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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que SuperAnnotate excelle en Qualité de l'étiqueteur avec un score de 9,8, tandis que CVAT.ai a un score inférieur de 9,4. Les évaluateurs mentionnent que l'interface intuitive de SuperAnnotate améliore considérablement le processus d'étiquetage, facilitant ainsi pour les équipes l'obtention d'annotations de haute qualité.
- Les évaluateurs mentionnent que SuperAnnotate offre une Qualité de support supérieure avec un score de 9,9 par rapport à celui de CVAT.ai de 9,0. Les utilisateurs sur G2 apprécient le service client réactif et la documentation exhaustive fournie par SuperAnnotate, ce qui aide à résoudre rapidement les problèmes.
- Les utilisateurs disent que SuperAnnotate brille en Facilité d'utilisation avec un score de 9,6, tandis que CVAT.ai obtient 8,9. Les évaluateurs soulignent que le design convivial de SuperAnnotate permet aux nouveaux utilisateurs de se familiariser rapidement, réduisant ainsi la courbe d'apprentissage associée aux tâches d'annotation complexes.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que la fonctionnalité Human-in-the-Loop de SuperAnnotate obtient un score de 9,7, surpassant celui de CVAT.ai de 9,0. Les évaluateurs mentionnent que cette fonctionnalité améliore le processus d'annotation en permettant une supervision humaine, ce qui est crucial pour maintenir la précision des données.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent la Scalabilité de SuperAnnotate avec un score parfait de 10,0, indiquant qu'il peut gérer efficacement de grands ensembles de données. En revanche, la scalabilité de CVAT.ai n'est pas aussi robuste, ce qui peut limiter son efficacité pour des projets plus importants.
- Les évaluateurs mentionnent que la fonctionnalité Routage automatique de l'étiquetage de SuperAnnotate, avec un score de 9,6, est remarquable, tandis que le score de CVAT.ai de 8,5 indique une marge d'amélioration. Les utilisateurs apprécient comment cette fonctionnalité rationalise le processus d'étiquetage en assignant intelligemment les tâches aux bons membres de l'équipe.
CVAT.ai vs SuperAnnotate
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que CVAT.ai.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de CVAT.ai à SuperAnnotate.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
CVAT.ai
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Pro
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- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
CVAT.ai
Aucune information sur l'essai disponibleSuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.4
17
9.6
115
Facilité d’utilisation
8.9
18
9.6
120
Facilité d’installation
9.0
15
9.6
80
Facilité d’administration
Pas assez de données
9.6
46
Qualité du service client
9.2
16
9.7
117
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
9.7
47
Orientation du produit (% positif)
10.0
18
9.5
101
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
9.5
10
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.5
10
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.3
12
management
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
9.4
14
9.7
77
9.2
15
9.6
76
9.0
15
9.6
75
9.0
15
9.7
70
Automatisation
8.8
15
9.3
58
8.5
14
9.5
48
Annotation d’image
9.2
15
9.3
71
9.0
15
9.4
68
8.6
15
9.3
60
8.7
14
9.5
62
Annotation en langage naturel
Fonction non disponible
9.4
47
Fonction non disponible
9.2
40
Fonction non disponible
9.6
44
Annotation vocale
7.4
9
9.2
41
7.4
9
9.1
39
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.5
13
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Catégories
Catégories
Catégories partagées
CVAT.aietSuperAnnotate est catégorisé comme Étiquetage des données
Catégories uniques
CVAT.ai n'a aucune catégorie unique
SuperAnnotate est catégorisé comme Plateformes MLOpsetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
CVAT.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
16.7%
vente au détail
11.1%
Recherche
11.1%
Jeux vidéo
11.1%
Télécommunications
5.6%
Autre
44.4%
Technologies et services d’information
23.6%
Logiciels informatiques
16.1%
Recherche
6.8%
enseignement
5.0%
Santé, bien-être et forme physique
3.7%
Autre
44.7%
Discussions
CVAT.ai n'a aucune discussion avec des réponses
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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