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Comparer Apache KafkaetIBM Event Streams 
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Kpow for Apache Kafka®
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Entreprise (50.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Kafka
Note
(125)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache KafkaIBM Event Streams
Note
(13)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Event StreamsRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Kafka excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,1, tandis qu'IBM Event Streams obtient un score parfait de 10,0, indiquant que la solution d'IBM peut offrir des capacités supérieures pour la gestion des données sensibles au temps.
- Les critiques mentionnent qu'IBM Event Streams a une note de facilité d'utilisation plus élevée à 9,5 par rapport à celle d'Apache Kafka à 8,6, suggérant que les utilisateurs trouvent l'interface d'IBM plus intuitive et conviviale.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Apache Kafka a un score de performance et de fiabilité solide de 8,9, mais IBM Event Streams le surpasse avec un score de 9,3, indiquant qu'IBM peut fournir un service plus stable et fiable.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'IBM Event Streams brille dans la transformation et la modélisation des données, obtenant tous deux un score de 8,7, tandis qu'Apache Kafka est à la traîne avec des scores de 8,0 et 7,7 respectivement, suggérant qu'IBM offre des outils plus robustes pour la manipulation des données.
- Les critiques disent que bien que les deux produits aient de fortes capacités d'intégration, IBM Event Streams obtient un score plus élevé en intégration d'applications (9,3) par rapport à Apache Kafka (8,9), indiquant une expérience plus fluide lors de la connexion avec d'autres applications.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Kafka a un score solide pour la messagerie asynchrone à 9,0, mais IBM Event Streams n'a pas de score spécifique répertorié, ce qui peut impliquer que Kafka est plus reconnu pour ses capacités de messagerie, bien que la performance globale d'IBM dans d'autres domaines puisse compenser cela.
Apache Kafka vs IBM Event Streams
- Les évaluateurs ont estimé que Apache Kafka répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Event Streams.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM Event Streams est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM Event Streams à Apache Kafka.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Kafka
Aucun tarif disponibleIBM Event Streams
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponibleIBM Event Streams
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
90
8.3
12
Facilité d’utilisation
8.6
90
9.6
12
Facilité d’installation
8.0
28
Pas assez de données
Facilité d’administration
7.8
24
Pas assez de données
Qualité du service client
7.8
81
8.3
11
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
20
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.8
87
9.0
12
Fonctionnalités
Données
8.8
33
9.4
8
8.7
35
9.4
8
8.9
35
9.5
7
9.0
35
10.0
7
Analytics
8.3
31
8.3
8
File d'attente de messages (MQ)Masquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.4
54
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.9
52
Pas assez de données disponibles
8.5
49
Pas assez de données disponibles
8.3
45
Pas assez de données disponibles
8.1
49
Pas assez de données disponibles
Intégration
8.8
51
Pas assez de données disponibles
8.4
47
Pas assez de données disponibles
8.1
46
Pas assez de données disponibles
management
8.2
42
Pas assez de données disponibles
8.0
42
Pas assez de données disponibles
8.3
43
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - File d'attente de messages (MQ)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache KafkaetIBM Event Streams est catégorisé comme Traitement de flux d'événements
Catégories uniques
Apache Kafka est catégorisé comme File d'attente de messages (MQ)etAnalyse de flux
IBM Event Streams n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM Event Streams
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
25.0%
Technologies et services d’information
18.3%
Services financiers
8.3%
Bancaire
5.8%
vente au détail
4.2%
Autre
38.3%
Technologies et services d’information
25.0%
Bancaire
16.7%
Consultation
8.3%
Textiles
8.3%
Santé, bien-être et forme physique
8.3%
Autre
33.3%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert Apache Kafka ?
2 commentaires
RS
Je suis en train d'utiliser Apache Kafka pour le traitement des événements. Nous l'utilisons pour capturer les nouveaux événements générés par notre...Lire la suite
Quelle est la limite maximale du nombre de partitions dans un sujet Kafka ?
1 commentaire
CT
La réponse est étroitement liée à la version du courtier Kafka que vous utilisez. Un cluster raisonnablement à jour peut contenir jusqu'à 4 000 partitions...Lire la suite
À quoi sert Apache Kafka ?
1 commentaire
DV
Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation -
S - Diffuser des données en temps réel :
Gère et traite les...Lire la suite
IBM Event Streams n'a aucune discussion avec des réponses
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