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Les critiques de G2 rapportent que Roboflow excelle en matière de satisfaction des utilisateurs, affichant un score global nettement supérieur à celui de Dataloop. Les utilisateurs apprécient sa plateforme complète pour la gestion des ensembles de données et l'entraînement des modèles, soulignant l'interface conviviale qui nécessite peu d'expérience.
Selon les avis vérifiés, le processus de mise en œuvre de Roboflow est loué pour sa rapidité et sa facilité, de nombreux utilisateurs notant l'assistant d'intégration intuitif et la disponibilité de tutoriels. En revanche, les utilisateurs de Dataloop ont exprimé quelques difficultés lors de l'installation, indiquant une courbe d'apprentissage plus raide.
Les utilisateurs disent que la fonctionnalité d'auto-annotation de Roboflow est remarquable, leur faisant gagner un temps considérable dans la génération d'ensembles de données. Cette fonctionnalité, ainsi que les mises à jour continues de la plateforme, en font un favori parmi ceux qui recherchent l'efficacité. Dataloop, bien que fonctionnel, ne reçoit pas le même niveau d'enthousiasme pour ses capacités d'automatisation.
Les critiques mentionnent que le développement actif de Roboflow conduit à de nouvelles fonctionnalités fréquentes, améliorant l'expérience utilisateur. En revanche, les utilisateurs de Dataloop ont noté que bien qu'il s'agisse d'un outil solide, il manque du même niveau d'innovation et de mises à jour de fonctionnalités, ce qui peut affecter la satisfaction à long terme.
Les utilisateurs soulignent que la communauté et les ressources de support de Roboflow sont robustes, offrant une assistance ample pour les utilisateurs à tous les niveaux. Le support de Dataloop est légèrement mieux noté, mais le sentiment général suggère que les ressources de Roboflow sont plus accessibles et utiles pour les nouveaux utilisateurs.
Selon les retours récents, Roboflow est particulièrement apprécié par les petites entreprises, avec 76,9 % des avis provenant de ce segment, indiquant son adéquation pour les startups et les petites équipes. Dataloop, bien que populaire dans le segment du marché intermédiaire, ne répond peut-être pas aussi efficacement aux besoins des petites organisations.
Dataloop vs Roboflow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Roboflow plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Roboflow dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Roboflow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Dataloop.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Dataloop est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Roboflow à Dataloop.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Dataloop
Aucun tarif disponible
Roboflow
Public
Gratuit
Idéal pour les tests et l'exploration. Les données et les modèles sont open source sur Roboflow Universe.
2 utilisateurs
60 $/mois de crédits gratuits
Suite d'étiquetage de données avec fonctionnalités IA
Les annotations de données se réfèrent au processus de marquage ou d'ajout de balises informatives aux données brutes, qui peuvent inclure du texte, des...Lire la suite
Qu'est-ce que les annotations de données ?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
Les annotations de données se réfèrent au processus de marquage ou d'ajout de balises informatives aux données brutes, qui peuvent inclure du texte, des...Lire la suite
Dataloop est-il gratuit ?
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Réponse officielle de Dataloop
Dataloop fonctionne sur un modèle de tarification basé sur des devis et n'offre actuellement pas de plan gratuit. Notre tarification est adaptée pour...Lire la suite
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