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Segments de marché
Marché intermédiaire (40.7% des avis)
Petite entreprise (58.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
Aucun tarif disponible
Google Cloud SQL
Note
(352)4.5 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (40.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 3MongoDB
Note
(17)4.6 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (58.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur MongoDBRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud SQL excelle dans sa conformité ACID avec un score de 9,2, garantissant des transactions fiables, tandis que MongoDB, avec un score de 8,6, est reconnu pour son modèle de cohérence éventuelle, qui peut ne pas convenir à tous les besoins transactionnels.
- Les critiques mentionnent que le langage de requête de Google Cloud SQL est très bien noté à 9,3, ce qui facilite l'exécution de requêtes complexes pour les utilisateurs familiers avec SQL, alors que le langage de requête de MongoDB, avec un score de 8,7, peut être moins intuitif pour ceux habitués aux bases de données relationnelles traditionnelles.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les fonctionnalités robustes de sauvegarde et de récupération de Google Cloud SQL, notées à 9,0, qui offrent une tranquillité d'esprit pour la sécurité des données, tandis que les capacités de sauvegarde de MongoDB, notées à 8,6, peuvent nécessiter une configuration et une gestion supplémentaires.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient la facilité de migration des données de Google Cloud SQL, notée à 8,9, ce qui simplifie le transfert de données depuis d'autres bases de données, tandis que le score de 8,2 de MongoDB indique que les utilisateurs trouvent son processus de migration plus difficile et moins direct.
- Les critiques disent que les fonctionnalités de sécurité réseau de Google Cloud SQL, notées à 9,4, sont robustes et offrent une protection complète, tandis que MongoDB, avec un score de 9,0, offre une sécurité solide mais peut ne pas avoir le même niveau de fonctionnalités intégrées pour les environnements d'entreprise.
- Les utilisateurs rapportent que les outils d'analyse de performance de Google Cloud SQL, notés à 9,1, sont très efficaces pour surveiller et optimiser les performances de la base de données, tandis que les fonctionnalités d'analyse de performance de MongoDB, notées à 8,8, peuvent ne pas fournir le même niveau de profondeur d'analyse pour les utilisateurs cherchant à affiner leurs bases de données.
Google Cloud SQL vs MongoDB
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Google Cloud SQL était plus facile à utiliser. Cependant, ils ont estimé que MongoDB était plus facile à administrer et à faire des affaires dans l'ensemble. Enfin, les évaluateurs ont trouvé que les produits sont tout aussi faciles à configurer.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud SQL répond mieux aux besoins de leur entreprise que MongoDB.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que MongoDB est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud SQL à MongoDB.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
Payer au fur et à mesure
Par mois
Vous pouvez réduire le coût en achetant des plans d'engagement de 1 an ou de 3 ans. Visitez cloud.google.com/sql/pricing pour vérifier les tarifs pour votre région.
- CPU et mémoire
- D'autres fonctionnalités sont disponibles uniquement via le modèle à la demande
MongoDB
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud SQL
Essai gratuit disponible
MongoDB
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.1
249
8.9
16
Facilité d’utilisation
9.2
256
9.1
16
Facilité d’installation
9.2
109
9.2
8
Facilité d’administration
9.1
97
9.2
6
Qualité du service client
8.8
243
8.9
15
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.0
95
9.2
6
Orientation du produit (% positif)
9.4
245
9.3
16
Fonctionnalités
Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)Masquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
9.0
111
8.7
14
management
8.8
94
8.9
14
8.9
96
8.8
14
9.2
100
8.7
14
9.0
98
8.6
14
9.1
98
8.7
13
Entretien
9.0
98
8.2
13
9.1
103
8.6
13
8.7
98
8.8
12
Sécurité
9.2
98
8.6
13
9.2
99
8.8
13
Bases de données relationnellesMasquer 24 fonctionnalitésAfficher 24 fonctionnalités
9.1
138
Pas assez de données
Gestion
9.1
107
Pas assez de données disponibles
9.3
107
Pas assez de données disponibles
9.2
101
Pas assez de données disponibles
9.3
100
Pas assez de données disponibles
Soutien
8.9
107
Pas assez de données disponibles
9.1
107
Pas assez de données disponibles
8.9
103
Pas assez de données disponibles
8.9
104
Pas assez de données disponibles
Sécurité
9.1
102
Pas assez de données disponibles
9.1
105
Pas assez de données disponibles
9.2
105
Pas assez de données disponibles
9.2
109
Pas assez de données disponibles
Performance
9.1
108
Pas assez de données disponibles
9.1
104
Pas assez de données disponibles
9.0
104
Pas assez de données disponibles
8.8
102
Pas assez de données disponibles
9.0
102
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalités de la base de données
9.2
128
Pas assez de données disponibles
9.2
130
Pas assez de données disponibles
9.1
128
Pas assez de données disponibles
9.0
127
Pas assez de données disponibles
9.3
124
Pas assez de données disponibles
8.9
124
Pas assez de données disponibles
9.3
125
Pas assez de données disponibles
Base de données en tant que service (DBaaS)Masquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
9.0
106
Pas assez de données
Configuration
9.2
91
Pas assez de données disponibles
8.7
84
Pas assez de données disponibles
9.0
90
Pas assez de données disponibles
8.9
79
Pas assez de données disponibles
9.4
86
Pas assez de données disponibles
Administration de base de données
8.9
86
Pas assez de données disponibles
8.8
82
Pas assez de données disponibles
8.8
81
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
9.2
92
Pas assez de données disponibles
9.2
90
Pas assez de données disponibles
8.9
85
Pas assez de données disponibles
8.9
83
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
73
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Pas assez de données disponibles
8.9
74
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
9.2
81
Pas assez de données disponibles
8.7
75
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud SQLetMongoDB est catégorisé comme Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
Catégories uniques
Google Cloud SQL est catégorisé comme Bases de données relationnellesetBase de données en tant que service (DBaaS)
MongoDB n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud SQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
MongoDB
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
23.1%
Logiciels informatiques
17.8%
Dotation et recrutement
6.5%
Bancaire
5.9%
Gestion d’organismes à but non lucratif
4.2%
Autre
42.4%
Technologies et services d’information
35.3%
Logiciels informatiques
35.3%
Télécommunications
5.9%
Génie mécanique ou industriel
5.9%
Services financiers
5.9%
Autre
11.8%
Meilleures alternatives
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Cloud SQL automatise des tâches telles que : Sauvegardes, Réplication, Correctifs, Chiffrement, Augmentations de la capacité de stockage.Lire la suite
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