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Comparer IBM watsonx.aietSAS Visual Data Mining and Machine Learning 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (40.5% des avis)
Entreprise (49.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
IBM watsonx.ai
Note
(122)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (40.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur IBM watsonx.aiSAS Visual Data Mining and Machine Learning
Note
(85)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (49.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur SAS Visual Data Mining and Machine LearningRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que SAS Visual Data Mining and Machine Learning excelle dans l'ingestion et la manipulation des données avec un score de 8,8, tandis qu'IBM watsonx.ai a reçu un score inférieur de 8,2 dans le même domaine, indiquant que SAS pourrait offrir une solution plus robuste pour préparer les données à l'analyse.
- Les critiques mentionnent qu'IBM watsonx.ai brille dans le traitement du langage naturel avec un score de 8,8, comparé au score de 7,5 de SAS, suggérant que les capacités d'IBM à comprendre et générer le langage humain sont supérieures, en faisant un meilleur choix pour les applications nécessitant un NLP avancé.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que SAS Visual Data Mining and Machine Learning offre une interface glisser-déposer plus conviviale avec un score de 9,0, tandis qu'IBM watsonx.ai a obtenu un score de 8,1, indiquant que SAS pourrait être plus facile à naviguer et à utiliser efficacement pour les utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'IBM watsonx.ai a un score plus élevé de 8,9 pour la génération de langage naturel, comparé au score de 7,0 de SAS, suggérant que les fonctionnalités d'IBM pour générer du texte sont plus avancées et peuvent conduire à de meilleures expériences utilisateur dans les applications nécessitant la génération de texte.
- Les critiques disent que SAS Visual Data Mining and Machine Learning se concentre fortement sur l'entraînement des modèles avec un score de 9,0, tandis qu'IBM watsonx.ai a obtenu un score de 8,2, indiquant que SAS pourrait fournir des outils plus efficaces pour l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique.
- Les utilisateurs rapportent qu'IBM watsonx.ai excelle dans la protection de la vie privée des données avec un score de 8,6, tandis que SAS a obtenu un score de 8,2, suggérant qu'IBM pourrait offrir des fonctionnalités plus robustes pour assurer la conformité et protéger les données sensibles.
IBM watsonx.ai vs SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé IBM watsonx.ai plus facile à utiliser. Cependant, les examinateurs ont préféré la facilité d'administration avec SAS Visual Data Mining and Machine Learning. Les examinateurs ont estimé que les produits sont tout aussi faciles à mettre en place, et les deux fournisseurs facilitent de manière égale la conclusion des transactions commerciales dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai répond mieux aux besoins de leur entreprise que SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SAS Visual Data Mining and Machine Learning est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM watsonx.ai à SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM watsonx.ai
Aucun tarif disponibleSAS Visual Data Mining and Machine Learning
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
IBM watsonx.ai
Essai gratuit disponible
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
77
8.5
24
Facilité d’utilisation
8.9
109
8.4
28
Facilité d’installation
8.5
100
8.5
18
Facilité d’administration
8.7
36
8.9
14
Qualité du service client
8.8
76
9.0
23
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
36
8.9
15
Orientation du produit (% positif)
9.9
79
9.1
25
Fonctionnalités
déploiement
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
déploiement
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
management
8.0
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
Opérations
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
management
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
IA générative
9.1
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.6
36
8.4
8
Système
8.2
31
8.8
8
Développement de modèles
8.6
32
8.1
7
8.2
32
9.0
7
8.7
31
8.6
7
8.4
32
9.0
7
Développement de modèles
8.5
32
7.5
6
Services d’apprentissage automatique/profond
Fonction non disponible
8.7
5
8.9
32
7.5
6
8.6
32
7.0
5
8.1
32
8.6
7
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
32
8.7
5
8.8
32
8.6
7
déploiement
8.2
32
8.9
6
8.6
32
8.3
6
8.8
32
8.6
7
IA générative
8.8
31
Pas assez de données disponibles
8.8
31
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Type de données
8.8
13
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Pas assez de données disponibles
Type de synthèse
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.6
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.7
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.8
7
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
9.5
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IAMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Génération de contenu - Plateformes de création de contenu IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IA - Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
9.1
22
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
9.0
21
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
9.2
22
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.8
7
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.3
6
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.9
9
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
8.6
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Intégration - Constructeurs d'agents IA
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.1
9
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.6
11
Pas assez de données disponibles
9.1
11
Pas assez de données disponibles
9.1
11
Pas assez de données disponibles
8.5
9
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM watsonx.aietSAS Visual Data Mining and Machine Learning est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
IBM watsonx.ai est catégorisé comme Données synthétiquesetPlateformes MLOpsetApprentissage automatiqueetPlateformes de création de contenu IAetInfrastructure d'IA générativeetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etConstructeurs d'agents d'IAetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
SAS Visual Data Mining and Machine Learning est catégorisé comme Analytique Prédictive
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM watsonx.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
18.9%
Logiciels informatiques
11.7%
Consultation
7.2%
Bancaire
6.3%
Marketing et publicité
5.4%
Autre
50.5%
Logiciels informatiques
48.0%
Bancaire
6.7%
Hôpital et soins de santé
5.3%
Gestion de l’éducation
5.3%
Services financiers
4.0%
Autre
30.7%
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