Comparer Amazon Relational Database Service (RDS)etSpark SQL

En un coup d'œil
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Note
(900)4.5 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (37.6% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon Relational Database Service (RDS)
Spark SQL
Spark SQL
Note
(45)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (53.3% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Spark SQL

Amazon Relational Database Service (RDS) vs Spark SQL

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Spark SQL plus facile à utiliser. Cependant, Amazon Relational Database Service (RDS) est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Amazon Relational Database Service (RDS) dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Amazon Relational Database Service (RDS) répond mieux aux besoins de leur entreprise que Spark SQL.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Relational Database Service (RDS) est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Spark SQL à Amazon Relational Database Service (RDS).
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Relational Database Service (RDS)
Aucun tarif disponible
Spark SQL
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Amazon Relational Database Service (RDS)
Essai gratuit disponible
Spark SQL
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
738
8.8
32
Facilité d’utilisation
8.8
746
9.0
35
Facilité d’installation
8.9
522
8.7
14
Facilité d’administration
8.7
435
8.2
13
Qualité du service client
8.6
710
8.4
32
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
423
8.6
14
Orientation du produit (% positif)
9.5
700
10.0
29
Fonctionnalités
8.8
465
8.5
27
Gestion
8.8
304
8.7
26
8.9
308
8.5
26
8.8
293
8.3
23
8.9
303
8.3
26
Soutien
8.3
299
8.0
23
8.7
310
8.1
27
8.6
304
8.2
26
8.8
308
8.8
24
Sécurité
8.6
297
8.7
24
8.7
313
8.3
23
8.8
307
8.4
22
8.8
310
8.5
24
Performance
8.8
304
8.7
25
8.6
298
8.5
25
8.7
306
8.6
25
8.5
292
7.9
23
8.5
296
8.6
25
Fonctionnalités de la base de données
9.0
436
8.3
26
9.2
436
8.7
26
9.0
432
8.7
27
9.2
422
8.9
27
9.1
430
8.5
27
8.5
401
8.5
26
8.7
418
8.3
27
Base de données en tant que service (DBaaS)Masquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
8.6
275
Pas assez de données
Configuration
8.8
245
Pas assez de données disponibles
8.4
240
Pas assez de données disponibles
8.6
248
Pas assez de données disponibles
8.0
225
Pas assez de données disponibles
8.9
239
Pas assez de données disponibles
Administration de base de données
8.8
240
Pas assez de données disponibles
8.6
230
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
9.1
245
Pas assez de données disponibles
9.1
249
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.7
231
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.3
170
Pas assez de données disponibles
8.6
179
Pas assez de données disponibles
8.4
169
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.8
185
Pas assez de données disponibles
8.6
174
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Spark SQL
Spark SQL
Amazon Relational Database Service (RDS)etSpark SQL est catégorisé comme Bases de données relationnelles
Catégories uniques
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS) est catégorisé comme Base de données en tant que service (DBaaS)
Spark SQL
Spark SQL n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Petite entreprise(50 employés ou moins)
29.1%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
37.6%
Entreprise(> 1000 employés)
33.4%
Spark SQL
Spark SQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
26.7%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
20.0%
Entreprise(> 1000 employés)
53.3%
Industrie des évaluateurs
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Technologies et services d’information
22.8%
Logiciels informatiques
17.0%
Services financiers
6.1%
Sécurité informatique et réseau
3.7%
Télécommunications
3.3%
Autre
47.1%
Spark SQL
Spark SQL
Technologies et services d’information
31.1%
Logiciels informatiques
13.3%
vente au détail
6.7%
Services financiers
6.7%
Télécommunications
4.4%
Autre
37.8%
Meilleures alternatives
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS) Alternatives
Oracle Database
Oracle Database
Ajouter Oracle Database
IBM Db2
IBM Db2
Ajouter IBM Db2
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
Ajouter SAP HANA Cloud
Google Cloud SQL
Cloud SQL
Ajouter Google Cloud SQL
Spark SQL
Spark SQL Alternatives
Oracle Database
Oracle Database
Ajouter Oracle Database
PostgreSQL
PostgreSQL
Ajouter PostgreSQL
ClickHouse
ClickHouse
Ajouter ClickHouse
Microsoft SQL Server
MS SQL
Ajouter Microsoft SQL Server
Discussions
Amazon Relational Database Service (RDS)
Discussions Amazon Relational Database Service (RDS)
What is Amazon Relational Database Service (RDS) used for?
2 commentaires
ADESH J.
AJ
Amazon Relational Database Service (RDS) est un service basé sur le cloud offert par Amazon Web Services (AWS) qui est utilisé pour gérer et exploiter des...Lire la suite
Une bonne pratique de performance pour Amazon RDS est d'allouer suffisamment de RAM pour que votre ensemble de travail réside presque entièrement en mémoire.
1 commentaire
Monty la Mangouste pleure
Amazon Relational Database Service (RDS) n'a plus de discussions avec des réponses
Spark SQL
Discussions Spark SQL
Quel type de SQL utilise Spark ?
2 commentaires
Prashant S.
PS
Spark SqlLire la suite
Quelle est la différence entre SQL et Spark SQL ?
1 commentaire
Nitish K.
NK
Eh bien, c'est très simple, Spark SQL est utilisé pour le traitement des big data, il rend l'interrogation de grandes quantités de données simple et plus...Lire la suite
Quelle est la fonctionnalité de Spark SQL ?
1 commentaire
Nitish K.
NK
Spark SQL fonctionne avec tout type de bases de données relationnelles qui fonctionnent avec SQL comme Mysql, Oracle, Mariadb, Postgresql.Lire la suite