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Comparer Amazon Relational Database Service (RDS)etGoogle Cloud SQL 
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Marché intermédiaire (40.7% des avis)
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Amazon Relational Database Service (RDS)
Note
(896)4.5 sur 5
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En savoir plus sur Amazon Relational Database Service (RDS)Google Cloud SQL
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs signalent que tant Amazon RDS que Google Cloud SQL ont une forte performance en matière de scalabilité, avec un score de 9,1 pour Amazon RDS et légèrement supérieur à 9,2 pour Google Cloud SQL. Les critiques mentionnent que RDS excelle dans la gestion efficace de grandes charges de travail, tandis que Google Cloud SQL est loué pour ses capacités de mise à l'échelle sans faille lors des périodes de forte utilisation.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud SQL offre une facilité d'utilisation supérieure, avec un score de 9,2 comparé à 8,8 pour Amazon RDS. Les utilisateurs sur G2 soulignent l'interface intuitive et le processus d'installation simple de Google Cloud SQL, le rendant plus accessible pour les équipes sans expérience approfondie en gestion de bases de données.
- Les utilisateurs disent que les deux produits offrent des solutions de sauvegarde robustes, avec un score de 9,2 pour Google Cloud SQL et de 9,0 pour Amazon RDS. Les critiques apprécient les fonctionnalités de sauvegarde automatisée de RDS, mais Google Cloud SQL est remarqué pour ses options de planification de sauvegarde plus flexibles, ce qui peut être crucial pour les entreprises ayant des besoins variés en matière de rétention de données.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud SQL brille en matière de sécurité réseau, atteignant un score de 9,4 comparé à 8,8 pour Amazon RDS. Les utilisateurs rapportent que les fonctionnalités de sécurité intégrées de Google Cloud SQL, telles que le chiffrement automatique et les contrôles d'accès avancés, offrent une tranquillité d'esprit pour la gestion des données sensibles.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que Google Cloud SQL surpasse Amazon RDS en matière de support du langage de requête, avec des scores de 9,3 contre 8,9. Les critiques disent que le support de Google Cloud SQL pour une gamme plus large de dialectes SQL et ses fonctionnalités avancées d'optimisation des requêtes en font un choix privilégié pour les développeurs recherchant de la flexibilité dans les interactions avec la base de données.
- Les critiques mentionnent que les deux produits ont un fort support pour la réplication de données, mais Google Cloud SQL se démarque avec un score de 9,2 comparé à 8,8 pour Amazon RDS. Les utilisateurs rapportent que les fonctionnalités de réplication de Google Cloud SQL sont plus conviviales et offrent de meilleures performances pour la synchronisation des données en temps réel à travers plusieurs instances.
Amazon Relational Database Service (RDS) vs Google Cloud SQL
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud SQL plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud SQL dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud SQL répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Relational Database Service (RDS).
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud SQL est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon Relational Database Service (RDS) à Google Cloud SQL.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Relational Database Service (RDS)
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud SQL
Committed Use Discounts
Payer au fur et à mesure
Par mois
Vous pouvez réduire le coût en achetant des plans d'engagement de 1 an ou de 3 ans. Visitez cloud.google.com/sql/pricing pour vérifier les tarifs pour votre région.
- CPU et mémoire
- D'autres fonctionnalités sont disponibles uniquement via le modèle à la demande
Essai gratuit
Amazon Relational Database Service (RDS)
Essai gratuit disponible
Google Cloud SQL
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
734
9.1
249
Facilité d’utilisation
8.8
741
9.2
256
Facilité d’installation
8.9
517
9.2
109
Facilité d’administration
8.7
433
9.1
97
Qualité du service client
8.6
706
8.8
243
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
421
9.0
95
Orientation du produit (% positif)
9.5
695
9.4
245
Fonctionnalités
Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)Masquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
111
management
Pas assez de données disponibles
8.8
94
Pas assez de données disponibles
8.9
96
Pas assez de données disponibles
9.2
100
Pas assez de données disponibles
9.0
98
Pas assez de données disponibles
9.1
98
Entretien
Pas assez de données disponibles
9.0
98
Pas assez de données disponibles
9.1
103
Pas assez de données disponibles
8.7
98
Sécurité
Pas assez de données disponibles
9.2
98
Pas assez de données disponibles
9.2
99
Gestion
8.8
303
9.1
107
8.9
307
9.3
107
8.8
293
9.2
101
8.9
302
9.3
100
Soutien
8.3
298
8.9
107
8.7
309
9.1
107
8.6
303
8.9
103
8.8
307
8.9
104
Sécurité
8.6
296
9.1
102
8.7
312
9.1
105
8.8
306
9.2
105
8.8
309
9.2
109
Performance
8.7
303
9.1
108
8.6
297
9.1
104
8.7
305
9.0
104
8.5
291
8.8
102
8.4
295
9.0
102
Fonctionnalités de la base de données
9.0
434
9.2
128
9.2
433
9.2
130
9.0
430
9.1
128
9.2
420
9.0
127
9.1
428
9.3
124
8.5
399
8.9
124
8.7
416
9.3
125
Base de données en tant que service (DBaaS)Masquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
8.6
270
9.0
106
Configuration
8.8
243
9.2
91
8.4
238
8.7
84
8.6
245
9.0
90
8.0
222
8.9
79
8.8
236
9.4
86
Administration de base de données
8.8
236
8.9
86
8.6
228
8.8
82
Fonction non disponible
8.8
81
Disponibilité
9.1
240
9.2
92
9.1
244
9.2
90
Fonction non disponible
8.9
85
8.7
230
8.9
83
Sécurité
8.3
169
8.7
73
8.6
177
9.1
79
8.4
168
8.9
74
Gestion des données
8.8
182
9.2
81
8.6
173
8.7
75
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon Relational Database Service (RDS)etGoogle Cloud SQL est catégorisé comme Base de données en tant que service (DBaaS)etBases de données relationnelles
Catégories uniques
Amazon Relational Database Service (RDS) n'a aucune catégorie unique
Google Cloud SQL est catégorisé comme Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Relational Database Service (RDS)
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud SQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
22.5%
Logiciels informatiques
17.0%
Services financiers
6.1%
Sécurité informatique et réseau
3.8%
Télécommunications
3.3%
Autre
47.3%
Technologies et services d’information
23.1%
Logiciels informatiques
17.8%
Dotation et recrutement
6.5%
Bancaire
5.9%
Gestion d’organismes à but non lucratif
4.2%
Autre
42.4%
Meilleures alternatives
Discussions
Une bonne pratique de performance pour Amazon RDS est d'allouer suffisamment de RAM pour que votre ensemble de travail réside presque entièrement en mémoire.
1 commentaire
SS
niceLire la suite
What is Amazon Relational Database Service (RDS) used for?
1 commentaire
AJ
Amazon Relational Database Service (RDS) est un service basé sur le cloud offert par Amazon Web Services (AWS) qui est utilisé pour gérer et exploiter des...Lire la suite
Amazon Relational Database Service (RDS) n'a plus de discussions avec des réponses
Qu'est-ce que Cloud SQL ?
3 commentaires
UZ
Google Cloud SQL est un service de base de données entièrement géré qui facilite la configuration, la maintenance, la gestion et l'administration de vos...Lire la suite
Combien coûte Google Cloud SQL ?
2 commentaires
PS
Cela dépend du type d'instances et de la configuration que vous utilisez. Cela commence à partir de 0,01 USD par heure.Lire la suite
À quoi sert Google Cloud SQL ?
1 commentaire
HC
Cloud SQL automatise des tâches telles que : Sauvegardes, Réplication, Correctifs, Chiffrement, Augmentations de la capacité de stockage.Lire la suite
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