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RaimaDB
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Petite entreprise (41.2% des avis)
Entreprise (53.3% des avis)
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MariaDB
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(224)4.4 sur 5
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En savoir plus sur MariaDBSpark SQL
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En savoir plus sur Spark SQLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que MariaDB excelle dans la gestion des schémas de données avec un score de 9,4, ce que les critiques mentionnent comme facilitant la gestion de structures de données complexes par rapport au score de 8,7 de Spark SQL.
- Les critiques disent que le langage de requête de MariaDB est très bien noté à 9,3, offrant une expérience plus intuitive pour les utilisateurs, tandis que le score de 8,5 de Spark SQL indique une certaine marge d'amélioration en termes de satisfaction des utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la forte performance de MariaDB en matière de verrouillage de base de données et de contrôle d'accès, avec des scores de 8,9 et 9,0 respectivement, ce que les critiques mentionnent comme renforçant la sécurité par rapport aux scores inférieurs de Spark SQL de 8,7 et 8,3.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité de cache intégré de MariaDB, notée à 9,0, booste significativement la performance, tandis que les fonctionnalités de performance de Spark SQL, y compris la récupération après sinistre, n'atteignent qu'un score de 8,7, indiquant une moindre efficacité dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que le support multi-modèle de MariaDB est impressionnant avec un score de 9,7, permettant une gestion de données polyvalente, alors que Spark SQL n'offre pas le même niveau de flexibilité, ce que les utilisateurs trouvent limitant.
- Les utilisateurs disent que la stabilité globale de MariaDB est notée à 9,2, ce que les critiques mentionnent comme contribuant à une expérience plus fiable, tandis que le score de stabilité de 8,7 de Spark SQL suggère qu'il pourrait ne pas être aussi fiable dans des scénarios à forte demande.
MariaDB vs Spark SQL
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Spark SQL plus facile à utiliser et à faire des affaires en général. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration avec MariaDB, ainsi que l'administration.
- Les évaluateurs ont estimé que MariaDB répond mieux aux besoins de leur entreprise que Spark SQL.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Spark SQL est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Spark SQL à MariaDB.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
MariaDB
Aucun tarif disponibleSpark SQL
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
MariaDB
Essai gratuit disponible
Spark SQL
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
181
8.8
32
Facilité d’utilisation
8.9
183
9.0
35
Facilité d’installation
8.8
113
8.7
14
Facilité d’administration
8.4
109
8.2
13
Qualité du service client
7.9
141
8.4
32
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.1
87
8.6
14
Orientation du produit (% positif)
8.9
174
10.0
29
Fonctionnalités
Gestion
9.2
28
8.7
26
9.2
28
8.5
26
8.5
25
8.3
23
8.4
22
8.3
26
Soutien
8.6
26
8.0
23
8.9
28
8.1
27
8.5
23
8.2
26
8.9
22
8.8
24
Sécurité
8.7
27
8.7
24
9.0
27
8.3
23
8.8
22
8.4
22
8.7
23
8.5
24
Performance
8.3
21
8.7
25
8.6
22
8.5
25
8.5
22
8.6
25
8.4
20
7.9
23
8.5
26
8.6
25
Fonctionnalités de la base de données
9.0
152
8.3
26
9.1
155
8.7
26
9.2
155
8.7
27
8.6
146
8.9
27
8.6
150
8.5
27
8.7
150
8.5
26
9.0
154
8.3
27
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
9.0
10
Pas assez de données
Stockage
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
9.0
5
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
Performance
9.0
8
Pas assez de données disponibles
Sécurité
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Soutien
9.7
5
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
AWS MarketplaceMasquer 3 fonctionnalitésAfficher 3 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Agentic AI - AWS Marketplace
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
MariaDBetSpark SQL est catégorisé comme Bases de données relationnelles
Catégories uniques
MariaDB est catégorisé comme Bases de données en colonnesetAWS Marketplace
Spark SQL n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
MariaDB
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Spark SQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
25.9%
Logiciels informatiques
19.9%
Télécommunications
5.1%
internet
5.1%
Gestion de l’éducation
3.7%
Autre
40.3%
Technologies et services d’information
31.1%
Logiciels informatiques
13.3%
vente au détail
6.7%
Services financiers
6.7%
Télécommunications
4.4%
Autre
37.8%
Meilleures alternatives
Discussions
Améliorations dans le mécanisme de réplication
1 commentaire
YL
MarieDB Galera cluster est la solution à adopter https://mariadb.com/kb/en/what-is-mariadb-galera-cluster/Lire la suite
À quoi sert MariaDB ?
1 commentaire
AA
C'est une base de données relationnelle qui stocke des données sous forme de lignes et de colonnes provenant d'une source comme des logiciels d'application.Lire la suite
Qu'est-ce que le serveur MariaDB ?
1 commentaire
NC
Le serveur MariaDB est un système de gestion de base de données relationnelle open-source (SGBDR) compatible avec MySQL. C'était un fork du code source de...Lire la suite
Quelle est la différence entre SQL et Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Eh bien, c'est très simple, Spark SQL est utilisé pour le traitement des big data, il rend l'interrogation de grandes quantités de données simple et plus...Lire la suite
Quelle est la fonctionnalité de Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Spark SQL fonctionne avec tout type de bases de données relationnelles qui fonctionnent avec SQL comme Mysql, Oracle, Mariadb, Postgresql.Lire la suite
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