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Comparer Google Cloud AI HubetIBM watsonx.ai 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (41.7% des avis)
Petite entreprise (40.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Google Cloud AI Hub
Note
(12)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AI HubIBM watsonx.ai
Note
(122)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (40.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur IBM watsonx.aiRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud AI Hub excelle en Flexibilité Linguistique avec un score de 9,0, permettant l'utilisation de divers langages de programmation, tandis qu'IBM watsonx.ai performe également bien mais légèrement en dessous avec un score de 8,8. Les critiques mentionnent que cette flexibilité est cruciale pour les équipes travaillant avec plusieurs langages.
- Les critiques mentionnent qu'IBM watsonx.ai brille en Facilité d'Installation avec un score de 9,1, le rendant convivial pour les nouveaux utilisateurs. En revanche, le processus d'installation de Google Cloud AI Hub est perçu comme plus complexe, ce qui peut être un obstacle pour les petites équipes.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que Google Cloud AI Hub a une forte performance en Ingestion et Préparation des Données avec un score de 7,9, mais IBM watsonx.ai le surpasse avec un score de 8,2, indiquant de meilleurs outils pour gérer et préparer les données pour l'analyse.
- Les critiques mentionnent qu'IBM watsonx.ai offre une Qualité de Support supérieure avec un score de 8,8, comparé au 7,7 de Google Cloud AI Hub. Les utilisateurs apprécient la réactivité et l'utilité de l'équipe de support d'IBM, ce qui peut être crucial pour résoudre les problèmes.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que Google Cloud AI Hub a un avantage notable en Scalabilité avec un score de 9,0, le rendant adapté aux entreprises en croissance. En revanche, IBM watsonx.ai obtient un score légèrement inférieur de 8,5, ce qui peut être un facteur à considérer pour les équipes en expansion rapide.
- Les utilisateurs disent que les capacités de Traitement du Langage Naturel d'IBM watsonx.ai sont très bien notées à 8,8, tandis que Google Cloud AI Hub obtient un score de 8,0. Les critiques mentionnent que les fonctionnalités avancées de NLP dans l'offre d'IBM fournissent un meilleur contexte et une meilleure compréhension dans les applications.
Google Cloud AI Hub vs IBM watsonx.ai
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AI Hub répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM watsonx.ai.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud AI Hub à IBM watsonx.ai.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud AI Hub
Aucun tarif disponibleIBM watsonx.ai
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud AI Hub
Aucune information sur l'essai disponibleIBM watsonx.ai
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
10
8.8
77
Facilité d’utilisation
8.3
10
8.9
109
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.5
100
Facilité d’administration
Pas assez de données
8.7
36
Qualité du service client
7.7
10
8.8
76
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.9
36
Orientation du produit (% positif)
10.0
10
9.9
79
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
9.1
9
management
Pas assez de données disponibles
8.0
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
management
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
9
8.6
36
Système
7.9
8
8.2
31
Développement de modèles
8.3
9
8.6
32
7.6
9
8.2
32
8.5
9
8.7
31
8.7
9
8.4
32
Développement de modèles
8.3
8
8.5
32
Services d’apprentissage automatique/profond
8.7
9
Fonction non disponible
8.0
9
8.9
32
8.5
9
8.6
32
8.3
9
8.1
32
Services d’apprentissage automatique/profond
7.6
7
8.5
32
8.1
8
8.8
32
déploiement
8.0
9
8.2
32
8.3
9
8.6
32
8.7
9
8.8
32
IA générative
7.9
8
8.8
31
8.1
8
8.8
31
7.3
8
Fonction non disponible
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Type de données
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Type de synthèse
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.7
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
7
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Plateformes de création de contenu IAMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Génération de contenu - Plateformes de création de contenu IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IA - Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
9.1
22
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
7
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
9
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud AI HubetIBM watsonx.ai est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Google Cloud AI Hub n'a aucune catégorie unique
IBM watsonx.ai est catégorisé comme Données synthétiquesetPlateformes MLOpsetApprentissage automatiqueetPlateformes de création de contenu IAetInfrastructure d'IA générativeetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etConstructeurs d'agents d'IAetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud AI Hub
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM watsonx.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
25.0%
Logiciels informatiques
25.0%
Sécurité informatique et réseau
16.7%
Télécommunications
8.3%
Élaboration de programmes
8.3%
Autre
16.7%
Technologies et services d’information
18.9%
Logiciels informatiques
11.7%
Consultation
7.2%
Bancaire
6.3%
Marketing et publicité
5.4%
Autre
50.5%
Meilleures alternatives
Discussions
What is Google Cloud AI Hub used for?
1 commentaire
MN
Google Cloud AI Hub est une plateforme fournie par Google Cloud qui sert de dépôt pour les actifs d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence...Lire la suite
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