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Comparer Apache KafkaetSpark Streaming 
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Kpow for Apache Kafka®
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Marché intermédiaire (40.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Apache Kafka
Note
(125)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Apache KafkaSpark Streaming
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(40)4.2 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (40.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Spark StreamingRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Kafka excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,1, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications nécessitant un débit élevé et une faible latence. En revanche, Spark Streaming, bien que toujours performant avec un score de 9,0, est connu pour son approche de traitement par micro-lots, qui peut introduire de légers retards dans la gestion des données.
- Les critiques mentionnent que les capacités de messagerie asynchrone de Kafka obtiennent un score de 9,0, permettant une mise en file d'attente et des garanties de livraison robustes. Spark Streaming, cependant, ne se concentre pas sur la messagerie mais plutôt sur le traitement des flux, ce qui peut limiter son utilisation dans les scénarios où la mise en file d'attente des messages est essentielle.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Spark Streaming brille dans la transformation des données avec un score de 8,9, offrant des outils puissants pour manipuler et analyser les flux de données. À l'inverse, les capacités de transformation des données de Kafka obtiennent un score inférieur de 8,0, indiquant que les utilisateurs peuvent avoir besoin d'outils supplémentaires pour des manipulations de données complexes.
- Les critiques disent que Spark Streaming offre une meilleure gestion des rôles et des accès utilisateurs avec un score de 9,0, ce qui est crucial pour les organisations nécessitant un contrôle strict sur l'accès aux données. Kafka, avec un score de 7,9, peut nécessiter une configuration supplémentaire pour atteindre des niveaux similaires de sécurité et de contrôle d'accès.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités d'intégration de Kafka sont solides, avec un score de 8,9, notamment dans l'intégration d'applications, ce qui est vital pour connecter divers systèmes. Spark Streaming, bien que également capable, obtient un score légèrement inférieur de 8,8, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver Kafka plus polyvalent pour s'intégrer aux infrastructures existantes.
- Les critiques mentionnent que Spark Streaming a un léger avantage en termes de qualité de support, avec un score de 8,7 par rapport à celui de Kafka de 7,7. Cette différence suggère que les utilisateurs peuvent trouver un support plus réactif et utile lors de l'utilisation de Spark Streaming, ce qui peut être un facteur significatif pour les équipes ayant besoin d'assistance lors de la mise en œuvre et du dépannage.
Apache Kafka vs Spark Streaming
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Apache Kafka plus facile à utiliser et à configurer. Cependant, Spark Streaming est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Spark Streaming dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Spark Streaming répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Kafka.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Spark Streaming est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Spark Streaming à Apache Kafka.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Kafka
Aucun tarif disponibleSpark Streaming
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponibleSpark Streaming
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
90
9.0
29
Facilité d’utilisation
8.6
90
8.2
29
Facilité d’installation
8.0
28
7.6
9
Facilité d’administration
7.8
24
8.0
9
Qualité du service client
7.8
81
8.7
26
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
20
8.5
9
Orientation du produit (% positif)
8.8
87
9.3
32
Fonctionnalités
Données
8.8
33
9.2
28
8.7
35
9.0
27
8.9
35
8.8
27
9.0
35
9.0
28
Analytics
8.3
31
8.8
28
File d'attente de messages (MQ)Masquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.4
54
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.9
52
Pas assez de données disponibles
8.5
49
Pas assez de données disponibles
8.3
45
Pas assez de données disponibles
8.1
49
Pas assez de données disponibles
Intégration
8.8
51
Pas assez de données disponibles
8.4
47
Pas assez de données disponibles
8.1
46
Pas assez de données disponibles
management
8.2
42
Pas assez de données disponibles
8.0
42
Pas assez de données disponibles
8.3
43
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - File d'attente de messages (MQ)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache KafkaetSpark Streaming est catégorisé comme Traitement de flux d'événements
Catégories uniques
Apache Kafka est catégorisé comme File d'attente de messages (MQ)etAnalyse de flux
Spark Streaming n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Spark Streaming
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
25.0%
Technologies et services d’information
18.3%
Services financiers
8.3%
Bancaire
5.8%
vente au détail
4.2%
Autre
38.3%
Technologies et services d’information
21.6%
Logiciels informatiques
18.9%
Télécommunications
8.1%
Services financiers
8.1%
Gestion de l’éducation
8.1%
Autre
35.1%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert Apache Kafka ?
2 commentaires
RS
Je suis en train d'utiliser Apache Kafka pour le traitement des événements. Nous l'utilisons pour capturer les nouveaux événements générés par notre...Lire la suite
Quelle est la limite maximale du nombre de partitions dans un sujet Kafka ?
1 commentaire
CT
La réponse est étroitement liée à la version du courtier Kafka que vous utilisez. Un cluster raisonnablement à jour peut contenir jusqu'à 4 000 partitions...Lire la suite
À quoi sert Apache Kafka ?
1 commentaire
DV
Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation -
S - Diffuser des données en temps réel :
Gère et traite les...Lire la suite
Spark Streaming n'a aucune discussion avec des réponses
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