
96
8.1
7
8.6
94
9.0
7
9.0
102
8.6
7
8.6
98
9.0
7
Développement de modèles
8.7
79
7.5
6
Services d’apprentissage automatique/profond
8.8
88
8.7
5
8.3
78
7.5
6
8.2
76
7.0
5
8.6
90
8.6
7
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
69
8.7
5
8.7
77
8.6
7
déploiement
8.4
82
8.9
6
8.7
92
8.3
6
8.4
93
8.6
7
IA générative
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Pas assez de données disponibles
7.5
14
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
8.7
10
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
7.7
10
Pas assez de données disponibles
8.0
10
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.1
9
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.6
11
Pas assez de données disponibles
9.1
11
Pas assez de données disponibles
9.1
11
Pas assez de données disponibles
8.5
9
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.7
73
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
45
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.3
47
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
50
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
60
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
52
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Opérations
9.1
73
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
68
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.8
60
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
36
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
MATLABetSAS Visual Data Mining and Machine Learning est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
MATLAB est catégorisé comme Analyse des Big DataetSimulation & CAO
SAS Visual Data Mining and Machine Learning est catégorisé comme Analytique Prédictive
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
MATLAB
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
enseignement
15.6%
Recherche
12.9%
Logiciels informatiques
6.9%
Génie mécanique ou industriel
6.8%
Gestion de l’éducation
6.2%
Autre
51.6%
Logiciels informatiques
48.0%
Bancaire
6.7%
Hôpital et soins de santé
5.3%
Gestion de l’éducation
5.3%
Services financiers
4.0%
Autre
30.7%
Meilleures alternatives
Discussions
Y a-t-il un bon site web pour discuter de la programmation Matlab ?
3 commentaires
TD
Le site de Mathworks serait un meilleur endroit puisqu'il s'agit du site officiel des producteurs de Matlab.Lire la suite
Puis-je utiliser Matlab gratuitement ?
3 commentaires
PC
Vous pouvez utiliser la version d'essai de MATLAB gratuitement. De plus, si vous suivez des cours en ligne, par exemple sur Coursera, ils vous permettent...Lire la suite
Est-il possible de vérifier la sortie du terminal Simulink si je n'utilise pas un oscilloscope ?
2 commentaires
MA
Oui, si vous avez préparé dès le début le bloc "espace de travail" pour tout le modèle Simulink. Vous pouvez voir n'importe quelle variable que vous voulez.Lire la suite
SAS Visual Data Mining and Machine Learning n'a aucune discussion avec des réponses
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