Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparer Amazon Relational Database Service (RDS)etSpark SQL 
Produits en vedette
Sponsorisé
Vous voyez cette annonce en fonction de la pertinence du produit pour cette page. Le contenu sponsorisé ne reçoit aucun traitement préférentiel dans les évaluations de G2.
RaimaDB
Visiter le site web
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (37.7% des avis)
Entreprise (53.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon Relational Database Service (RDS)
Note
(896)4.5 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (37.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon Relational Database Service (RDS)Spark SQL
Note
(45)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (53.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Spark SQLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon RDS excelle en extensibilité avec un score de 9,1, permettant aux entreprises d'ajuster facilement leurs ressources de base de données selon les besoins. En revanche, Spark SQL, bien que également extensible, a reçu un score légèrement inférieur de 8,9, indiquant que RDS pourrait être un meilleur choix pour les applications en forte croissance.
- Les critiques mentionnent qu'Amazon RDS offre des capacités de sauvegarde supérieures, avec un score de 9,1, ce qui est crucial pour la récupération des données. Spark SQL, cependant, obtient également un score de 8,7, mais les utilisateurs ont noté que RDS propose plus d'options de sauvegarde automatisées, ce qui le rend plus facile à gérer.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que l'optimiseur de requêtes dans Spark SQL est mieux noté à 8,6 par rapport à 8,4 pour Amazon RDS. Les critiques disent que l'optimiseur de Spark SQL est plus efficace pour les requêtes complexes, ce qui peut conduire à de meilleures performances dans les tâches d'analyse de données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Amazon RDS a une note de facilité d'utilisation plus conviviale de 8,8, tandis que Spark SQL a obtenu 9,0. Cependant, les critiques mentionnent que l'interface de RDS est plus intuitive pour ceux qui ne sont pas familiers avec la gestion des bases de données, ce qui en fait une meilleure option pour les équipes avec moins d'expertise technique.
- Les critiques mentionnent qu'Amazon RDS met fortement l'accent sur la sécurité, avec un score de 9,1, notamment dans des domaines comme le chiffrement et le contrôle d'accès. Spark SQL, avec un score de 8,5, reste sécurisé mais manque de certaines fonctionnalités de sécurité avancées qu'offre RDS, ce qui peut être un facteur décisif pour les entreprises manipulant des données sensibles.
- Les utilisateurs disent que la fonctionnalité de réplication de données dans Amazon RDS est notée à 8,8, offrant des options robustes pour maintenir la cohérence des données à travers plusieurs instances. Spark SQL, avec un score de 8,3, offre bien la réplication mais est souvent considéré comme moins complet, ce qui pourrait impacter les utilisateurs ayant besoin d'une haute disponibilité.
Amazon Relational Database Service (RDS) vs Spark SQL
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Spark SQL plus facile à utiliser. Cependant, Amazon Relational Database Service (RDS) est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Amazon Relational Database Service (RDS) dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon Relational Database Service (RDS) répond mieux aux besoins de leur entreprise que Spark SQL.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Relational Database Service (RDS) est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Spark SQL à Amazon Relational Database Service (RDS).
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Relational Database Service (RDS)
Aucun tarif disponibleSpark SQL
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon Relational Database Service (RDS)
Essai gratuit disponible
Spark SQL
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
734
8.8
32
Facilité d’utilisation
8.8
741
9.0
35
Facilité d’installation
8.9
517
8.7
14
Facilité d’administration
8.7
433
8.2
13
Qualité du service client
8.6
706
8.4
32
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
421
8.6
14
Orientation du produit (% positif)
9.5
695
10.0
29
Fonctionnalités
Gestion
8.8
303
8.7
26
8.9
307
8.5
26
8.8
293
8.3
23
8.9
302
8.3
26
Soutien
8.3
298
8.0
23
8.7
309
8.1
27
8.6
303
8.2
26
8.8
307
8.8
24
Sécurité
8.6
296
8.7
24
8.7
312
8.3
23
8.8
306
8.4
22
8.8
309
8.5
24
Performance
8.7
303
8.7
25
8.6
297
8.5
25
8.7
305
8.6
25
8.5
291
7.9
23
8.4
295
8.6
25
Fonctionnalités de la base de données
9.0
434
8.3
26
9.2
433
8.7
26
9.0
430
8.7
27
9.2
420
8.9
27
9.1
428
8.5
27
8.5
399
8.5
26
8.7
416
8.3
27
Base de données en tant que service (DBaaS)Masquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
8.6
270
Pas assez de données
Configuration
8.8
243
Pas assez de données disponibles
8.4
238
Pas assez de données disponibles
8.6
245
Pas assez de données disponibles
8.0
222
Pas assez de données disponibles
8.8
236
Pas assez de données disponibles
Administration de base de données
8.8
236
Pas assez de données disponibles
8.6
228
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
9.1
240
Pas assez de données disponibles
9.1
244
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.7
230
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.3
169
Pas assez de données disponibles
8.6
177
Pas assez de données disponibles
8.4
168
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.8
182
Pas assez de données disponibles
8.6
173
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon Relational Database Service (RDS)etSpark SQL est catégorisé comme Bases de données relationnelles
Catégories uniques
Amazon Relational Database Service (RDS) est catégorisé comme Base de données en tant que service (DBaaS)
Spark SQL n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Relational Database Service (RDS)
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Spark SQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
22.5%
Logiciels informatiques
17.0%
Services financiers
6.1%
Sécurité informatique et réseau
3.8%
Télécommunications
3.3%
Autre
47.3%
Technologies et services d’information
31.1%
Logiciels informatiques
13.3%
vente au détail
6.7%
Services financiers
6.7%
Télécommunications
4.4%
Autre
37.8%
Meilleures alternatives
Discussions
Une bonne pratique de performance pour Amazon RDS est d'allouer suffisamment de RAM pour que votre ensemble de travail réside presque entièrement en mémoire.
1 commentaire
SS
niceLire la suite
What is Amazon Relational Database Service (RDS) used for?
1 commentaire
AJ
Amazon Relational Database Service (RDS) est un service basé sur le cloud offert par Amazon Web Services (AWS) qui est utilisé pour gérer et exploiter des...Lire la suite
Amazon Relational Database Service (RDS) n'a plus de discussions avec des réponses
Quelle est la différence entre SQL et Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Eh bien, c'est très simple, Spark SQL est utilisé pour le traitement des big data, il rend l'interrogation de grandes quantités de données simple et plus...Lire la suite
Quelle est la fonctionnalité de Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Spark SQL fonctionne avec tout type de bases de données relationnelles qui fonctionnent avec SQL comme Mysql, Oracle, Mariadb, Postgresql.Lire la suite
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
