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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (40.0% des avis)
Petite entreprise (35.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Cloudera Data Science
Note
(11)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (40.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Cloudera Data SciencePostgreSQL
Note
(663)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (35.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur PostgreSQLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que PostgreSQL excelle dans la gestion des schémas de données avec un score de 9,2, ce qui en fait un choix privilégié pour ceux qui ont besoin de capacités de schéma robustes. En revanche, Cloudera Data Science, bien que solide, n'atteint pas ce niveau de performance dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que le support du langage de requête de PostgreSQL est noté à 9,2, ce qui est très apprécié pour sa flexibilité et sa puissance. Cloudera Data Science, cependant, a un score légèrement plus élevé de 9,4, indiquant un ensemble de fonctionnalités de langage de requête plus avancé que certains utilisateurs trouvent bénéfique pour l'analyse de données complexes.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la conformité ACID de PostgreSQL avec un score de 9,0, garantissant des transactions fiables, ce qui est crucial pour les entreprises qui privilégient l'intégrité des données. Cloudera Data Science, bien que conforme également, ne met pas autant l'accent sur cette fonctionnalité, ce qui amène certains utilisateurs à préférer PostgreSQL pour les applications transactionnelles.
- Les critiques mentionnent que Cloudera Data Science brille en matière de scalabilité avec un score de 9,7, ce qui le rend idéal pour les organisations prévoyant une croissance rapide et de grands volumes de données. PostgreSQL, avec un score de 8,6, est toujours capable mais peut ne pas gérer les besoins de mise à l'échelle extrêmes aussi efficacement que Cloudera.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Cloudera Data Science offre des fonctionnalités de sécurité supérieures, atteignant un score parfait de 10,0, ce qui est particulièrement attrayant pour les entreprises soucieuses de la protection des données. PostgreSQL, bien que sécurisé, obtient un score de 8,7, indiquant qu'il peut ne pas offrir le même niveau d'assurance en matière de sécurité.
- Les utilisateurs disent que les capacités de manipulation de données de PostgreSQL sont notées à 8,8, ce qui est solide pour les tâches quotidiennes. Cependant, Cloudera Data Science le surpasse avec un score de 9,2, suggérant que les utilisateurs recherchant des outils de manipulation de données avancés peuvent trouver Cloudera plus adapté à leurs besoins.
Cloudera Data Science vs PostgreSQL
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé PostgreSQL plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec PostgreSQL dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que PostgreSQL répond mieux aux besoins de leur entreprise que Cloudera Data Science.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Cloudera Data Science est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de PostgreSQL à Cloudera Data Science.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Cloudera Data Science
Aucun tarif disponiblePostgreSQL
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Cloudera Data Science
Aucune information sur l'essai disponiblePostgreSQL
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.7
9
9.1
543
Facilité d’utilisation
8.1
9
8.5
548
Facilité d’installation
8.0
5
8.4
277
Facilité d’administration
7.7
5
8.2
249
Qualité du service client
8.1
7
7.9
439
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.0
5
8.4
198
Orientation du produit (% positif)
8.3
7
8.5
530
Fonctionnalités
Gestion
Pas assez de données disponibles
9.1
121
Pas assez de données disponibles
9.1
119
Pas assez de données disponibles
9.1
107
Pas assez de données disponibles
8.9
110
Soutien
Pas assez de données disponibles
8.6
113
Pas assez de données disponibles
9.2
123
Pas assez de données disponibles
9.1
110
Pas assez de données disponibles
9.1
112
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
114
Pas assez de données disponibles
8.9
116
Pas assez de données disponibles
8.6
108
Pas assez de données disponibles
8.9
110
Performance
Pas assez de données disponibles
8.6
106
Pas assez de données disponibles
8.8
112
Pas assez de données disponibles
8.6
106
Pas assez de données disponibles
8.8
111
Pas assez de données disponibles
8.6
109
Fonctionnalités de la base de données
9.2
6
9.0
460
9.0
5
9.0
465
Pas assez de données disponibles
9.0
468
9.7
6
8.6
450
10.0
5
8.7
439
9.2
6
8.8
453
9.4
6
9.0
460
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Cloudera Data ScienceetPostgreSQL est catégorisé comme Bases de données relationnelles
Catégories uniques
Cloudera Data Science n'a aucune catégorie unique
PostgreSQL n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Cloudera Data Science
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
PostgreSQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
30.0%
Bancaire
20.0%
Pétrole et énergie
10.0%
Assurance
10.0%
Technologies et services d’information
10.0%
Autre
20.0%
Technologies et services d’information
27.3%
Logiciels informatiques
23.1%
internet
4.3%
Services financiers
4.1%
Télécommunications
2.9%
Autre
38.3%
Meilleures alternatives
Discussions
Cloudera Data Science n'a aucune discussion avec des réponses
Quels sont les avantages et les inconvénients de PostgreSQL ?
2 commentaires
AG
Open Source: PostgreSQL est un logiciel libre et open source, ce qui signifie que toute personne peut le télécharger, l'utiliser et le modifier selon ses...Lire la suite
Pouvons-nous obtenir des tutoriels vidéo sur l'utilisation ? Aussi, comment les connecter sur le cloud ?
1 commentaire
NH
Salut Jay,
Nous utilisons Postgresql sur tous nos serveurs cloud. Nous nous connectons via des connexions SSL à la base de données spécifique.
Nous...Lire la suite
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