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Encord
Encord
Note
(62)4.8 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (50.8% des avis)
Information
Pros & Cons
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Labelbox
Labelbox
Note
(47)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (46.8% des avis)
Information
Pros & Cons
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Labelbox excelle en Qualité du Support avec un score de 9,1, tandis qu'Encord a obtenu un score parfait de 10,0, indiquant que le support d'Encord est très apprécié pour sa réactivité et son efficacité.
  • Les évaluateurs mentionnent qu'Encord offre une Qualité des Tâches supérieure avec un score de 9,8 par rapport à 9,1 pour Labelbox, suggérant que les utilisateurs trouvent les tâches de marquage d'Encord plus précises et fiables.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que Labelbox brille en Facilité d'Installation avec un score de 9,0, tandis que le score de 8,3 d'Encord indique que certains utilisateurs peuvent trouver le processus d'installation initiale d'Encord moins simple.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité Human-in-the-Loop d'Encord est particulièrement forte, avec un score de 9,8, ce qui améliore le processus d'entraînement des modèles en intégrant efficacement les retours humains, tandis que Labelbox obtient un score de 8,9 dans ce domaine.
  • Les évaluateurs disent que l'Efficacité de l'Entraînement des Modèles de Labelbox est notée à 9,7, ce qui est compétitif, mais les capacités globales d'entraînement des modèles d'Encord, y compris les algorithmes préconstruits, sont notées plus haut à 10,0, en faisant une option plus attrayante pour les utilisateurs axés sur le développement de modèles.
  • Les utilisateurs rapportent que la Qualité des Données d'Encord est notée à 9,6, ce qui est supérieur à 9,3 pour Labelbox, indiquant qu'Encord peut fournir de meilleurs outils pour assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées dans les projets d'apprentissage automatique.

Encord vs Labelbox

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Encord plus facile à utiliser et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont préféré la facilité de configuration avec Labelbox, ainsi que l'administration.

  • Les évaluateurs ont estimé que Encord répond mieux aux besoins de leur entreprise que Labelbox.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Encord est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Encord à Labelbox.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Encord
Simple and scalable pricing
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Encord
Essai gratuit disponible
Labelbox
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Évaluations
Répond aux exigences
9.3
47
9.0
41
Facilité d’utilisation
9.5
48
9.0
41
Facilité d’installation
8.3
12
9.0
21
Facilité d’administration
7.7
11
9.0
5
Qualité du service client
9.9
46
9.0
39
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.4
11
8.7
5
Orientation du produit (% positif)
9.8
47
9.0
35
Fonctionnalités
9.8
9
Pas assez de données
déploiement
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.8
8
Pas assez de données disponibles
9.8
8
Pas assez de données disponibles
déploiement
10.0
6
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
10.0
8
Pas assez de données disponibles
management
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.8
8
Pas assez de données disponibles
10.0
6
Pas assez de données disponibles
9.8
8
Pas assez de données disponibles
Opérations
10.0
6
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
10.0
9
Pas assez de données disponibles
management
10.0
7
Pas assez de données disponibles
10.0
8
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
9.7
7
Pas assez de données
Système
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
10.0
5
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.5
7
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
déploiement
10.0
7
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
9.4
32
9.1
27
9.8
31
8.9
27
9.5
32
9.1
28
9.8
30
8.6
26
Automatisation
9.5
26
8.5
25
9.5
25
8.3
24
Annotation d’image
9.6
31
8.7
26
9.3
28
8.5
25
9.2
24
8.7
24
9.7
25
8.8
24
Annotation en langage naturel
9.6
15
8.9
23
9.7
15
8.3
22
9.6
17
8.7
20
Annotation vocale
9.6
15
8.3
19
9.5
14
7.8
19
Pas assez de données
Pas assez de données
Type de reconnaissance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories uniques
Encord
Encord est catégorisé comme Reconnaissance d'imageetApprentissage automatique
Labelbox
Labelbox n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Encord
Encord
Petite entreprise(50 employés ou moins)
50.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
41.0%
Entreprise(> 1000 employés)
8.2%
Labelbox
Labelbox
Petite entreprise(50 employés ou moins)
46.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
38.3%
Entreprise(> 1000 employés)
14.9%
Industrie des évaluateurs
Encord
Encord
Logiciels informatiques
36.1%
Dispositifs médicaux
11.5%
Hôpital et soins de santé
11.5%
Aliments et boissons
9.8%
Technologies et services d’information
8.2%
Autre
23.0%
Labelbox
Labelbox
Logiciels informatiques
31.9%
Technologies et services d’information
14.9%
Recherche
4.3%
Hospitalité
4.3%
Formation en ligne
4.3%
Autre
40.4%
Meilleures alternatives
Encord
Encord Alternatives
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V7 Darwin
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Dataloop
Dataloop
Ajouter Dataloop
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Ajouter SuperAnnotate
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
Ajouter SAP HANA Cloud
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Labelbox Alternatives
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Ajouter Dataloop
SuperAnnotate
SuperAnnotate
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2 commentaires
Natasha B.
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