Comparer Amazon Kinesis Data StreamsetApache Kafka

En un coup d'œil
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Note
(90)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (37.0% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon Kinesis Data Streams
Apache Kafka
Apache Kafka
Note
(129)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (46.8% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache Kafka

Amazon Kinesis Data Streams vs Apache Kafka

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Apache Kafka plus facile à utiliser. Cependant, Amazon Kinesis Data Streams est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Amazon Kinesis Data Streams dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Amazon Kinesis Data Streams répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Kafka.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Kinesis Data Streams est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Kafka à Amazon Kinesis Data Streams.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Kinesis Data Streams
Aucun tarif disponible
Apache Kafka
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Amazon Kinesis Data Streams
Aucune information sur l'essai disponible
Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.1
53
8.9
93
Facilité d’utilisation
8.3
53
8.6
94
Facilité d’installation
8.5
20
8.1
32
Facilité d’administration
8.4
18
7.8
24
Qualité du service client
8.6
48
7.8
82
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
18
8.3
20
Orientation du produit (% positif)
8.1
44
8.8
90
Fonctionnalités
9.0
20
8.8
39
Données
9.0
19
8.9
35
9.1
17
8.7
35
8.7
19
8.9
37
9.4
19
9.1
37
Analytics
8.9
12
8.3
31
Pas assez de données
8.4
54
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.9
52
Pas assez de données disponibles
8.5
49
Pas assez de données disponibles
8.3
45
Pas assez de données disponibles
8.1
49
Intégration
Pas assez de données disponibles
8.8
51
Pas assez de données disponibles
8.4
47
Pas assez de données disponibles
8.1
46
management
Pas assez de données disponibles
8.2
42
Pas assez de données disponibles
8.0
42
Pas assez de données disponibles
8.3
43
Agentic AI - File d'attente de messages (MQ)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Apache Kafka
Apache Kafka
Amazon Kinesis Data StreamsetApache Kafka est catégorisé comme Traitement de flux d'événementsetAnalyse de flux
Catégories uniques
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams n'a aucune catégorie unique
Apache Kafka
Apache Kafka est catégorisé comme File d'attente de messages (MQ)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Petite entreprise(50 employés ou moins)
27.2%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
37.0%
Entreprise(> 1000 employés)
35.8%
Apache Kafka
Apache Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
21.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
32.3%
Entreprise(> 1000 employés)
46.8%
Industrie des évaluateurs
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Technologies et services d’information
14.8%
Logiciels informatiques
14.8%
Services financiers
12.3%
Services aux consommateurs
4.9%
Bancaire
4.9%
Autre
48.1%
Apache Kafka
Apache Kafka
Logiciels informatiques
24.2%
Technologies et services d’information
19.4%
Services financiers
8.1%
Bancaire
5.6%
Sécurité informatique et réseau
4.0%
Autre
38.7%
Meilleures alternatives
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams Alternatives
Confluent
Confluent
Ajouter Confluent
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Ajouter Google Cloud Dataflow
Spark Streaming
Spark Streaming
Ajouter Spark Streaming
Google Cloud Pub/Sub
Google Cloud Pub/Sub
Ajouter Google Cloud Pub/Sub
Apache Kafka
Apache Kafka Alternatives
Confluent
Confluent
Ajouter Confluent
Google Cloud Pub/Sub
Google Cloud Pub/Sub
Ajouter Google Cloud Pub/Sub
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform
Ajouter MuleSoft Anypoint Platform
IBM MQ
IBM MQ
Ajouter IBM MQ
Discussions
Amazon Kinesis Data Streams
Discussions Amazon Kinesis Data Streams
Monty la Mangouste pleure
Amazon Kinesis Data Streams n'a aucune discussion avec des réponses
Apache Kafka
Discussions Apache Kafka
À quoi sert Apache Kafka ?
2 commentaires
Rahul S.
RS
Je suis en train d'utiliser Apache Kafka pour le traitement des événements. Nous l'utilisons pour capturer les nouveaux événements générés par notre...Lire la suite
Quelle est la limite maximale du nombre de partitions dans un sujet Kafka ?
1 commentaire
Chirag T.
CT
La réponse est étroitement liée à la version du courtier Kafka que vous utilisez. Un cluster raisonnablement à jour peut contenir jusqu'à 4 000 partitions...Lire la suite
À quoi sert Apache Kafka ?
1 commentaire
Darshika V.
DV
Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation - S - Diffuser des données en temps réel : Gère et traite les...Lire la suite